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相似文献
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1.
[目的]基于专利合作申请网络及链路预测,一方面揭示粤港澳大湾区创新网络的结构特征,一方面挖掘科技主体间未来合作的可能性。[方法]基于粤港澳大湾区2016—2020年产学研合作申请专利数据构建无向加权网络,分析网络特征;使用AdamicAdar指标对大湾区专利技术合作机会进行链路预测。该方法能够明确现有合作网络情况,提升合作预测准确率和效果,更好地进行关联推荐,进一步提升湾区创新效率。[结论]湾区城市间合作网络呈现显著的边缘核心结构;湾区内申请人合作网络稀疏,小世界特征不显著;预测结果发现:湾区内产学研合作机会较多,区域内城市间合作机会较少,主要集中在核电领域。  相似文献   

2.
周志刚  窦路遥  李毅 《情报杂志》2023,(12):144-152
[研究目的]融合协同过滤与链路预测对“企业—专利”关系进行系统而细致的逻辑表达,继而精准有效地识别企业潜在合作关系,有助于企业聚合技术资源并推动产业创新化进程。[研究方法]基于非晶合金专利数据构建合作网络,通过Pearson相关系数计算专利文本的内容相似性,利用SM算法计算IPC号的类别相似度,使用SimRank指标和RA指标计算链路预测的路径相似度,随后借助权重预测算法构建以三者为基础的融合加权指标。将融合指标作为协同过滤推荐算法的输入,进而预测企业潜在合作伙伴。[研究结论]研究表明,融合协同过滤和链路预测的“链路推荐”算法预测平均准确率达到93.21%,较之传统的协同过滤算法提升了2.42%左右。在非晶合金领域企业潜在合作关系预测过程中,由“链路推荐”算法得出的推荐结果能够为企业合作提供决策与参考。  相似文献   

3.
[目的/意义]技术融合是技术创新的重要手段,分析技术融合对于企业洞察技术机会和规划研发活动具有重要意义。[方法/过程]基于专利共类信息,从整体和局部视角出发构建技术融合的分析框架。整体层面对技术融合形成的网络进行网络指标分析。局部层面对筛选出的关键技术进行节点和链路分析,其中节点分析包括关联度、均匀性和吸引力分析,链路分析包括凝聚子群、紧密度和差异性分析。最后以老年福祉技术与信息技术的融合为例进行实证研究。[结果/结论]所提出的分析框架有助于把握整体技术融合发展态势和研发热点,能够有效识别核心技术节点和链路。  相似文献   

4.
温芳芳 《现代情报》2018,38(7):142-147
[目的/意义]企业间的技术相似性能否转化为现实的合作关系,专利耦合所揭示的潜在关联究竟预示着合作还是竞争,这些问题需要在实证研究中寻找答案。[方法/过程]以德温特专利分类号为媒介构建专利耦合网络,采用可视化和因子分析方法考察企业的技术相似性及其聚类结构、发掘技术派系及其研究方向,对专利耦合网络与现实合作网络进行比较。[结果/结论]单纯的技术相似性不能作为潜在合作关系的有效判定依据,基于专利耦合形成的潜在合作关系难以转化为现实,社会关系因素对于专利合作的影响程度远甚技术相似性。  相似文献   

5.
[目的/意义]专利是企业技术创新活动的重要成果,对专利数据进行分析,有利于客观评价企业技术创新能力。[方法/过程]从计量的角度对企业专利数据进行分析的同时,结合机器学习的方法,通过LDA模型对专利摘要文本进行内容挖掘,构建基于专利文本内容的评价指标,建立由专利数量、专利趋势和专利内容三方面指标组成的技术创新评价体系。[结果/结论]采用熵值法确定各项指标对企业技术创新的影响权重,并通过实验对国内自主品牌制造企业进行技术创新评价,说明了评价方法的现实意义。  相似文献   

6.
夏一雪 《现代情报》2019,39(4):3-12
[目的/意义]构建数学模型研究网络话题传播规律建模和预测问题,为深入研究网络话题传播规律提供理论参考。[方法/过程]定性分析网络话题传播的大数据特征、可量化性、可度量周期性、可预测性等特征,通过分析网络话题传播机理,构建网络话题传播规律的常态模型和衍生模型,提出划分网络话题传播阶段的一般方法,并据此研究网络话题传播趋势预测方法。[结论/结果]通过"雾霾"微博话题数据开展实证分析,能够较好地划分传播阶段并预测传播趋势,由此,根据本文构建的数学模型研究网络话题传播规律是可行的。  相似文献   

7.
[目的/意义]分析当前我国校企专利合作现状,对规划推进校企专利合作的指导方略具有重要意义。[方法/过程]依托社会网络分析方法和可视化方法,构建校企专利联合申请网络和校企专利转让网络,多角度展示我国校企专利合作的发展态势。[结果/结论]结果表明:当前我国校企合作程度亟待提升,且存在着显著的区域分布不均衡。针对这一现状,应搭建有效对接的平台和合作机制,以进一步提升校企合作的广度与深度。  相似文献   

8.
[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。  相似文献   

9.
企业集群通过技术创新可以推动自身的转型和发展,专利作为技术创新的产物,被广泛应用于技术创新的研究中。本文基于企业合作专利数据构建创新网络,在传染病传播SIR模型的基础上,研究创新活动在复杂网络中的扩散机制和规律,以及不同参数对创新扩散过程的影响。研究发现:基于合作专利的创新网络具有小世界网络和无标度网络的特性;创新扩散的速度和规模与网络结构、网络规模、节点属性以及感染强度有关。  相似文献   

10.
[目的/意义]本文提出一种适用于国家战略前沿新材料的专利情报的系统研究,基于PEST模型的专利情报分析方法,系统地分析专利技术演化过程,有助于企业进行前沿技术定位和战略方向的把控。同时对目前的科技成果转化有一定的积极意义。[方法/过程]笔者将PEST模型与技术生命周期相结合,构建基于PEST模型的专利情报分析模型,并同时引入专利合作与竞争,动态且多维度地展示了专利技术演化的过程。[结果/结论]基于PEST模型的专利情报分析方法,动态地解读了专利的合作与竞争状态,对石墨烯技术与产业发展具有一定指导意义。  相似文献   

11.
航空装备制造产业的发展深深影响着我国建设“航空强国”“制造强国” 的成效,分析我国航空装备制造产业专利合作网络结构及演化,有助于航空装备制造产业技术创新能力的提高。以我国航空装备制造产业为研究对象,基于1985—2018年合作申请发明专利数据,运用社会网络分析方法,构建航空装备制造产业专利合作网络,分析我国航空装备制造产业专利合作网络拓扑结构以及网络演化规律。研究发现:我国航空装备制造产业取得快速发展,企业在专利合作网络中占主导地位,但网络整体松散,合作不够紧密,网络的无标度和小世界特性较为明显。从演化规律来看,网络规模持续增长,但密度不断降低,网络节点呈现阶段性变化。  相似文献   

12.
方炜  章蓓  张明状 《情报探索》2023,(2):98-106
[目的/意义]新能源汽车产业已逐渐成为我国汽车产业发展以及国家经济发展的重心,深化其创新网络社团结构及其演进研究具有重要意义。[方法/过程]通过检索相关专利合作数据,绘制新能源汽车的专利合作网络,运用社会网络分析方法,探究在2000—2020年间新能源汽车专利合作网络的网络拓扑属性以及社团结构的发展格局及演化规律。[结果/结论]我国新能源汽车领域的专利合作网络规模呈爆发式增长,整体向更为联通的方向演化发展,合作广度与合作深度不断增加;专利合作网络呈现社团结构属性,联合创新模式初显成效,逐渐形成了一超多强、小边包围的格局;大型社团呈明显的无标度属性,中小型社团呈明显的小世界属性;大中型社团中已形成以大型央企和大型汽车企业为主的核心节点,社团网络逐渐向着核心节点偏移。  相似文献   

13.
[目的/意义]科学论文的作者合作是科研合作的显著表现形式之一,挖掘和识别潜在作者合作关系,有利于推动科研合作、促进科学进步和发展。[方法/过程]在作者关键词耦合分析方法衡量内容相似度的基础上,融入一定权重的链路预测中基于网络结构的路径相似性指标,综合运用作者研究内容相似度和合作网络结构相似性进行潜在作者合作关系挖掘。[结果/结论]以我国生物医学领域近5年的中文期刊论文作者为对象进行实证分析,结果表明该综合挖掘方法效果相对较好且对既有作者合作关系未来发展的可持续性具有预测意义。  相似文献   

14.
【目的/意义】本文通过论文和专利两个层面的机构合作网络探测产学研的潜在合作机会。【方法/过程】利 用石墨烯相关领域产学研合作论文和专利的相关文献,通过社会网络分析探究整体网络的相关指标,同时测度网 络中的重要节点;进一步使用LDA主题模型分析论文层及专利层的热点主题与主要研究热点主题的机构。为探测 潜在合作情况,利用链路预测和熵权法测度未来机构间的合作关系及合作主题。【结果/结论】研究发现论文层与专 利层的中心节点分别是中国科学院和法国国家科学研究中心;论文层中国船舶重工集团和洛斯阿拉莫斯国家实验 室会在石墨烯结构主题研究上产生合作,专利层南京航空航天大学和中国科学院上海光学精密机械研究所潜在合 作主题为石墨烯制备。  相似文献   

15.
赵阳 《现代情报》2021,40(12):84-89
[目的/意义] 探索适用于企业技术创新的专利技术信息挖掘方法,提高企业对专利信息的利用效率。[方法/过程] 剖析企业技术创新的内涵及专利信息在企业技术创新中发挥的作用和价值,从企业技术创新的流程和需求入手,确定每个创新阶段需要挖掘的专利技术信息内容,以此选择基于专利检索、专利定量分析和定性分析的专利技术信息挖掘方法。[结果/结论] 提出了面向企业技术创新的专利技术信息分析框架,基本可以满足企业技术创新对专利技术信息的需求,可供企业参考。  相似文献   

16.
[目的/意义]对具有颠覆性潜力的新兴技术研发主体之间的研发合作网络演化特征进行研究,对于我们定量认识新兴技术研发合作特征具有重要的理论意义和方法意义,对于新兴技术研发管理活动具有重要的现实指导意义,可为政府、企业的研发管理决策提供参考。[方法/过程]针对目前在新兴技术研发合作演化特征研究中存在的不足,即大多基于单一网络分析其演化特征或模式以仅利用专利数据,该文提出一种新兴技术研发合作网络演化特征分析模型,以专利数据和网络信息为数据源,构建发明人合作网络、专利权人合作网络、发明人和专利权人间隶属关系网络的多层网络,并在多层网络中划分不同的研发合作类型,从多个维度来揭示新兴技术研发合作网络的动态演化特征。[结果/结论]以钙钛矿太阳能电池技术为案例进行研究,验证了模型的有效性和可行性。  相似文献   

17.
[目的/意义]燃料电池作为新能源产业的核心部件,培育并评价其高价值专利对于我国突破国外“技术锁定”,对实现技术创新驱动新能源产业发展具有重大意义。[方法/过程]基于INNOJOY专利数据库,选取了燃料电池作为研究对象,采用主客观赋权方法与Cox比例风险回归模型等探究了技术锁定视角下的专利价值的影响因素。[结果/结论]结果表明:(1)技术锁定对专利价值的抑制作用显著;(2)引证数、被引证数与同族数均对专利价值的促进作用显著,权利要求数对专利价值的抑制作用显著,而IPC分类数对专利价值不具有显著效应。在丰富了专利价值研究的同时,为我国突破“技术锁定”,进而实现专利强国的目标提供相应建议。  相似文献   

18.
周洪  魏凤  王辉 《情报理论与实践》2023,(12):149-156+182
[目的/意义]多技术融合已成为当前科技创新的重要特征,开展多元技术融合过程和预测研究,识别技术融合的趋势和规律,有助于支撑国家战略决策、企业研发策略制定。[方法/过程]提出一种基于高阶网络的技术融合预测方法,通过三元技术融合过程分析和高阶链路预测,预测特定领域的多元技术融合。首先,以专利分类号为节点,采用单纯复形方法构建专利技术高阶网络;其次,结合边的形成和加强,分析三节点组的形态和三角形闭包事件的过程;最后,构建训练集和测试集,从12个模型中获得效果最佳的相似性指标,开展三元技术融合预测。[结果/结论]以人工智能领域进行实证研究,发现边的加强对于三角形闭包事件具有重要意义,成功预测了F16M、G06F、G06N等三节点组发生三元技术融合,验证了方法的有效性。  相似文献   

19.
[目的/意义]强化技术创新源头供给,加快打造原始创新策源地,是赢得全球科技竞争主动权的重要战略途径。基于专利视角构建技术创新策源评价指标体系,有利于从专利视角发现问题,精准施策,提升技术创新策源能力,也能够对当前技术创新策源评价和建设产生一定启发作用。[方法/过程]基于专利信息构建了一套简洁、可行的技术创新策源评价指标体系,将专利质量纳入评价体系,运用层次分析法进行赋权,并以上海市人工智能技术领域为例,以纽约、东京、伦敦作为对标城市,对指标体系应用进行可行性验证。[结果/结论]构建的指标体系得到了较好的应用结果,上海人工智能技术创新策源能力排名第三,技术创新策源产出优势明显,但技术创新策源质量具有明显短板。  相似文献   

20.
[目的/意义]提出了一种融合专利引文网络和SAO语义分析的技术演化路径识别及拓展方法,对企业精准高效开展技术创新活动意义重大。[方法/过程]首先,对专利数据进行时间窗口划分,利用Gephi软件构建专利引文网络;其次,运用Girvan-Newman算法对引文网络进行社群划分,对综合排序前三的社群通过SPC算法提取主路径;再次,对主路径所涉及专利进行SAO结构提取,经规范化处理后构建基于SAO结构的技术演化路径;最后,将最新科技文献及专利通过语义相似性计算链接至技术演化路径末端,进而克服引文的时滞性缺陷。[结果/结论]将该方法应用于全固态锂电池技术领域,揭示了全固态锂电池相关技术的演进热点、发展脉络及未来趋势,验证了所提方法的可行性与实用性,为相关企业明晰创新路径提供了科学的决策理论支持。  相似文献   

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