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随着我国经济增长.进口贸易量增加以及国内重工业、制造业与机械制造的不断发展,中国汽车已进入市场活跃期.与此同时,随着汽车与经济和社会活动联系的紧密和功能的拓展,车辆鉴定评估行为也逐步渗透到社会的各个领域,成为资产评估重要组成部分.在汽车金融、新品开发、置换、旧机动车交易以及汽车项目发展等领域,特别急需具有高素质的汽车评估人才.为此,由专门鉴定估价人员,按照特定的目的,遵循法定或公允的标准和程序,运用科学的方法,对旧机动车进行手续检查、技术鉴定和价格估算,尤为重要.这样才能使消费者全面了解车辆的技术状况、价格、行驶距离.修复经历等信息,从而提高用户对二手车的信任度,也有利于二手车流通市场的发展. 相似文献
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浅析我国二手车市场发展 总被引：1，自引：0，他引：1
二手车市场是汽车销售市场中的一个细分市场,随着近几年我国汽车市场的火爆,二手车交易也必将随之兴旺。本文从发展我国二手车市场的必要性入手,简析了目前制约我国二手车发展的一些因素,并提出了相应的一些建议。 相似文献
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尝试将数据挖掘算法应用于降水相态判别,将2010-2014年冬季降雪过程中103个样本,抽象成雪(yes),雨(no)的二元分类问题。选取被认为可能对相态变化较为重要的500 h Pa和1000 h Pa厚度差、零度层高度,暖层厚度,云顶温度,925 h Pa温度等11个因子。借助数据挖掘的C5.0决策树算法和随机森林算法,构建模型。采用十折交叉验证评估模型性能,表明两种方法预测结果均较准确,其中随机森林算法表现更优,且对不同数据预测效果都较为稳定。决策树算法所用的因子信息较少,得到的准确率相对较低。随机森林算法可以使每个变量得到充分训练,判断准确率明显提高。 相似文献
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随机森林是一种优秀的分类算法,然而随机森林算法不能有效的判断冗余属性,因此影响了在含有冗余属性的数据集上的分类效果。针对这一问题,本文提出了一种基于局部线性嵌入的随机森林算法。该算法利用局部线性嵌入算法对冗余属性数据集进行降维,然后利用随机森林算法进行分类学习。在UCI标准数据集上的仿真实验说明,本文算法是一种优秀的含冗余属性数据集分类算法。 相似文献
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随机森林算法在数据挖掘领域中得到了广泛的应用,该算法通过构建多个不同的决策树可以获得更高的分类结果。但是,随着数据规模的增大,人们开始接触到各大规模的数据以及更高维度的数据属性。传统的随机森林构建算法不能有效、快速地处理海量高维数据,严重影响了数据的分类效率,从而影响预测效率。本文针对高维、海量数据下随机森林构建算法,改进并提高了该算法的效率,提出了基于云计算平台的随机森林构建算法。该算法可以快速的完成数据分类预测,并通过实验结果进一步展示了该算法的效率以及可扩展性。 相似文献
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[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。 相似文献
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本文全面考虑BDI指数不同类型的影响因素,将影响因素划分为供给方面、需求方面以及宏观经济三种类型,采用基于VMD分解、小波分析与随机森林回归算法构建的VMD-WA-RF模型,综合分析各影响因素与BDI指数的关系,增强了BDI指数影响因素分析的数学理论。进一步的研究发现：一是,借助VMD-WA-RF模型能够得出BDI指数影响因素的重要性排名,有助于有针对性的调节航运市场;二是,能够得出最重要的五个影响因素分别对BDI指数的影响程度,科学地找出能够迅速调节当前航运市场最有效的方案;三是,通过随机森林回归模型,对BDI指数进行预测,表明本模型预测的精确度较高。 相似文献
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文章认为相空间局域线性回归法是电力系统短期负荷预测混沌预测法中广泛使用的方法,在用线性最小二乘法估计局部线性化模型的参数时,往往由于病态的数据矩阵导致估计值对噪声过于敏感而变得不可信.针对这种情况应用最小均方误差准则和最陡下降原理提出了一种基于自适应滤波电力系统短期负荷预测算法,避免了病态矩阵的影响.实验结果表明该算法预测结果稳定、可靠. 相似文献
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《中国科技信息》2020,(12)
目前水力压裂术发展的非常迅速,通过数据处理平台的处理、解释、展示,可以认识油藏和评价施工效果。但在广域电磁法数据采集过程中,不可避免地会产生缺失点,由于外界人为走动干扰或者村民信号干扰可能带来局部区域信号置信度不高使得空间采样率不足问题持续存在,由此引入噪声点,严重影响后续数据可视化,数据解释。本文从插值方法的角度和机器学习算法的角度分析了机器学习对电磁法数据预处理的作用,训练数据集为完整无缺失数据集构建机器学习模型,在此基础上利用随机森林回归预测模型学习各时间各点线号-线号-异常值-频率等的统计关系,并通过东页深一井的实测数据处理分析论证了采用机器学习中集成算法——随机森林的回归预测结果的正确性与有效性,从而提高压裂监测物探资料的处理和解释水平。 相似文献
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拆迁政策与拆迁评估方法的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着城市的扩张和旧城改造出现大规模拆迁,同时也暴露出拆迁工作的许多漏洞,能否快速完成拆迁工作、准确地评估出房屋价格成为我们面临的主要问题.本文深入分析了房屋类型以及相应的拆迁政策,利用线性回归理论计算区位基准价格,利用模糊预测中的贴近度理论,在已知房屋重置价格基础上,计算出待评估房屋的重置价格,使拆迁评估工作更快速、更准确. 相似文献
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以Sentinel-1/2哨兵卫星获取的雷达和多光谱遥感影像为数据源,提取多时相光谱反射和微波后向散射特征变量,基于面向对象的随机森林算法对吉林省扶余市水稻、玉米和大豆分类,并与支持向量机算法比较,综合评估基于多源遥感数据的面向对象随机森林算法对大范围农作物自动识别的适用性。结果表明：利用多时相多源遥感数据能够有效提高作物分类精度。面向对象随机森林算法的分类总体精度为87.32%,高于支持向量机算法9.82%。利用面向对象随机森林算法结合多时相主被动遥感特征变量能够准确地自动识别大范围农作物,可为作物种植面积调查与产量估值提供重要的支撑。 相似文献
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对缓冲区的溢出类漏洞的线性预测是提高漏洞挖掘效率的重要一环,传统方法采用粒子群扰动聚类方法进行溢出类漏洞的预测和挖掘,存在预测精度不准的问题。提出一中基于模因组融合信息度传递的缓冲区溢出漏洞线性预测方法,实现对安全漏洞的准确检测。采用四叉树算法对混合粒子群多维数据进行数据预处理,采用模因组融合信息度传递,结合高斯变异对其进行扰动以代替随机产生新粒子个体的操作,实现对海量多模态数据的优化聚类和线性预测。实验结果表明,算法能准确跟踪溢出类漏洞的演化轨迹,实现对溢出类漏洞的线性预测,预测精度提高24.3%,漏洞挖掘性能提高,保证了应用信息应用环境安全。 相似文献
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本文从多个方面对二手车车身漆面的检查方法和技巧进行介绍,为二手车鉴定评估人员对二手车技术状况的进一步判断、二手车使用过程中碰撞情况的判断和二手车价格的估算提供参考依据,也为想要购买二手车的普通消费者提供购车参考。 相似文献
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根据上证00001股股票的日线数据,建立多元线性回归和时间序列的预测模型,在对未来数据未知的情况下,利用R语言分析软件预测得出多元线性回归模型和时间序列模型中的回归参数,并评估模型精度。计算结果显示,模型的拟合精度较高,可以较好地拟合该股票数据。 相似文献
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运用误差修正模型,以1992—2011年相关数据为样本研究影响我国汽车市场需求的长期因素和短期动态调整效应,研究结果表明,汽车需求量与汽车价格、经济发展速度、用车耗油成本还有城市化水平等因素之间具有稳定的长期均衡关系。其中影响程度最大的因素有经济发展速度和城市化水平,汽车价格与汽车需求之间存在显著的负相关关系;短期内,汽车价格对需求的影响作用不大。而用车耗油成本长期或短期对汽车需求量的影响均不显著。并运用指数平滑的预测方法对未来汽车需求进行预测,结果表明我国汽车市场仍有广阔的发展空间,同时给出相关建议。 相似文献
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贵州地方高校数字化校园信息为一种更具有线性回归散布型特征的数据,对该类数据进行一致性分析和线性回归散布特征提取,实现数字化校园信息系统的集成。基于SOA的数据一致性分析是构建大规模数据集成系统的关键技术,通过数据一致性分析,当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,不会造成链路冲突和拥堵。提出一种基于SOA的线性回归散布型数据一致性集成分析方法,提高数据一致性集成性能,进行数字化信息集成数据的线性回归散布型特征分析,提取线性回归散布型特征,实现数字化校园信息系统的集成。仿真实验表明,设计的改进算法和系统进行数据一致性集成分析,准确度高,具有较高的信息检索效率和能力。 相似文献
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商品市场价格的三时点预测模型及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文从供求决定价格和价格引导供求两个不同的角度，讨论了市场运行中供给，需求与市场价格三者的关系，建立了赋予时间意义的供给－价格线性反应式和需求－价格线性反应式，结合市场价格理论平均值（宏观市场价格）公式，建立了商品市场价格的三时点预测模型，运用该模型对美国1954－1988年大米市场进行了实证分析，并对永州市大米市场价格作了相当准确的预测。 相似文献