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第二代搜索引擎模式探析 总被引：17，自引：0，他引：17
习惯上，人们认为网络搜索引擎是查询网站或网页信息的站点或工具，这是一种狭义的定义。广义地说，搜索引擎是指在互联网上或通过互联网能够响应用户提交的搜索请求，返回相应查询结果的信息技术和系统，这里所说…… 相似文献
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用户在进行网络搜索时经常会碰到如何使用搜索引擎及进行查询等难题，用户忽略了搜索引擎的使用因其查询信息系统的不同而各异。但我们在指导上网用户如何正确使用搜索引擎方面几何没有进行过研究。本文旨在研究大学生对搜索引擎的理解程度以及帮助用户如何正确使用搜索引擎。 相似文献
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根据用户满意度理论,构建了图像搜索引擎用户满意度测评理论模型和图像搜索引擎用户满意度评价指标体系。选择知名的图像搜索引擎Google、百度和Ditto,以问卷调查的方式,调查用户对此三个图像搜索引擎的满意度。 相似文献
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基于面向主题和面向分类相结合的搜索引擎 总被引：2，自引：0，他引：2
搜索引擎已经成为互联网信息检索的主体，然而，它的查全率，特别是查准率却比较低，原因主要在于两方面，一个是技术原因，另一个是搜索引擎和用户的接口界面设计上存在障碍，使得用户无法有效地根据搜索引擎的提示调整检索策略，搜索引擎也无法以一种方便用户操作的合理方式来展示查询结果。分类目录和主题检索的联合方法是在现有技术条件下解决此问题的有效途径。 相似文献
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互联网上的信息量巨大、无序、包罗万象，用户在对其信息进行查询时往往会感到效率低下。其原因之一就在于如何根据自己的查询需求来选择相应的信息查询技术。本文就搜索引擎的系统结构加以讨论，并综述了目前互联网信息查询技术的主要方法。 相似文献
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中文搜索引擎的现状与发展 总被引：2，自引：0，他引：2
随着我国互联网络的发展，网上的中文信息资源和上网的中文用户大量增加，迫切需要一种能提供中文界面，能搜索网上中文站点资源的搜索引擎，以满足广大用户对中文信息的查询需求。在这样的形势下，中文搜索引擎便应运而生了。本文对几种常用的中文搜索引擎作了分析评价，指出了中文搜索引擎现存的问题，并对中文搜索引擎今后的发展提出了几点建议。 相似文献
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从用户角度评价网络搜索引擎 总被引：3，自引：0，他引：3
随着互联网的广泛应用,搜索引擎成为了越来越多的用户从海量信息中获取知识必不可少的工具,利用哪些搜索引擎以及怎样利用它们才能获得更多、更准确的信息成为网络用户所关心的问题。本文试从网络用户的角度介绍、分析和讨论互联网搜索引擎,结合历史和现状具体讨论了查全率和查准率以及相关性问题,从选择搜索引擎、使用搜索引擎、认识搜索结果和用户负担几个方面建立评价标准。 相似文献
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搜索引擎评价研究的内容广泛,包括用户利用搜索引擎情况、搜索引擎检索功能评价、检索多类型信息能力评价、检索结果排序研究、搜索引擎检索偏见研究等方面。文章对以上研究情况作了综述,并对该领域的研究进展作了展望。 相似文献
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网络搜索引擎的分析与比较研究 总被引：17，自引：3，他引：14
网络信息异常丰富,但查找信息犹如大海捞针．本文对Internet网上的9种搜索引擎进行比较和评测,并提出其检索技巧．以便更好地从网上检索信息。 相似文献
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网上搜索引擎的几个理论问题 总被引：23，自引：1，他引：22
本文概述了搜索引擎及其作用,搜索引擎的类型、搜索引擎的信息检索模型、建立搜索引擎的关键技术、搜索引擎的评价标准等理论问题并分析了目前搜索引擎的局限性． 相似文献
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网络己成为用户获取信息的必要途径和重要手段,而搜索引擎又成为用户获取信息资源的入口。在分析搜索引擎现状的基础上,引入了基于Agent的搜索引擎的思考。 相似文献
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利用Google进行专题信息检索 总被引：5，自引：0，他引：5
Google是当今一个具有强大功能和独到特点的优秀搜索引擎，本文研究Google基本检索和高级检索语法规则;探讨利用Google的语法规则增强Google的关键词检索功能、提高查准率，正确构建检索式，实施专题信息检索的策略。 相似文献
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本文分析了正方法,查询修正中的用户信息行为,吸收网页抓取、检索与浏览并重的思想,综合考虑用户Web搜索过程中的行为特点、查询修正所用词汇的可用来源,给出一个新的面向Web搜索的查询修正解决方案. 相似文献
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分析了当前网上搜索引擎的现状及存在的问题,提出了一种结合本体的垂直搜索引擎构建思想,构建了基于本体的垂直搜索引擎模型。 相似文献
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Many Web sites have begun allowing users to submit items to a collection and tag them with keywords. The folksonomies built from these tags are an interesting topic that has seen little empirical research. This study compared the search information retrieval (IR) performance of folksonomies from social bookmarking Web sites against search engines and subject directories. Thirty-four participants created 103 queries for various information needs. Results from each IR system were collected and participants judged relevance. Folksonomy search results overlapped with those from the other systems, and documents found by both search engines and folksonomies were significantly more likely to be judged relevant than those returned by any single IR system type. The search engines in the study had the highest precision and recall, but the folksonomies fared surprisingly well. Del.icio.us was statistically indistinguishable from the directories in many cases. Overall the directories were more precise than the folksonomies but they had similar recall scores. Better query handling may enhance folksonomy IR performance further. The folksonomies studied were promising, and may be able to improve Web search performance. 相似文献
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Jamal Abdul Nasir Iraklis Varlamis Samreen Ishfaq 《Information processing & management》2019,56(5):1605-1617
Searching for relevant material that satisfies the information need of a user, within a large document collection is a critical activity for web search engines. Query Expansion techniques are widely used by search engines for the disambiguation of user’s information need and for improving the information retrieval (IR) performance. Knowledge-based, corpus-based and relevance feedback, are the main QE techniques, that employ different approaches for expanding the user query with synonyms of the search terms (word synonymy) in order to bring more relevant documents and for filtering documents that contain search terms but with a different meaning (also known as word polysemy problem) than the user intended. This work, surveys existing query expansion techniques, highlights their strengths and limitations and introduces a new method that combines the power of knowledge-based or corpus-based techniques with that of relevance feedback. Experimental evaluation on three information retrieval benchmark datasets shows that the application of knowledge or corpus-based query expansion techniques on the results of the relevance feedback step improves the information retrieval performance, with knowledge-based techniques providing significantly better results than their simple relevance feedback alternatives in all sets. 相似文献
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网络蜘蛛搜索策略的研究是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一,如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求是目前所面临的重要问题。重点阐述了搜索引擎的Web Spider（网络蜘蛛）的搜索策略和搜索优化措施,提出了一种简单的基于广度优先算法的网络蜘蛛设计方案,并分析了设计过程中的优化措施。 相似文献