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叙述了DFT在连续信号谱分析中的频谱泄漏现象,分析了造成频谱泄漏的原因,讨论了一种自适应同步抽样算法.该算法利用频率跟踪技术实现采样频率的自适应调整.实验结果表明,该算法能够有效地减少频谱泄漏,在以交流电信号测量为基础的系统中具有较好的应用价值. 相似文献
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简要介绍了MAX125的特点；考虑到电力系统频率的变化，设计了锁相环电路跟踪系统频率以实现同步采样；详细介绍了基于定点DSP TMS320F206和MAX125的嵌入式电力参数同步采集系统中二者的接口设计，给出了写入控制字和读取采样结果的程序实例。 相似文献
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杨宇 《吉林广播电视大学学报》2005,(2):25-28
电力系统自动化中RTU得到了广泛的应用。在设计中，由于采用技术的差异，RTU的性能指标有较大差异。本文首先介绍RTU交流采样单元的基本要求，在此基础上分析了常规的几种交流采样算法的特点，并详细推导了该文提出的实现离散傅立叶变换DFT的一种快速算法——FFT算法实现过程；同时分析了在电路的有功功率和无功测量测量方法中，采用两表法测量三相电路的局限性。现场测试结果表明，该算法具有运算速度快，精度高等特点。 相似文献
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对电力系统采用的微机交流采样模板存在的误差进行分析,提出相应的改进和补偿方法,从而能够以较低的硬件成本得到较高的测量精度。 相似文献
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校正电力系统频率偏移的改进傅立叶算法 总被引：2，自引：0，他引：2
针对电力系统微机保护和控制系统对输入信号精度的要求 ,研究了电力系统频率偏移对傅立叶算法的影响 ,提出一种消弱频率偏移影响的方法 ,并推导出校正频率偏移的改进傅立叶算法 .仿真结果表明该研究正确有效 ,能够大幅度地削弱频率偏移对基波分量提取精度的影响 ,提高电力系统保护和控制的精度 ,具有实用价值 相似文献
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变压器是利用电磁感应原理,将某一数值的交流电压变换为同频率的另一数值的交流电压的电气设备。除了在电力系统中用于升高或降低电压的电力变压器外,还有具有稳压、陡降、移相、改变波形等特性的变压器。本文就各种变压器的原理及特性作以对比分析。 相似文献
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微弱信号的频率检测是微弱信号处理的一个重要内容,也是判定微弱信号幅度和相位的重要前提.文章提出一种方法,将AD采样数据先用结构函数算法粗略判定信号频率,然后进行数字预滤波,最后再次使用结构函数算法准确测定频率.该方法完全数字化,在带AD采样和存储器的微处理器系统上均可实现,编程简单,且不要求实时性,很容易在本科生的微弱信号检测实验中实施.实验证明,该算法对于信噪比为-20 dB以上的信号都具有很好的频率检测精度.在实验中提高采样AD的位数、采样频率、采样点数可进一步提高检测精度. 相似文献
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王璐 《重庆第二师范学院学报》2012,25(6):24-26,35
提出了一种基于CAN总线的多级分布式发电机组电气性能测试系统。利用数字信号处理器（DSP）及三菱M16C/6N系列单片机实现了对电气参数的采集和控制,设计了一种基于AT89S52单片机的智能负载,可自动根据测试需要调节负载大小,利用工控机和组态控制软件,实现了对发电机组多个电气参数的远程实时监测和综合分析。提出了一种基于离散傅里叶变换（DFT）的同步交流采样算法,通过＂三点＂法实现了频率的跟踪,提高了采样精度。实际应用表明,系统组态灵活、测试精度高、可靠性高。 相似文献
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张小燕 《北京工业职业技术学院学报》2014,13(1):48-53
在功率测量中,由于非整周期采样、随机噪声、通道延时的存在,会降低测量准确度.针对这个问题,首先设计算法来减小这些因素的影响;然后在Labview平台上编写数据采集和数据处理程序;接着用信号发生器作为信号源和噪声源,NI ELVISⅡ作为数据采集设备采集电信号,并用所设计的采样整周期性算法、去除随机噪声算法、修正通道延时算法处理采集的数据,测量出源信号的有效电压值、有效电流值、平均功率、视在功率、无效功率和功率因数;最后进行数据分析和讨论.结果证明,所设计的功率测量算法能够减小上述3种因素对功率测量的影响,得到具有较高准确性的功率测量值. 相似文献
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利用输出比输入快速采样方法研究ARMA模型的盲辨识问题,提出了最小二乘盲辨识方法。通过选择适当的快采样率及归一化系统模型参数之后,仅利用快采样得到的输出信号实现了系统模型参数的估计。仿真例子表明所提盲辨识方法的有效性。 相似文献
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This paper deals with design and analysis of user scheduling and power allocation for multi-antenna OFDM systems with DPC, ZF-DPC, ZF-BF and TDMA transmit strategies. We consider the general multi-user downlink scheduling problem and power minimization with multi-user rate constraints. According to the channel state, it is shown that there is a power optimal policy which selects a subset of users in each scheduling interval. We present user selection algorithms for DPC, ZF-DPC, ZF-BF and TDMA for multi-antenna OFDM system in broadcast channels, and we also present the practical water-filling solution in this paper. By the selected users with the consideration of fairness, we derive the power optimization algorithm with multi-user rate constraints. We also analyze the power duality of uplink-downlink for the transmit strategies of DPC, ZF-DPC and ZF-BF. Simulation results show that the present user-scheduling algorithm and power minimization algorithm can achieve good power performance, and that the scheduling algorithm can guarantee fairness. 相似文献
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为了提高电力系统中故障预测效率及便捷性,提出一种基于FP-Growth算法的电力系统故障预测方法,无需先验知识及人工标注,便可从海量历史日志数据中快速提取出故障信息模式,并基于实时日志数据对未来可能发送的系统故障进行预测。该方法首先根据电力系统不同类型的日志特征对原始数据进行预处理,然后基于FP-Growth算法挖掘日志中与故障事件相关的关联规则,并使用关联规则进行故障匹配,从而达到预测效果。算法经过真实电力系统日志数据集测试,结果表明该故障预测方法平均准确率为89.5%,平均召回率为79.8%,且执行效率较高,节省了业务人员50%以上的时间。 相似文献
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吴展遥 《岳阳职业技术学院学报》2006,21(5):79-82
本文在简述电能质量分析装置总体结构的同时,介绍了同步采样的实现方法。为提高计算的准确性,采用基于加窗插值的FFT算法分析电力系统谐波,对算法的实现进行了详尽的叙述。 相似文献
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对于水下目标的波达方向估计(DOA)问题,提出一种基于压缩感知的估计方法。压缩感知(CS)是近年来出现的一种新的数据获取方法,能以低于Nyquist的采样率对稀疏数据或可压缩数据进行采样并以高概率对采样数据恢复重构。以水下目标的方位信号为估计对象,采用CS的正交匹配跟踪(OMP)技术估计稀疏信号中能量较强的位置,从而实现对目标的定向。为了验证基于CS技术的DOA估计方法的性能,将其与传统的MUSIC算法进行了对比,仿真验证的结果表明,新方法在估计角分辨率和有效性方面均优于MUSIC算法。 相似文献
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为解决传统电能质量信号在采样时面临的采样率高,采样资源浪费和硬件成本高的问题,压缩感知理论被引入到电能质量信号的采样与重构过程。信号的稀疏表示是压缩感知理论中的关键问题,一般选择正交基作为压缩感知中的稀疏变换基。基于多重扰动的电能质量信号,本文提出了基于不同干扰的电能质量模型来选择不同的信号稀疏变换基的压缩感知重构算法。实验证明与整个信号采用单一DCT变换基或FFT变换基的压缩感知重构算法相比,本文提出的方法具有更好的信号重构性能。 相似文献
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为改进随机采样一致性算法模型参数估计可能不是最优导致图像特征点配准率不高的问题,缩短特征点提取时间,提出一种结合Delaunay三角网格约束的自适应多尺度图像重叠域配准方法。采用自适应通用加速分割检测算法,快速检测出均匀稳定的特征点,并且用二进制特征描述子解决尺度不变性和旋转不变性问题。因传统随机采样一致性算法阈值选取和迭代次数的局限性,会掺杂部分难筛的误配点,在此前提下借助Delaunay算法剖分粗匹配点集,遍历计算网格间对应三角形相似度并储存在相似性度量矩阵中。依据Delaunay三角网特性,剔除相似度差异大的三角形,重构网格保存余下的匹配点集。实验结果表明,该方法特征点提取速率比FAST快15%~20%,特征点正确配准率比随机采样一致性算法提高约4.9%,不仅可自适应多尺度快速提取特征点,而且在保证特征点正确配准率基础上尽量多地保留有效特征点数量。 相似文献
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介绍了遗传算法及其在电力系统故障诊断中的应用,建立了基于遗传算法的模糊神经网络智能控制系统模型,并对模型的智能控制过程进行了分析,以故障分类算法为例,说明算法在电力故障诊断中的应用及其实现过程。 相似文献