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陈文 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2015,15(1):21-23,32
提出了一种基于物流成本和物流服务水平的多目标仿真物流配送中心选址方法,从最优地址选择的角度,阐述了各种最优参数的选取,采用VB结合Excel实现仿真,找出算法约束参数最优解,并且应用到实例中进行验证,可为物流配送中心地址选择提供评估模型,从而为配送中心选址优化提供一种有效的实现策略。 相似文献
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本文以降低应急中心选址费用为目标,结合重心法、层次分析法和求解K短路径算法,提出了一个求解单应急中心选址问题的三阶段算法,并通过实例阐述了算法的求解过程。算法中,第一阶段使用重心法来缩小选址范围。第二阶段中,使用求解K短路径算法KSP,排除不满足时间紧迫性限制的候选地点。第三阶段使用层次分析法,根据选址费用和其它影响选址的因素,对剩下的少数候选地点进行分析,确定最终的选址地点。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(9):282-286
为解决实战条件下导弹装备的保障方案优化问题,将运输调度、设施选址和路径规划结合起来,对实战条件下多供应点到多需求点的装备并行配送问题进行了研究,用TOPSIS方法对装备配送线路的运输时间、运输里程、安全系数、运载能力、运输成本等因素进行综合评价,并对每个方案的综合效益值进行排序,建立了导弹装备调配保障两级配送网络模型,得到了每个需求点的最优配送路径和最优数量分配。研究结果对于部队导弹装备及其他设备物资的优化保障具有理论价值和指导意义。 相似文献
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以传统的物联网架构为依据,结合城市应急物流的特点,提出了基于物联网的城市应急物流调度系统的三层模型,阐述了各个层次的技术及系统如何实现。然后探讨了基于物联网的应急物流调度的多目标模型和算法,并通过实例进行实验分析,求出了符合多目标约束条件的应急物资供应点的供应情况。 相似文献
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多级物流配送中心选址模型及计算机求解 总被引：1，自引：0，他引：1
物流配送中心是物流系统的中心枢纽,在整个物流系统中起着承上启下的作用。物流配送中心的分布对现代物流活动有很大的影响,合理的选址能够使整个系统的费用最低,客户服务效果最好。文章从整个物流系统的角度出发,构建多级物流配送中。的选址模型,并配以实例说明Excel规划求解工具在模型求解中的应用。 相似文献
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根据受灾程度对各个灾区的救助率加权,以救助率最大和费用最小为目标,对多个应急物资供应点,多个应急物资需求点和多种应急物资调度建立多目标规划模型,将多目标规划模型转化为2阶段单目标规划模型,给出具体的算法和步骤,利用LINGO软件进行求解,最后给出一个算例. 相似文献
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曹刚 《重庆职业技术学院学报》2010,19(2):34-36
应急物流是物流体系中一个新的门类,是以提供突发性自然灾害、突发性公共事件等突发性事件所需应急物资为目的．以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标的特种物流活动。本文从应急物流的内涵与特点入手,分析了我国应急物流体系存在的主要问题,并对加强我国应急物流保障机制和应急物流体系的发展提出了对策与建议。 相似文献
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吴慧君 《安阳师范学院学报》2021,(2):36-40
为了实现农产品物流配送车辆路径的合理优化,降低物流配送成本和提高消费者满意度,提出一种基于灰狼优化算法的多目标农产品物流配送车辆路径优化模型。选择物流配送成本最低和路径最短为目标函数,将灰狼位置编码为车辆编号和车辆路径顺序,通过灰狼优化算法实现多目标农产品物流配送车辆路径的最优规划。研究结果表明,与PSO和GA相比,在行驶里程和平均行驶成本方面,GWO的成本最低且行驶里程最少。 相似文献
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随着物流行业的发展。物流配送成本成为人们关注的问题。为了进一步降低日益复杂的物流配送成本．该文将一种改进的蚁群算法应用于物流配送车辆路径优化问题中,设计了求解物流配送路径优化问题的改进蚁群算法,并应用实例加以仿真计算,实验仿真证明了该改进蚁带算法的有效性。 相似文献
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李坤 《襄樊职业技术学院学报》2010,9(1):44-46
应急物是流以提供突发性自然灾害、突发性公共卫生事件等突发性事件所需应急物资为目的,以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标的特种物流活动。应急物流具有物流量大幅增加、时效性强、不确定性、弱经济性等特点。提高整个物流的水平,建立各种类型的应急物流预案,确立应急物流专业化、社会化、市场化,尽快走上军地物流一体化之路,提高产品质量,注重平时的安全教育及演练是应急物流保障的基本对策。 相似文献
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唐年庆 《绵阳师范学院学报》2008,27(5)
利用多Agent技术,描述了电子商务物流配送优化路径模型,并分析了此模型的工作原理。针对电子商务物流配送优化路径问题,对蚁群算法进行改进,提高其搜索能力和加快收敛速度。通过仿真,验证了此方法在电子商务物流配送优化路径求解中具有很好的可行性与有效性。 相似文献
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浅析GIS在物流配送的运用 总被引：2，自引：0，他引：2
快速、准确的物流配送是现代物流的重要特征之一,结合物流配送的空间的特征,阐述GIS在物流配送的运用.对当今我国经济条件下GIS与物流配送的集成进行浅析和了解,并以"白沙烟草物流GIS配送优化系统"为例,对物流配送系统结构进行分析. 相似文献
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在分析目前国内外关于物流设施选址问题的研究现状及问题的前提下,为了提高物流选址决策的科学性、合理性和正确性,本文以企业成本最小化为目标,提出了基于自组织特征映射神经网络和鲍摩.瓦尔夫模型的物流设施选址法,并运用Matlab软件和逐次逼似算法求得模型的解,从而达到了以经济的物流成本实现高的客户服务水平和物流网络覆盖率。 相似文献
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在城市应急网络的大背景下,采用粒子群优化算法(PSO),对应急物流的调度进行了研究。自然选择的粒子群优化算法是在基本粒子群算法的基础上改进的算法,相比基本粒子群算法,它用当前较好的粒子代替较差的粒子,通过函数测试,表明自然选择的粒子群算法的精确度和效率都很高。利用自然选择的粒子群算法,在满足应急运输要求的前提下,充分利用各种物流设施,快速组织多种交通工具,制定应急物流最优的调度决策,以保证经济效益的最大化和实现过程的最优化。 相似文献
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车辆行驶路径优化问题是智能安全交通网络的重要组成部分。针对传统车辆路径求解搜索时间过长、得不到最优解、求解质量不高的现况,在研究一般物流配送路径问题处理方法和数学模型的基础上,提出了一种改进的蚁群算法求解问题以提高构建路径的速度和质量,在限量车辆路径问题（CapacitatedVehicleRoutingProblem,CVRP）中用改进的蚁群算法来优化求解车物流的配送路径。通过MATLAB仿真结果表明,蚁群算法搜索速度相对较快,具有良好的全局求优能力,收敛结果表明可以准确求出最优路径,相比传统方案,优化后解的质量得到了提高,速度提高了80%左右,是一种可行性较高的求解物流配送路径优化问题的有效算法。 相似文献
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方文超 《锦州师范学院学报(哲学社会科学版)》2014,(6):74-77
物流配送是物流管理的重要环节,物流配送关系到物流活动的正常开展,因此,物流配送优化成为学术界和企业界的研究热点。而传统蚁群算法由于存在着缺点,所以采用一种改进蚁群算法以改善传统算法的不足。基于改进蚁群算法,构建物流配送模型,求解最优解。通过算例,求得最优解,实现目标函数最小化。结论表明：改进蚁群算法是求解物流配送优化问题的有效方法。 相似文献
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基于Dijkstra算法的两点间多目标最优路径问题建模和优化 总被引：1，自引：0，他引：1
配送在物流系统中扮演着重要的角色,是物流顺利实施的根本保障。在信息技术高速发展的今天,设计高效实用的物流配送算法为物流配送系统实现合理路径运输,从而节约运输时间、减少运输费用,提高现代物流系统效率和降低成本非常必要。借鉴已有的数学模型,建立城市配送中心两点间的多目标最优路径问题模型,并在此基础上借助运筹学路网中的最短路径算法和前k条简单路径的算法对此模型给出三种算法。最后选择一种较为理想的算法利用C 语言编写了程序,在DevC 编译器上进行了编译和调试后,程序在三个目标权值下成功地给出了九条路径,并把这九条路径的各个目标权值列成表格以备分析。程序给出了较为理想的结果。 相似文献
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