共查询到20条相似文献，搜索用时 389 毫秒
1.
利用分子力学和量子化学方法计算出烷基硫醇类化合物的分子结构描述参数,用多元线性回归法建立化合物在不同极性色谱柱上的QSRR模型。烷基硫醇类化合物在不同极性色谱柱上的气相色谱保留指数与其拓扑指数之间具有较好的线性关系。建立的不同极性色谱柱上的烷基硫醇类化合物的色谱保留QSRR模型预测此类化合物的色谱保留值,具有较好的稳定性和准确性。 相似文献
2.
利用量子化学方法计算了41个环硫醚化合物的各种量化参数，采用逐步回归方法，对环硫醚在四个不同固定相上气相色谱保留值进行了预测。建立了相应的较好的定量模型。 相似文献
3.
脂肪醇气相色谱保留值RI的QSRR的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
根据分子拓扑理论 ,新建了两个结构信息拓扑指数1χy 和 χd∶1χy=∑ (δyi·δyj) -0 5,χd=D/ (2× (nc- 2 ) )。将这两个新建的结构信息拓扑指数用于脂肪醇定量结构———气相色谱保留值RI的相关性 (QSRR)研究 ,发现1χy 和 χd 与脂肪醇在 6个不同固定相上的色谱保留值RI有优良的线性关系 ,相关系数R均在 0 99以上。并用新QSRR模型预测了不在训练集的一些脂肪醇、酸在SE - 30相上的色谱保留值RI ,预测值与实验值非常吻合。研究结果表明 ,1χy 和 χd 能较好地反映化合物的结构特征 ,新QSRR模型物理意义明确 ,计算值与实验值接近的程度优于其他模型。 相似文献
4.
研究如何应用吴永贤（W.W.Y.NG）提出的局部泛化误差模型来训练径向基函数神经网络（RBFNN）,给出了一种训练RBFNN的启发式训练方法.实验表明,该方法成功解决了模型结果计算时间复杂度问题,同时RBFNN的训练精度也达到令人满意的结果. 相似文献
5.
以组成物质原子的原子序数为矩阵元素,建立了物质的分子结构矩阵;指出了物质分子结构矩阵与其分子具有链状结构的物质间的一一对应关系,因此分子结构矩阵具有优良的结构选择性;同时以分子结构矩阵为基础,构建了分子结构矩阵指数,借助于因子分析法,将分子结构矩阵指数用于13种酯类物质色谱保留值的预测,结果令人满意. 相似文献
6.
7.
传统有限集模型预测功率控制对Vienna整流器在控制周期中只输出单个作用矢量，功率波动大，输入电流谐波畸变率高，为此提出一种应用于Vienna整流器的双矢量有限集模型预测功率控制策略。该策略在控制周期中引入第二矢量与最优矢量共同作用，通过分配最优矢量和第二矢量的作用时间提高对功率的跟踪精度。建立仿真模型并设计Vienna整流器实验平台，仿真和实验结果表明，与传统的有限集模型预测控制相比，所提控制策略能够有效地减小参考功率和预测功率之间的误差，降低Vienna整流器的功率波动和输入电流的总谐波畸变率。 相似文献
8.
9.
基于联系数的直觉模糊数多指标评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
刘秀梅 《连云港师范高等专科学校学报》2008,25(4)
集对分析的联系数理论是关于确定性与不确定性的理论,直觉模糊数多指标评价问题中具有不确定性,为了预测和分析不确定性的影响,可以运用集对分析理论,将直觉模糊数转化为联系数,从而建立基于联系数的直觉模糊数多指标评价模型.实例应用表明,方法有效、实用. 相似文献
10.
保留值是色谱馏出曲线的一个重要参数,其热力学方程式,可以揭示保留值的热力学性质。我们在气相色谱分析教学中,运用学生已有的物理化学知识导出了比保留体积 V_g 热力学方程式,以使学生加深对气相色谱理论热力学性质的了解。在气液色谱体系中,由于进样量少,即组分在气相中的浓度极稀,又由于工作压力较小,一般为一个大气压左右,且在加热(柱温)条件下操作,故分子间距离 相似文献
11.
《浙江大学学报(A卷英文版)》2020,(6)
目的:土体压缩模量是影响岩土体结构变形的重要参数之一。本文旨在通过机器学习的方法实现对压缩模量的预测,并通过构建一个机器学习模型,得到塑限、液限、塑性指数、液性指数、比贯入阻力以及埋深这6个输入参数与压缩模量预测值之间的关系。创新点:1.构建一个机器学习算法框架以实现对土体压缩模量的预测;2.此框架包括梯度提升回归树(GBRT)和遗传算法(GA),并采用GA对GBRT超参数进行获取。方法:1.通过收集整理工程报告获取本次预测的数据集(样本211个);输入参数有6个,分别为塑限、液限、塑性指数、液性指数、比贯入阻力以及埋深;输出参数为压缩模量。2.采用GBRT算法识别输入变量与目标响应之间的非线性规律,并采用GA调整GBRT模型的超参数。3.模型训练完成后,对压缩模量进行预测。4.将测试集上的预测结果和传统方法进行对比分析并应用到一维基础沉降中。结论:1.本文提出的GA-GBRT模型可以较好地实现对土体压缩模量的预测;GA可以对GBRT算法的超参数进行有效标定。2.训练后的GA-GBRT模型在训练集和测试集上都表现良好;在训练集和测试集上的相关系数R值分别为0.82和0.91,说明模型可以对压缩模量进行准确预测。3.对输入变量相对重要性的研究发现,液性指标是本研究中最重要的变量,其重要性得分为0.313(总数为1);其他指标的重要性排序依次为:液限、塑限、塑性指数、比贯入阻力和埋深。4.对于地基沉降的预测,本文提出的模型在相关系数R值和Mann-Whitney检验结果上均优于经验公式。5.本文提出的GA-GBRT模型可以更经济、更快速地预测土壤压缩模量。 相似文献
12.
为实现生鲜牛肉嫩度等级的无损快速判别,用可见近红外光谱检测实验系统,获取不同嫩度的40块牛肉样品的400~1650 nm范围的光谱信息,以肉类嫩度测量仪测量牛肉剪切力值为分类依据.用多元散射校正(MSC)、SG平滑处理方法处理光谱数据,分别建立牛肉嫩度的线性判别分类模型和支持向量机分类模型.结果显示,用MSC+SG预处理后所建立的线性判别分类模型预测能力最好,训练集和测试的回判识别率和预测识别率分别为96.7%、100%.结果表明,用光谱技术结合线性判别分析,可以对牛肉嫩度进行无损快速判别. 相似文献
13.
14.
液相色谱网络虚拟仪器与虚拟实验室的构建 总被引：5，自引：0，他引：5
通过对液相色谱分析过程的理论研究和实验的基础上,运用ActionScript程序建立了场景化实时交互液相色谱网络化虚拟仪器和虚拟实验室,根据色谱柱效与淋洗液组成及流速的关系,以乙酰水杨酸和水杨酸为考察对象,构建了不同色谱分析条件下保留参数的预测模型,并据此模型优化了程序设计。在所建立的液相色谱网络化虚拟仪器和虚拟实验室上,可通过实时改变操作参数,动态实时绘制色谱流出曲线,并计算获得相对保留值及定量分析等虚拟实验结果。并列表给出了各种模拟计算与实验值间的对比结果。所开发的网络虚拟色谱实验室具有逼真的场景,可按真实仪器操作过程进行各种模拟操作,对于仪器的操作培训、实验教学的网络学习具有较大的应用价值。 相似文献
15.
16.
对固体碱催化剂催化固定床法工业化生产生物柴油进行了模拟.顺利进行了小试实验,并建立了生物柴油合成的酯交换反应的动力学模型,该模型能较为准确地描述酯交换反应.通过对文献中的气液平衡数据的回归得到了生物柴油的安托因方程.选择NRTL模型对脂肪酸甲酯(FAME)-甲醇-甘油体系进行描述,得到了体系NRTL的二组分参数,利用Aspen Plus对该体系液液平衡数据(LLE)的回归得到了三组分相图.为了预测固定床工艺生产在工业规模放大1 000倍后的效果,Aspen Plus对2个流程进行了仿真模拟,预测物料和能量消耗.模拟结果表明,与先前文献报道的数据相比,每小时生产每吨生物柴油至少可以减少350.42 kW的能量消耗. 相似文献
17.
18.
研究了十二烷基硫酸钠（SDS）表面活性剂胶束和预胶束对结晶紫褪色可逆反应的影响,建立了1－1型可逆反应的胶束和预胶束催化模型,获得了胶束相中正逆反应的速率常数和预胶束的平均聚集数。结果表明,SDS胶束和预胶束对正反应有禁阻作用,而对逆反应有催化作用。 相似文献
19.
危锋 《荆门职业技术学院学报》2014,(2):49-54
网络控制系统中时延普遍存在,时延的有效预测对控制系统非常重要。为准确对时延进行预测,文章建立一个基于RBF神经网络的时延预测模型,运用Matlab软件对该模型进行仿真,采用归一化的方法对用于测试的数据集进行预处理,利用这些处理过的数据集对该仿真模型进行训练和测试,结果证明RBF神经网络能很好的预测网络时延。 相似文献
20.
《湘南学院学报》2019,(2):22-25
针对现有网络安全态势预测模型往往只能对离线数据进行预测,无法根据历史信息来对当前数据进行在线实时预测的问题,提出了一种基于卡尔曼滤波的网络安全态势预测方法.首先,介绍了卡尔曼滤波的基本原理和相应的状态方程和预测方程,然后设计了基于卡尔曼滤波的网络安全态势在线预测算法,算法采用最小二乘方法来求解预测方程中的权值矩阵和噪声参数,从而获得了相应的预测表达式,可以实现对网络安全态势的实时预测.为了验证所提模型的预测效果,将其应用于离线数据集和在线实时数据中,并与其它方法进行了比较.仿真结果表明:所提模型能准确有效地对网络安全态势进行预测,具有预测精度高的优点,和其他方法相比,具有较大的优越性. 相似文献