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相似文献
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1.
从海量数据中挖掘有用的信息为高层的决策支持和分析预测服务,已成为网络时代人们对信息系统提出的新的需求,但我们发现数据处理和数据的提炼技术是匮乏的。起源于贝叶斯统计学的贝叶斯网络以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的增量学习方法等特性表示了客体的概率分布和因果联系,成为当前数据挖掘众多方法中最为引人注目的焦点之一。本文首先对贝叶斯网络、贝叶斯网络推理和贝叶斯网络学习进行综合性的阐述,然后讨论其在数据挖掘中的应用和优势。  相似文献   

2.
基于贝叶斯网络的数据挖掘技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
从海量数据中挖掘有用的信息为高层的决策支持和分析预测服务。已成为网络时代人们对信息系统提出的新的需求。但我们发现数据处理和数据的提炼技术是匮乏的。起源于贝叶斯统计学的贝叶斯网络以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的增量学习方法等特性表示了客体的概率分布和因果联系,成为当前数据挖掘众多方法中最为引人注目的焦点之一。本文首先对贝叶斯网络、贝叶斯网络推理和贝叶斯网络学习进行综合性的阐述。然后讨论其在数据挖掘中的应用和优势。  相似文献   

3.
依据对样本的统计学习和对事物的先验知识,在数据缺失或没有样本数据的情况下依然可以建立有效的分类器。从图像中提取特征,筛选出所需特征,构建贝叶斯网络模型,并计算各节点的条件概率。将所需数据传入建好的网络系统中,通过一系列推理判断得到所需答案。实验结果表明,利用动态贝叶斯网络建立的障碍物辨识系统,能有效实现人和车辆等障碍物的辨识。  相似文献   

4.
在小样本的情况下,仅利用数理统计方法进行预测是不太适合的.在此先应用粗糙集的相关知识来确定影响电信网络质量的主要因素.然后运用贝叶斯理论将统计推断建立在后验分布的基础上,并给出了小样本试验数据的电信网络质量的预测.  相似文献   

5.
一、关于古典统计推断方法统计推断是数理统计的主要部分,它研究如何在具有一定的统计资料的情况下对所关心的问题作出尽可能精确可靠的结论。它包括大家都已知道的点估计、区间估计及假设检验等。现在人们比较熟悉的统计推断方法,都是事先把所要估计的参数或者所要检验的假设看作一无所知,借以作出推断的唯一依据就是来自总体的样本,即只根据样本所带来的信息(称为抽样信息)进行推断,而不考虑以往经验所提供的信息(称为先验信  相似文献   

6.
《滁州学院学报》2017,(5):55-58
传统的时间序列分析与预测方法没有考虑样本和参数的先验信息,导致预测结果和实际数据的偏差较大,贝叶斯参数估计方法可以充分利用参数的先验信息,使得估计参数的方差更小,估计结果更加精确,预测结果更真实有用。随着MCMC方法和WinBUGS软件的发展,贝叶斯分析方法估计模型的计算困难逐渐减弱,因此,近年来贝叶斯时间序列预测方法越来越受到关注。本文基于上证指数收盘价的数据,采用Eviews和WinBugs软件,对样本数据进行预处理,利用贝叶斯参数估计方法进行时间序列自回归模型的实证研究分析。  相似文献   

7.
贝叶斯统计的发展及其争鸣   总被引:1,自引:0,他引:1  
概述了贝叶斯统计的基本思想,通过实例分析了确定先验信息方法的思维合理性。探讨了贝叶斯统计未来理论发展及其应用空间。  相似文献   

8.
软件成本估算模型COCOMOⅡ为软件开发中的成本估算奠定了基础.为了进一步提高COCOMOⅡ的估算精度,采用多元回归的分析方法--贝叶斯校正算法对其进行校正,在逻辑一致的基础上根据先验信患和样本信息作出推论,得到的后验结果提高了估算精度.实验结果表明,经过贝叶斯校正算法的COCOMOⅡ模型进一步提高了数据的精确度.  相似文献   

9.
软件成本估算模型COCOMOⅡ为软件开发中的成本估算奠定了基础.为了进一步提高COCOMOⅡ的估算精度,采用多元回归的分析方法--贝叶斯校正算法对其进行校正,在逻辑一致的基础上根据先验信患和样本信息作出推论,得到的后验结果提高了估算精度.实验结果表明,经过贝叶斯校正算法的COCOMOⅡ模型进一步提高了数据的精确度.  相似文献   

10.
本文将贝叶斯方法应用于牡荆素对小鼠溃疡性结肠炎的药效作用评估中,在总体信息和先验概率的统计推断下,计算得到后验概率。首先利用一组试验数据在离散的贝叶斯公式下计算得到结果,该药的有效置信度从原来的0.3上升为0.3234;之后对连续情况进行计算,小鼠的体重变化均值提升到了95.773%。可见,应用贝叶斯方法对新药评估有着较好的效果,值得推广。  相似文献   

11.
分析了贝叶斯网络的拓扑结构,给出了发动机怠速不良的故障树图.然后根据故障树到贝叶斯网络的转化算法,建立了贝叶斯网络模型.借助故障模拟试验数据确定了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统贝叶斯网络故障诊断中各节点的先验概率值,然后通过贝叶斯网络找出了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统各部件的故障发生概率.  相似文献   

12.
估计、假设检验和贝叶斯推理是统计归纳推理的三种形式。估计是由样本的有关信息推出具有某种性质的个体在总体中所占的比率;假设检验是运用有关样本的信息对统计假说(具有某种性质的个体在总体中所占的比率)进行否定或不否定;贝叶斯推理则不仅要根据当前样本所观察到的信息,而且还要考虑推理者过去所积累的有关背景知识。  相似文献   

13.
估计、假设检验和贝叶斯推理是统计归纳推理的三种形式.估计是由样本的有关信息推出具有某种性质的个体在总体中所占的比率;假设检验是运用有关样本的信息对统计假说(具有某种性质的个体在总体中所占的比率)进行否定或不否定;贝叶斯推理则不仅要根据当前样本所观察到的信息,而且还要考虑推理者过去所积累的有关背景知识.  相似文献   

14.
介绍了发动机故障自诊断系统的诊断原理,指出了发动机自诊断系统已经不能满足电控汽油喷射系统故障诊断的要求,在此基础上介绍了贝叶斯网络的故障诊断方法.借助故障模拟试验数据确定了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统贝叶斯网络故障诊断中各节点的先验概率值,然后通过贝叶斯网络找出了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统各部件的故障发生概率.  相似文献   

15.
《宜宾学院学报》2019,(6):93-98
基于金融市场的波动聚集、杠杆效应等种种特性,建立ARMA-GJR-GARCH模型并选取互联网金融板块日对数收益率的数据对互联网金融股市的波动性进行分析,采用MCMC方法对模型的参数进行贝叶斯估计以充分利用先验信息和样本信息使参数估计更精确并解决高维数值积分的不便.结果表明:互联网金融板块收益率存在比较明显的杠杆效应,利空消息比利好消息对互联网金融市场产生的冲击更大,且在互联网金融市场中,突发事所引起的风险可以被有效控制.  相似文献   

16.
《数学课程标准》(实验稿)对第三学段统计与概率的总体要求是:体会抽样的必要性及用样本估计总体的思想,进一步学习描述数据的方法,进一步体会概率的意义,能计算简单事件发生的概率.本章是达成第三学段统计与概率的终结性目标的核心内容(在九年级下册中安排的数据的分析与决策,实质上只是所学内容的总结与综合运用),包括两个部分:通过简单的随机抽样,用样本估计总体;概率的含义及其预测.与老教材相比,样本与总体的知识点没有多大的变化,但教学目标却发生了较大的变化——感受抽样和随机抽样的重要性,体会用样本估计总体的思想已成为样本与总体教学的核心任务.随着社会的不断发展,收集、整理与分析信息的能力已成为现代人的基本素养之一,统计与概率所提供的“运用数据进行推断”已经成为现代社会一种普遍适用且强有力的思维方式.根据《数学课程标准》的要求和本章教学内容的特点,笔者认为教师在教学中应把握以下几点.一、突出用样本估计总体的思想用样本估计总体是统计的基本思想.由于数学思想的形成需要一个较长的过程,它不是一朝一夕可以完成的,而是要日积月累,反复地渗透.因此,在七年级下册的第10章,教材安排了普查与抽样调查(介绍了总体、个体、样本等有关概念)和...  相似文献   

17.
一、假设检验的基本原理数理统计学的基本问题是根据样本所提供的信息,对总体的分布以及特征数作出统计推断.其中的一类问题是用样本信息推断总体的某些参数,如用样本期望和方差估计总体的期望和方差;另一类问题是所谓的假设检验问题,即先对总体提出一个假设,再通过对样本数据的统计分析去推断这个假设是否可以接受.  相似文献   

18.
通过样本推断总体是统计推断的基本思想,也就是根据样本数据获得的统计量去推断总体的分布类型及其参数.统计推断首先要选择和运用合适的统计量,再由统计量的数值进行参数估计,假设检验,这是统计推断的一条主线.样本均值与样本方差是两个最常用的统计量,标准正态分布,χ2分布、t分布和F分布是四个常用的分布,它们是统计推断使用的工具.  相似文献   

19.
研究了贝叶斯网络在商业银行信用风险评估方法中的应用,在商业银行数据中选取了对信用风险评级具有影响力的19项指标及样本,运用基于评分的算法对贝叶斯网络结构进行学习,并通过验证父子节点之间的相关性,对获得的贝叶斯网络结构进行了效果评价。  相似文献   

20.
现有的贝叶斯网络模型选择的各种评价准则中,评价准则最为常用.然而在大样本前提下近似推导得到的准则,在基于小样本条件下进行贝叶斯网络模型选择时,得到的网络过于稀疏,网络连通性不足.而准则在小样本条件下学习贝叶斯网络,选择出的网络往往比较复杂.针对这一情况,本文通过引入调整因子,将与准则的惩罚项进行加权,提出了评价准则,从而提高了小样本情况下贝叶斯网络模型选择的效果.理论分析和实验结果反映了改进的准则的合理性和有效性.  相似文献   

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