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大数据时代已经到来,需要对大量的结构化和非结构化数据集合进行挖掘,数据挖掘领域需要进行彻底变革,数据挖掘课程的授课内容和实践环节都需进行相应的调整。本文通过分析大数据的内涵、特征,数据挖掘的核心课程,探讨大数据时代对数据挖掘课程提出的新要求与新挑战。 相似文献
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智慧校园是教育信息化发展的最新愿景.军事教育大数据汇聚存储了军事教育领域的信息资产,是发展军事院校“智慧校园”最重要的基础,而数据挖掘和学习分析技术是连接军事教育大数据与智慧校园的桥梁.本文基于部队院校的特点,在技术上与安全性方面进行建构基于大数据与学习分析技术的智慧校园教学,需要从军事教育网络大平台建设、学习者学习方式变革、课程教学方式创新、军事教育数据挖掘与学习过程分析、学校教育系统重构等多个角度去推动. 相似文献
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卢文青秦志永 《中国教育技术装备》2017,(17):78-79
目前在教育大数据应用过程中仍存在数据共享障碍、数据体系混杂、数据挖掘难度大、数据安全与隐私缺乏监管以及数据结论存在缺陷等问题,针对问题进行深入分析,并在数据共享、数据挖掘、数据标准体系构建、数据服务、数据管理等方面提出对策建议。 相似文献
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高等教育已经进入了大数据时代,无论对学习者、教师、高校,还是整个教育生态系统,都将催生革命性的变化,导致教育理念与教育形式的解构与重构。如何利用学习分析和教育数据挖掘技术,把在线学习数据转化为可行动的信息,发掘数据背后潜在的价值,改善教与学,无疑有着积极的理论和现实意义。该文首先解读大数据的特征及其应用,接着分析了大数据时代高等教育面临的多重挑战;然后探析了大数据时代的高教改革的价值取向——数据驱动教学,助推教学决策科学化、管理精细化、学习个性化和教学信息化。大数据时代高等教育改革主要有四条实现路径:正确理念是基础,教师是关键因素,学习分析和教育数据挖掘是手段,技术服务是保障。 相似文献
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当今社会,数据成为国家战略性的基础核心资源和社会财富、生产要素的关键资源之一。大数据的研究经历了探索期、增长期和爆发期三个主要阶段,研究和应用涉及人文和自然社会科学等众多领域。大数据的研究热点主要集中在大数据的应用、大数据挖掘技术、大数据处理技术。本文主要讨论如何将大数据与学校专业有效融合,探讨大数据产教融合合理的实施方案,因而为大数据走进学校提供指导性建议。 相似文献
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浅谈数据挖掘与数据仓库 总被引：1，自引：0，他引：1
何志敏 《贵阳学院学报(自然科学版)》2008,3(3)
数据挖掘和数据仓库,两者是相辅相成,融合与互动发展的。在金融行业引入数据仓库、数据挖掘技术,能使银行的信息技术应用从业务操作层提升到管理决策层,使其内部管理和流程优化。 相似文献
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This paper contributes a theoretical framework informed by historical, philosophical and ethnographic studies of science practice to argue that data should be considered to be actively produced, rather than passively collected. We further argue that traditional school science laboratory investigations misconstrue the nature of data and overly constrain student agency in their production. We use our “Data Production” framework to analyze activity of and interviews with high school students who created data using sensors and software in a ninth-grade integrated science class. To understand the opportunities for students to develop act with and perceive agency in data production, we analyze in detail the case of one student as she came to use unfamiliar technologies to produce data for her own personally relevant purposes. We find that her purposes for producing data emerged as she worked, and that resistances to her purposes were opportunities to act with and perceive her own agency, and to see data in new ways. We discuss implications for designing science learning experiences in which students act as agents in producing and using data. 相似文献
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材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。 相似文献
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