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随着我国高校信息化的快速发展,教育大数据成为研究热点,学生行为数据作为教育大数据的重要组成部分,能够全面、系统地反映出大学生的行为规律和特征,对高校教育管理、学生自身发展具有重要意义。本文从大数据的角度解析大学生行为,基于北京某高校大数据平台采集的学生数据,全面分析学生学习行为、就餐行为、休闲行为、体育锻炼行为,通过探究大学生的校园行为规律,能够准确掌握大学生的思想动态,有效帮助高校管理者了解在校大学生的行为现状与特点,为大学生的行为管理和成长培养提供可视化依据。研究结果表明学生校园行为呈现良好的稳定性,全年基本无差异,四类行为呈现出各自的特征与规律,宿舍休闲行为的时间和人数远远高于其他三种行为,值得进一步研究。 相似文献
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大数据在高等教育中的使用已迅速发展,其重点是支持学习的新工具和方法的实际应用。本文研究的目的是借助大数据技术来监视和分析高职学生实训过程的效果。利用大数据技术收集学生实训相关数据,为研究高职学生实训的复杂过程提供了新的机遇,将数据进行反馈与优化,从而提升了学生的个人实训行为,同时对专业教学也提供了有效帮助。 相似文献
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移动互联网教育已成为信息化教育的一种高级形态,其与云计算和教育大数据的结合将加速推进智慧校园的建设进程。本文分析了智慧校园业务的虚拟映像关键机制,设计了基于移动互联网业务元数据的智慧校园顶层架构,并结合实践阐述了基于移动互联网的教育大数据技术对智慧校园的预测与干预、行为分析和精细化反馈的情境应用等。 相似文献
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利用网络技术的先进性来实现班级管理的自动化,是信息时代大数据背景下的学校班级管理的实践创新和理论重建。该文设计开发的“中小学班级管理平台”,不仅能提高班级管理的效率和精确度,并且能给学生提供开拓视野、参与班级活动的平台,既使学校的管理科学化、正规化,又能调动学生参与班级管理的积极性、主动性;该文初步架构出学校班级管理现代化与校长课程领导力的关联模型,为学校课程实施水平的实质提升提供了一种新的促进机制。 相似文献
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大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。 相似文献
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通过教育大数据的在线教育适应性学习模型的构建，可以准确了解和掌握学生的学习情况、学习规律，并能根据每一位学生的实际需求为其提供适应性的学习方法。综述了教育大数据的概念和特点，分析了教育大数据之“大”并不是表面的“大容量”,而是教育大数据的在线教育适应性学习模型的全面性和“大价值”。基于教育大数据，分别从不同的维度描述了适应性学习模型的构建方法。研究结果表明：基于教育大数据的在线教育适应性学习模型构建及应用，可以为学生提供科学合理的学习路径，可以准确反馈学生的学习效果，进而为学生提供个性化的服务，更有利于促进教师的教和学生的学。 相似文献
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《现代教育技术》2016,(6):5-12
文章基于教育大数据的视角,结合教育评价活动的转型,对教育大数据的采集、可视化分析与呈现技术等开展了研究。文章认为,教育大数据技术推动了教育评价中数据驱动决策的实现,为多方参与教育评价、实现发展性学生评估提供了良好的支持。平板电脑、数码笔、可穿戴设备等能够实时地将不同类型的学习数据数字化,实现了对学生学习全过程数据的采集,为教育领域中实现基于数据分析与理性证据的教育评估与决策提供了数据基础。各类可视化分析工具能够在稀疏的教育大数据中过滤、挖掘各类隐含的教育信息和规律,帮助我们理解学生个人知识体系的构建过程,探索学生个体的社会学习网络的演化规律,揭示教育事件在特定时空呈现的特征。 相似文献
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大数据技术崛起标志着信息时代的来临,以海量、高速、多样的数据特征,为学科研究、产业发展和社会管理带来全新的可能性。在教育领域,大数据技术能够深入挖掘学生的学习行为、心理状态等信息,为教育决策提供科学依据。随着社会竞争加剧和学业压力增大,焦虑、抑郁等心理健康问题成为制约学生全面发展的重要因素。因此,该研究旨在充分利用大数据技术,构建符合时代要求的高校学生心理健康教育体系,促进学生全面发展和心理健康成长。 相似文献