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为实现农业害虫测报系统移动端测报工作,更便捷地获取农田害虫情况,基于Android移动平台害虫测报APP,将树莓派终端作为数据采集端,以云平台作为数据存储和信息交互桥梁,完成害虫图像与环境值数据采集,并将计数结果和害虫图像一并展示在移动端上,供用户查看。实验表明,该移动端可实时控制树莓派数据采集并展示结果。基于Android移动平台的害虫测报APP投入到实际测报工作中后,运行稳定,数据精准,可实现各项功能。 相似文献
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基于三台树莓派4B单板计算机，搭建了包含一个Master节点和两个Node节点的Kubernetes计算集群，实现了云原生应用的便捷部署、自动编排和可靠运行。首先构建微服务组件，然后基于Docker实现组件程序容器化，最后将微服务系统部署于Kubernetes集群，实现了自动伸缩、负载均衡、资源调度和可观察性等服务治理特性。该实验涵盖了云原生程序从开发到容器化、再到集群部署并提供服务的全过程，并且以低成本的树莓派4B裸金属机器为集群硬件设施，实现了完整本地物理集群的构建。学生通过该实验的学习实践，能够更好地掌握云计算集群的设计思想和实践经验，更全面地理解云原生服务的概念、原理和构建方法。 相似文献
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随着我国对精准农业的日益重视,农业信息服务也渐渐进入人们视野.农作物生长环境条件的优劣直接影响着农作物的生长状况及品质.因此,生长环境检测和调控是农作物生长过程中最重要的部分.本科技制作设计了一种用于农业信息服务的智能巡检小车,该智能小车外形仿SUV设计,可通过手机蓝牙操控;车上搭载GPS模块、温湿度传感器模块等,通过WiFi模块可远程传输农作物生长环境参数;同时图传模块可实现对农作物生长状况实时监控,通过Onenet服务器可在手机或网页上显示小车的定位信息及行驶轨迹. 相似文献
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《西安文理学院学报》2021,(2)
深度学习已被广泛运用于图像分割领域,将其用于农业方面,能有效地将幼苗和杂草的位置准确定位,降低除草剂的使用,避免不必要的生产成本和环境污染.提出了一种基于UNet网络的实时分割方法,以UNet为主干网络,提取多尺度信息融合,在模型末端添加双注意力模块,考虑图像像素位置之间的依赖关系与不同通道间的信息联系,对RGB图像中的类别信息进行像素级别分类.引入动态权重系数,解决因样本类别占比不平衡导致分类精度低的问题.实验结果表明:本文所提方法在测试集上平均分割准确率达98.7%,平均交并比为93.4%,比原始UNet模型有显著改进,可有效地对胡萝卜幼苗、杂草和背景进行分类,并获取其区域位置.此外,网络参数量仅为2.48 M,fps为50.7,处理单张图像仅需19.7 ms,具有实时处理速度快、准确率高等优点.该方法用少量样本将杂草分割训练到近乎人工标注精度,所需计算资源较少,内存占用率低,可为轻量级网络模型在农业机器人等小型嵌入式设备中的实时分割提供参考. 相似文献
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利用树莓派和数模转换设备PCF8591模块完成正弦波发生器开发实验,实验表明树莓派在实验过程中使用简单,方法实用可靠,不仅可以加深实验结果印象,而且能够分析实验过程,启发实验者利用新技术进行创新思考. 相似文献
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本文介绍了一个基于树莓派的嵌入式系统设计的实践教学项目。该系统以ARM Cortex-A7为硬件核心,以Zigbee技术作为无线通信手段,结合DHT11温湿度传感器,可实现对周围环境的温湿度监控。树莓派的引入,有效地降低了嵌入式实践教学的开发和教学难度,对嵌入式系统的教学有很好的促进作用。 相似文献
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根据各个传感器测量的农田土壤信息,设计一种基于BP神经网络的融合算法,建立合理的数据融合模型,仿真得到农田的精确信息,有针对性的投放农业生产资料,精确控制投放,以更好地实现耕地资源的合理高效利用和农业的现代化精准管理． 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(6)
为解决航空领域存在的维修质量检查工作不到位进而导致安全性事件的问题,根据持续适航思想和安全管理体系要求,开发了一套基于树莓派的航空维修质量检查手持终端,通过读取数据,实时更新数据库,各级检查人员能够快速显示飞机的维修质量检查要素以指导检查过程;基于RFID的位置识别与基于指纹识别技术,实现了各类人员权限和飞机身份验证及位置识别,通过现场照相和信息记录模块,实现了检查记录的可追溯,为检查人员提供信息化支持并能实现对检查人员工作完成情况的监管。结合实际工作改进完善后,该设备可以满足民航机种较多的使用要求,也能保证并记录检查人员的工作情况,从而达到检查和提升航空维修质量的目的。 相似文献