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随着AI、5G、物联网、大数据、传感与全息等新兴技术的快速发展,尤其是虚拟现实技术从VR、AR、MR到XR的不断演进,促使数字孪生技术开始走向应用并备受学者关注。其正从制造业、城市管理、医疗服务向社会其他领域不断衍生拓展,并在教育领域呈现出广阔的应用前景。在数智融合驱动下,从“AI+大数据+学习分析”加持下的学习者数字画像,向“AI+5G+XR”与全息技术支撑下的数字孪生学习者的迭代更新,将成为AI赋能教育的一个演进趋势。数字孪生学习者基于“四个关键要素”和“五个基本原则”这一现实前提,遵循刻画学习者画像、仿真学习过程、预测学习发展、生成学习结果和共享学习智慧的生成过程,具有高度仿真、动态映射、虚实共生、迭代进化和智能应用的特征,可为“AI+学习者”呈现更精确的学习过程分析、更精准的学习内容推送、更科学的学习评价与无边界的学习生态;并助力学习者进行学习资源共享、学习行为调整、学习兴趣提高、学习体验改善、学习效率提升。因此,对数字孪生学习者进行前瞻性研究,可为数智融合驱动下的学习变革提供全新的视角与思路。 相似文献
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高职院校应以学生为中心,通过大数据、学习分析等技术创建情境化、智能化、数字化的课堂学习环境,推进“云教育”,拓展教育新空间,满足学生的个性化学习需求。智慧化转型是高职教育办学空间拓展的需要,是高职课程建设理论创新的需要,是构建开放共享的新型高职课程的需要“。在线云教育”视域下高职课程智慧化重构路径主要包括从“资源化”到“智慧化”“、分化+细化”、“类型化+一体化”。 相似文献
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5G的发展,为教育的变革与创新带来了新的机遇。“互联网+”以及“智慧课堂”的广泛应用在推动高等教育的发展中发挥了重要作用。虚拟网络信息资源与传统课堂教学的整合问题迫切需要解决,在这个背景下,高职教育要抓住机遇,破解教学困境,改变教学管理设计方案,注重课程选择、教学环节以及制度的革新,以提高高职教学质量。文章基于5G时代背景,探索高职院校教学模式的创新。 相似文献
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“5G+智慧教育”是信息技术发展进入新阶段后技术赋能教育发展的新应用模式。通过相关政策文件与文献梳理,发现河南省城乡教师教育资源分布不均衡是阻碍城乡教师融合发展的主要因素。基于“5G+智慧教育”的理论内涵,结合城乡教师融合发展的现实需求,围绕理论资源构建、实践案例分析、交互功能构建、学习工具支持四个核心要素构建了“5G+智慧教育”城乡教师融合学习空间理论框架,并验证其有效性,为技术赋能城乡教师融合发展提供了新思路,也为“5G+智慧教育”赋能河南省城乡教师融合发展的有效应用提供了参考借鉴。 相似文献
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在“5G+AI”、云计算、大数据等新一代信息技术融合应用的医疗大数据时代,信息化教学团队（以下简称“本研究团队”）面向人才培养需求侧和医学职校供给侧开展调查分析,围绕海南省医药卫生类高职学生信息素养培养中存在的三个突出问题与困惑：基础信息素养不均衡、高级信息素养整体弱及信息素养供需有差距。团队结合琼沪医疗教育合作改革创新成果和多年教学实践探索,针对性提出区分学生基础,实施分层教学、融合信息知识,重构课程标准及跟踪人才需求,优化课程体系三种参考解决路径。 相似文献
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随着大数据人工智能技术、5G技术在教育教学中的广泛应用,教育教学领域正在向智能化方向发展,但目前围绕高职专业群开展的智慧课堂建设并没有给课堂教学带来深层次的系统性变化,不能适应教育技术的发展和未来社会需求的变化。以计算机应用技术专业群智慧课堂的建设模式为研究对象,分析智慧课堂产生的时代背景,确立专业群智慧课堂的建设目标,研究智慧课堂的教学策略,提出构建专业群智慧课堂生态的方法和路径。结果表明：通过建设“云+端”信息化平台、打造智慧课堂以创建育人新生态、构建教学评价新体系能够较好地推动智慧课堂多场景常态化、底层平台共享、多模块差异化教学、多模式智慧化应用。 相似文献
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“课程思政”+“医教融合”双驱动育人模式是推进高等职业教育改革的重要抓手。在“大数据”“新医科”时代背景下,部分院校内康养专业群课程思政教育体系建设存在着思政元素碎片化,教学内容单调、教法枯燥,脱离临床实际要求和学生真实需求,难以引起学生共鸣等突出问题。为探究康养专业群课程思政教育改革新路径,课题组通过多年教学实践,依托“大数据”信息技术,构建了以临床工作者、高职院校教师、学生融合共创的“医+教+学”课程思政体系、具化了课程思政元素、创新课程思政教学新方法、搭建课程思政教学考核评价体系,最终形成了以课程思政临床实践为主要路径的康养专业群课程思政改革新思路。探索出一条以康养专业群学生职业素养教育为引领,以推进“仁心、仁德、仁术”立体化课程思政体系建设为主体的改革新路径。为“课程思政”+“医教融合”双驱动育人模式体系的建设,培养适应未来康养模式的创新型康养人才提供新的思路。 相似文献
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2017年12月8日习近平总书记在主持中共中央政治局就国家大数据战略进行第二次集体学习时指出,要运用大数据促进保障和改善民生,推进“互联网+教育”、“互联网+文化”等,推进教育、就业等领域大数据普及应用。高职院校学生思想政治教育如何在这一时期的工作中有效利用互联网的新媒体和新技术,使其充满时代活力,更好地体现立德和树人的宗旨,这是当前面临的新问题,同时也是高职院校学生思想政治教育工作创新面临的机遇。 相似文献
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肖晓春 《宁波职业技术学院学报》2023,(2):36-40
民办高职教育是我国高等教育的重要组成部分。当前,高质量发展已成为我国高职教育的主旋律。对民办高职院校多元办学模式的研究,有利于提高民办高职院校的办学质量。我国高等教育格局的变化,对民办高职院校发展模式有一定影响。民办高职院校存在的主要问题有办学主体单一、产教融合不足、专业（群）设置不优等。解决这些问题,一是构建“多主体参与+多链对接”的新多元办学模式,二是立足高端产业和产业高端,打造“四业融通”的人才培养闭环,三是将学校“散装专业群”升级为“有灵魂”的质量型“专业集群”。 相似文献
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王继华 《宁波大学学报(教育科学版)》2013,(3)
根据民办高职院校的实际情况,结合专任教师绩效评价的独特性,遵循绩效评价的原则和目的,选择“专任教师基本情况”“教育与教学”“产出成果情况”和“人才培养”为一级指标,应用指标隶属度法对数据进行处理,并采用AHP层次分析法对指标赋权,创建民办高职院校专任教师绩效评价体系. 相似文献
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王启亮沈丽虹权振亚赵哲平吴尚昆 《杨凌职业技术学院学报》2023,(2):42-45
提质培优背景下,内部质量保证体系是全面提高和保证人才培养质量的工作体系和运行机制。目前高职院校普遍存在内部质量保证体系不够完善、信息化程度不够高、运行机制不能形成闭环等问题。山西水利职业技术学院以职业教育提质培优行动计划为引领,以培养适应区域经济发展需要的高素质技术技能人才为根本目标,基于PDCA质量管理理论,借鉴“五纵五横”内部质量保证体系的建设理念,贯彻“三全”育人的教育理念,探索形成以教学督导和数据监控为双轮驱动质量管理的“双轮驱动”内部质量保证体系,有效提高了职业教育人才培养质量。 相似文献
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在加快构建现代职业教育体系背景下,大数据技术作为新兴的学科门类,其课程体系建设尚处于探索期。为了能够制定符合高职院校学生学情、职业技能等级标准以及不同岗位、不同层次的专业人才需求的大数据技术专业课程体系,将1+X证书技能等级标准融入到大数据技术基础课、专业课、教材、实验室建设等多个方面,从而优化原始课程体系,并制定出较为完善的大数据技术专业课程体系。 相似文献
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教学质量评价是高职院校教学质量监控体系的重要组成部分。信息时代,借助大数据的支持构建高职院校教学质量评价体系是必然趋势。基于此,从“搜集数据、分析数据、利用数据”的角度展开研究,提出一种基于大数据的教学质量评价PSRS模型,指出影响教学质量的关键数据来源于过程分析、主体属性、角色认知和环境因素,并在此基础上构建了基于大数据的高职院校教学质量评价体系。该评价体系可以对大数据进行深度挖掘和分析,全面合理地对教学质量进行评价。 相似文献
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王禹 《宁波职业技术学院学报》2023,(6):62-68+76
作为技术技能型人才培养和供给的主体,高职院校应将专创融合作为“三创”（创意、创新、创业）教育教学改革的前进方向,培养学生具有开创精神,引导学生成为创新型的技术技能人才,为国家创新驱动发展战略提供人才保障和智力支持。针对当前高职院校“三创”教育与专业教育融合存在的教育理念落后、师资力量薄弱、教育体系脱节、评价机制欠缺等诸多问题,提出构建高职院校“三创”教育与专业教育融合发展模式：更新“包容开放”的专创融合教育理念;组建“跨界融合”的专创融合师资队伍;打造“教赛研一体、科教创贯通”的专创融合教学体系;引入“创新多元”的专创融合评价机制。 相似文献
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刘莹 《番禺职业技术学院学报》2012,(5):28-32
目前,从民办高职院校师资来源、教师年龄结构、学历结构、职称结构、对“双师型”教师的重视程度、教师培训的种类等方面的调查数据可以看出,民办高职院校师资培训体系建设具有很大的必要性与紧迫性。究其原因,主要在于民办院校节省运营成本的考虑,政府和社会提供民办高职院校教师进修培训的机会少,民办高职院校教师课业压力大等方面。针对这些睛况,从政府和学校两个层面提出建议。 相似文献
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在智慧校园背景下开展数据生态治理有助于消除数据孤岛、缩小数据鸿沟,统一规范数据标准,科学管理数据资产,优化改善数据质量,有效监督数据安全,明晰共享数据权责,实现参与教育大数据应用的各单元协同配合,进入教育大数据的各个环节良性循环,服务教育大数据的各种对象全面入微。从高等教育迈入“全智慧”校园所面临的问题出发,借鉴了国内高等教育领域数据治理研究理论与实践经验,探究了智慧校园视域下高等教育数据生态治理的必要性。从当前教育数据治理工作发展的困境与任务入手,提出了高教数据生态治理的三层次模型。在综合分析高教数据治理体系建设原则与内容的基础上,构建了一套完整的数据生态治理体系参考架构,以期刻画高教数据生态治理相关单元功能内容,用以辅助破解高教数据发展困境,驱动教育大数据与智慧校园创新应用深度融合。最后,运用数据治理实践案例,从垂直与水平维度视角剖析了数据生态治理工作开展与推进高教组织变革之间的逻辑关联,论证了数据治理对驱动高校智慧校园建设的重要作用。 相似文献