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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
互联网的快速发展,使得网络成为公众发布信息和交流观点的主要平台,网络舆情成为社会舆情的重要组成部分,网络舆情数据的获取与分析为舆情态势和预警提供了技术支持,对政府掌握最新舆情动态以及我国民主法治建设、精神文明建设具有重要意义。通过对比分析,对近年来网络舆情热点的获取方法进行了研究,在理解K-means聚类算法基础上进一步改进该算法,对新闻中的关键词进行聚类分析以获得舆情热点,并给出算法实现过程。该方法为引导网络舆情发展方向提供了依据,也可以及时防范误导性言论对社会公众的消极影响。  相似文献   

2.
正确地引导和规范高校网络舆情,有利于维护高校全面、健康、和谐的发展。文章从辅导员的角色定位入手,通过对高校网络舆情的基本内涵及特点和运行过程的简单分析,阐述当前高校网络舆情下辅导员的应对措施。  相似文献   

3.
新媒体时代,正确定位高校辅导员在网络舆情管理中的角色,从而更好地在思想上引领大学生具有重要意义。采用问卷调查、访谈等方法,针对辅导员网络舆情管理状况进行实证分析,通过角色反思为高校辅导员在网络舆情管理角色的正确定位提供建议:增强舆情预判分析能力,成为网络舆情信息的预警者;善于疏导不良情绪,做好网络舆情信息的把关人角色;采取多层分类互动方式,扮演网络舆情危机公关角色;重视心理干预,发挥网络舆情事件善后者作用;掌握舆论氛围引导技术,担任健康网络文化共建者角色。  相似文献   

4.
为系统分析国内高校网络舆情研究热点及研究趋势,采用共现分析、LDA主题模型等文本挖掘方法对国内高校网络舆情研究的学术论文进行分析。从宏观和微观两个层面展开分析,宏观层面以关键词共现网络为基础,利用社区挖掘方法抽取关键词语义社区,分析高校网络舆情主要研究内容;微观层面以学术论文摘要语料库为基础,利用LDA主题模型抽取潜在研究主题,度量主题强度及其演化趋势,发现当前研究热点。研究结果发现当前国内高校网络舆情有6大热点研究主题,其中高校网络舆情引导、监测和演化分析的研究热度将持续增强。最后对高校网络舆情研究进行展望,提出未来研究方向和研究问题。  相似文献   

5.
高校网络舆情是大学生思想变化发展的风向标.辅导员通过分析高校网络舆情有助于研判大学生的思想动态,可以更有针对性地开展思想教育工作.文章首先分析了网络舆情视阈下辅导员思想政治教育面临的挑战;其次,总结了网络舆情视阈下辅导员思想政治教育的主要特点;最后,探讨了网络舆情视阈下辅导员思想政治教育的创新实践.  相似文献   

6.
互联网时代,网络成为反映社会舆情的主要载体,大学生网络舆情呈现出越来越复杂的特点。如何做好网络舆情监控工作,引导大学生网络舆情朝着积极的方向发展是高校辅导员管理工作的新挑战。文章通过呈现互联网时代大学生网络舆情的特点,分析总结辅导员开展网络舆情监控工作存在的问题,最后对辅导员做好网络舆情监控工作提出了几点建议。  相似文献   

7.
利用网页文本获取技术,可以建立一种新的网络舆情监控方法。利用该方法,可以很好地实现高校网络舆情信息的采集、存储、分析以及应答处理,以引导学生健康成长。  相似文献   

8.
近年来,随着互联网和社交网络的发展,网络上文本信息迅速增长,对文本情感进行分析成为研究热点。根据文本情感分析方法的不同,总结了近年来文本情感分析的研究进展。将文本情感分析分为基于词典的方法和基于机器学习的方法两大类:基于词典的文本情感分析方法分为人工构建和自动构建两种;基于机器学习的文本情感分析方法分为基于贝叶斯算法、基于最大熵算法和基于SVM的文本情感分析3种。通过梳理国内外研究现状,对两类情感分析方法进行了深入分析,对文本情感分析进行了总结和展望。  相似文献   

9.
网络舆情对高校突发事件的影响是非常大的,网络舆情可以直接引诱突发事件的发生,甚至加快恶化突发事件的发展,导致事件难以解决。高校突发事件的发生不但会对高校的教学管理造成严重影响,还会有损高校的良好形象,并直接影响高校的有序进行。因此,有效预防突发事件必须加强对高校的日常管理工作的重视,还要提高应对突发事件的能力。本文对辅导员在高校突发事件网络舆情工作中存在的问题进行了具体分析,并提出了一些完善策略,以期能够帮助辅导员更好地完成高校突发事件网络舆情的管理工作。  相似文献   

10.
互联网时代,网络焦点话题讨论对当代高校学生的思想有很大影响,因此对高校舆情进行监测具有十分重要的意义。通过改进的K-means算法对高校舆情进行聚类,获取舆情热点。通过聚类算法获取热点话题,进而对热点舆情话题进行引导,对改进高校学生思想政治工作作用显著。对改进算法进行实验,结果表明该算法准确率达到75%,比传统算法高出8%,改善了传统算法的聚类效果。  相似文献   

11.
从新闻网页中自动获取大量舆情数据,经过热点提取算法划分到不同话题簇中,并获取网络舆情最新热点。通过网络舆情变动周期把握舆情随时间发展情况,利用中文分词提取每篇新闻关键词,并对网页集合利用改进K-Means算法进行分析获得热点,从而获取某事件由出现到消亡过程中的热点迁移。改进的K-Means算法能有效分析获取的热点,有利于政府通过网络舆情热点掌握最新舆论动态,引导公众正确看待问题,营造积极、健康的社会氛围。  相似文献   

12.
随着信息时代的快速发展,人们的生活变得更加信息化。类似微信、QQ、微博等社交软件的出现,宣告人类的信息传播方式进入了“微信息时代”。本文对大学生微信朋友圈和微信使用模式进行研究,对微信息时代下新媒体网络传播的影响以及微信息时代下高校辅导员网络舆情的工作开展进行讨论,认为微信息时代高校辅导员工作应不断地改革创新,了解学生的所想所爱,多角度做好舆情工作。  相似文献   

13.
当前互联网快速发展,网络社会与现实社会逐渐同步,网上网下事件的关联性提高,网络舆情也越来越能够及时反映现实社会中发生的事情。因此,网络舆情监测不仅能够了解民意,为相关决策部门制定方案提供参考,而且能够通过大数据分析,对突发事件进行及时预警。以互联网上微博、贴吧、论坛、新闻评论等信息作为对象,以实用性为原则,研究一种基于文本自动分类的网络舆情监测方法。该方法通过网络爬虫抓取互联网上的信息,并采用基于KNN算法的文本自动分类方式完成网络舆情自动分类,最后通过实验验证了该方法的实用性。  相似文献   

14.
新媒体时代的到来为高校网络舆情应对与引导提出了更高的要求,因此需要以网络舆情传播机制为依据,通过社会网络大数据等分析技术的使用实现有效引导过程。在分析高校网络舆情研究现状的基础上,针对高校网络舆情传播机制以大数据社会网络为依据使用定量方法进行分析研究,并从技术和管理视角出发,探究了应对高校网络舆情的具体引导管理策略,以期为高校网络舆情的深入研究提供参考。  相似文献   

15.
当前网络舆情具有自由性与多元性、隐匿性与偏差性、突发性与扩散性的特点。高校辅导员工作能力存在分析形势能力亟待提高,工作理念、观念落后,辅导员的素质有待提高等突出问题。网络舆情下提升高校辅导员能力需要增强专业学习,提高技能,增强素质;转变观念,促进辅导员专业化发展;融入新媒体,掌握新时期工作方式方法;提升思政工作科研能力,学会以研促管,以管带研。  相似文献   

16.
文章以大数据技术、舆情分析理论和信息传播理论为基础,分析大数据时代高校网络信息传播的主要特征和运行机制,深入探讨在高校舆情信息生成和演化过程中,网络主体和学生主体的特征,在此基础上,运用大数据社会网络分析方法对高校舆情导向机制进行研究。通过研究,揭示大数据时代高校舆情信息传播的内在运行规律,对大数据环境下高校舆情的正确导向提供新视角。  相似文献   

17.
在推进教育治理现代化的时代背景下,高校网络舆情治理已成为提高高校治理效能的重要组成部分.近些年,政府部门颁布了一系列相关政策来加强对高校网络舆情治理.立足于相关政策文本,从实施原因、对象以及措施对高校网络舆情政策内容进行梳理,依据完整性、科学性和创新性对政策内容进行规范分析.发现高校网络舆情治理的政策内容在全面性方面还有所欠缺,政策内容逻辑性欠佳,政策理念创新性不够.为此,需要从明确高校网络舆情政策的目标、规范高校网络舆情政策的对象、提高高校网络舆情可操作性三方面进一步优化.  相似文献   

18.
随着互联网的不断发展和新媒体时代的来临,网络深刻影响着大学生的学习生活,也使校园舆论信息随时随地互动传播,逐渐成为引导学生树立价值观、成长成才的主阵地。同时,各种高校的网络舆情对辅导员工作带来了新的挑战和机遇,因此,如何培养辅导员准确把握高校的网络舆论形成的机理,制定网络舆情应对策略,增强网络舆情危机意识与处理能力,以及在虚拟网络的有效管理中实现对学生的教育有着重要的现实意义。  相似文献   

19.
赵娟 《江苏高教》2021,(1):102-105
研究以2007-2019年期间CNKI收录的关于中国高校网络舆情的2242篇有效论文为样本,运用文献计量学方法对核心作者、高产机构、研究热点、基金来源这四个主要指标进行统计分析。研究结果发现了中国高校网络舆情的基本发展情况,找到了其优势和不足,为中国高校网络舆情未来的理论研究与实践探索提供借鉴。  相似文献   

20.
传统的舆情分析多采用文本聚类和分类技术,但是由于自然语言自身表达的复杂性和灵活性,文本聚类和分类技术很难从根本上反映话题评论人员对待话题的真实态度。针对文本聚类和分类技术的局限性,设计了应用于公司舆情分析的改进概念图算法。改进的概念图能表示部分概念节点的倾向性,利用改进的概念图计算每条评论的健康度,可有效地从语义分析角度计算评论语句的健康度。研究结果表明,应用于公司舆情分析的改进概念图算法,其正确率普遍高于基于文本聚类和分类技术的舆情分析方法。  相似文献   

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