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针对NJW算法计算量大和分水岭算法易产生过分割现象且对噪声敏感的问题,提出一种有效且鲁棒的方法,即阈值形态学分水岭结合谱聚类（SC）算法对MRI图像进行分割。使用Frost滤波结合形态学闭运算对输入图像进行去噪和增强处理,采用阈值形态学分水岭算法对灰度图像进行预分割,并采用改进的SC算法进行全局最优聚类,得到分割结果图像。改进的SC算法是用K HarmomcMeans(KHM)取替K means(KM)进行聚类,可提高稳定性和算法性能。实验结果表明,该方法能有效分割MRI图像且具有计算快速的优点。 相似文献
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传统K-均值基于欧式距离,结果不能真实反映数据,而传统分水岭分割方法存在过分割和敏感性伪边缘的问题。鉴于此,提出一种基于改进K 均值聚类预分割与控制标记分水岭的医学图像分割算法：基于图像空间特征运用改进K 均值聚类对感兴趣区域和背景区域进行初始分割;在扩展最值变换的基础上作形态学开闭处理;利用控制标记分水岭算法在给出内部和外部标记后用强制最小技术修正梯度幅度图像并与形态学图像叠加,以降低过分割和减少伪边缘数量。实验结果表明,该方法相较于传统分水岭算法有显著改善,且具有较强的抗噪性能和边缘定位能力,能够更好地满足医学图像的分割要求。 相似文献
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传统的分水岭算法应用于脑肿瘤CT图像时容易产生过分割现象,为了避免该现象,提出一种改进的分水岭图像分割算法。该方法主要包含形态学重构以及标记控制思想,首先对原始梯度图像进行形态学重建,相当于滤波处理,然后对原图设定灰度阈值并进行形态学处理标记出肿瘤部分,接着用分水岭变换标记背景部分,最后根据两个标记部分对调整后的梯度图像进行强制最小和分水岭变换得到分割线。实验结果表明,该算法能够准确地区别肿瘤部分与背景,并用封闭的分割线包围脑肿瘤区域,从而避免了对不感兴趣区域的误分割,有较好的针对性。 相似文献
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王博 《商洛师范专科学校学报》2014,(4):42-45
以水泥混凝土路面的裂缝检测及特征提取为研究对象。利用Matlab的数字图像处理技术,对采集到的水泥路面裂缝图像进行了一系列处理,最终达到提取裂缝特征数据的目的。结果表明：对图像的灰度化、中值滤波、平滑、锐化分割以及形态学处理后,裂缝图像有明显去噪效果、平滑效果、边缘模糊影响最小,所用裂缝计算方法可以准确地得到线性裂缝的长度以及网状裂缝的面积。 相似文献
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刘晨 《喀什师范学院学报》2014,(6):45-49
为了降低图像噪声对分水岭算法产生的过分割的影响,在分水岭算法之前进行滤波预处理.而滤波算法在平滑噪声的同时会丢失图像的边缘结构信息,为了保持在滤波预处理过程中图像的边缘结构信息,使用相似性度量的滤波函数,并且相似性度量从基于像素点的方法扩展到基于图像块的方法. 相似文献
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詹继勇 《重庆职业技术学院学报》2010,19(4):158-160
分水岭变换是图像分割的一种强有力的形态工具,能够自动生成一系列封闭分割区域。其不足之处是过分割、对噪声敏感。为克服分水岭变换固有的缺点,本文综合利用非线性滤波和改进的FCM算法优化分水岭变换得出的初始分割,提出了一种新的基于混合分割算法——IHWF（Improved Hybrid Watershed and FCM）分割法。与MeanShift算法及区域合并算法相比,该方法充分利用了区域的灰度和区域间的空间信息。试验结果表明该算法能有效克服分水岭算法的过分割问题,且分割效果优于以上两种方法。 相似文献
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人脸检测是人脸信息处理领域的一项关键技术。本文通过选取YcbCr颜色空间,建立高斯肤色模型,然后对其验证和分析,随后对二值化图像进行阈值分割、数学形态学处理等一系列去噪处理来实现人脸检测中肤色分割过程,从而将非肤色成份尽可能排除,将可能的候选的人脸区域分割出来,为日后的人脸定位节省了大量的时间,对人脸识别的研究具有积极意义。 相似文献
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图像分割即指将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术,它是从图像处理到图像分析关键步骤.在对不同的图像分割方法进行分析基础上,对自适应分水岭图像分割方法进行研究. 相似文献
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对合成口径雷达图像的分割算法进行了归纳综述,概述了主动轮廓的分割算法、马尔科夫随机场的分割算法和模糊均值的分割算法,简要阐述了各种算法的原理,提出了基于局部隶属度和局部信息的模糊均值分割方法,以期为SAR图像分割算法的研究提供参考. 相似文献
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李玉梅 《天津职业院校联合学报》2011,13(2):78-81
论文提出了一种基于蚁群动态模糊聚类算法的计算机图像分割方法,有效地利用蚁群算法的聚类分析能力,克服了FCM算法对初始化的敏感,动态地确定了聚类数目和中心。然后利用蚁群聚类算法得到的模型进行修改,再进行模糊聚类弥补蚁群算法的不足。最后将该算法应用到计算机图像分割技术。对比实验表明,该算法实验表明该算法速度快、划分特性好,可以准确地分割出目标。 相似文献
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图像分割是对图像进行分析和理解的基础，彩色图像由于较灰度图像具备更多的视觉信息而越来越受到人们的关注．对彩色特征空间的选取，以及近年来通过结合模糊数学、马尔可夫随机场、神经网络、遗传算法、小波分析等特定理论工具和模型的彩色图像分割方法和策略进行了介绍． 相似文献
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针对进化多目标图像分割算法运行时间长且依赖人工挑选最优解的不足,提出一种快速自动多目标图像分割算法。首先使用自适应Mean-shift算法对图像进行预处理,将粗分割结果进行二次分割以提高运行速度;其次选择相互排斥的指标作为多目标的目标函数,并采用RM-MEDA框架对超像素颜色与纹理特征分别进行优化,同时对它们使用不同权值作为目标函数优化;最后由模糊模型从众多Pareto折中解集中自动选择满足实际分割要求的PS解。引入Mean-shift进行预分割,相对于标准的RM-MEDA,其运行速度提高近18%,由模糊模型推荐的Pareto解中,97%的情况符合分割要求。 相似文献
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宋娈娈 《商丘师范学院学报》2014,(12):10-14
针对模糊C均值（ FCM）图像分割算法受初始值影响较大以及对噪声的抑制作用较差的问题,提出一种基于图像滤波的加权FCM图像分割算法。该算法采用快速FCM算法进行初分割,降低了初始值的影响,同时引入自适应中值滤波器,并与加权FCM 算法相结合进行迭代滤波分割,不仅能很好地抑制噪声的影响而且能使分割更精确。利用该算法分别对人工合成的和真实的含噪图像进行分割实验,实验结果表明：本文算法对含噪图像有很好的分割结果。 相似文献
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Alberto Rocha TONG Fu 《上海大学学报(英文版)》1999,3(4):293-298
１ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｍａｌｉｇｎａｎｔｄｉｓｅａｓｅｓ,ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｆｏｒｗｏｍｅｎ．Ａｎｅａｒｌｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｃａｎｓａｖｅｌｉｖｅｓ,ａｃｈｉｅｖｅｄｂｙｅａｒｌｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｗｉｔｈｍａｍｍｏｇｒａｍｓ．Ｉｔｉｓａｎｉｎｔｅｎｓｉｖｅｔａｓｋｆｏｒｔｈｅｒａｄｉｏｌｏｇｉｓｔｂｅｃａｕｓｅｍｕｌｔｉｐｌｅｒｅａｄｉｎｇｓｏｆａｓｉｎｇｌｅｍａｍｍｏｇｒａｍａｒｅｎｅｃｅｓｓａｒｙｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｎｃｒｅ… 相似文献
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考虑到图像存在异常像素,将邻域因素考虑在内对模糊C-均值聚类算法(FCM)和异常像素检测算法(APD)提出了改进。首先,提出了邻域因素的邻域-FCM(N-FCM),然后,提出了模糊异常像素检测算法(Fuzzy-APD)。实验过程中,选择噪声图像、彩色图像作为实验图像,对FCM和N-FCM算法进行性能比较,证实相比于FCM算法,N-FCM算法的收敛性明显提高,图像分割的正确率进一步改善;同时从图像中获取部分像素进行异常像素检测,实验证实相比于异常像素检测,Fuzzy-APD准确性更高。 相似文献