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Web挖掘在电子商务中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
电子商务与Web数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。介绍了电子商务的概念、功能及面临的问题,分析了Web数据挖掘的数据源、知识模式,阐述了Web数据挖掘在电子商务中的应用。 相似文献
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本文概括了Web挖掘在数字图书馆中的应用、Web挖掘的难点及XML在Web数据挖掘中的优势,说明了将XML应用于Web数据挖掘的几个方面,最后给出一个利用XML及Java类进行Web挖掘的实例. 相似文献
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Web数据挖掘对Web数据检索的支持作用 总被引：3，自引：0，他引：3
本文在对Web数据检索和Web数据挖掘的技术特性进行简要介绍的基础上 ,阐述了二者之间的主要区别 ,并着重对Web数据挖掘对Web数据检索构成的支持作用进行了具体分析。这些支持作用体现在 :自动分类 ,揭示知识特征 ,群集处理 ,超链结构挖掘和用户知识模型挖掘。 相似文献
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Web挖掘在个性化信息服务中的应用探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是近年来新兴的计算技术与方法。在介绍Web数据挖掘的概念、挖掘步骤、以及Web挖掘三种技术的基础之上,探讨了Web数据挖掘在图书馆个性化信息服务过程中提供的技术支持。 相似文献
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Web日志挖掘数据预处理方法研究
总被引：1，自引：0，他引：1
柳胜国 《现代图书情报技术》2004,20(12):55-57
Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列，并给予了算法实现。 相似文献
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论图书馆个性化服务中用户信息的Web数据挖掘 总被引：6，自引：0，他引：6
Web数据挖掘主要是从Web组织结构和链接关系中推导信息、知识,包括内容挖掘、结构挖掘、用户使用记录挖掘.文章详细分析了Web数据源数据挖掘的内容、过程和操作方法. 相似文献
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构建基于Web数据挖掘技术的信息服务系统 总被引：5，自引：0，他引：5
介绍Web数据挖掘的种类和方法,提出一个基于Web数据挖掘的信息服务系统结构,该结构以数据挖掘模块为中心,处理数据库、智能代理、Web服务器日志和用户接口多数据源的信息,以改善文献情报机构的服务质量。 相似文献
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现有的Web用户访问路径信息发现方法大都着眼于从静态的Web日志快照中进行挖掘.本文力图从Web访问数据的历史演变过程中,发现新的知识--持久偏爱的Web用户访问路径PP-WAP.PP-WAP实际上是历史访问序列WAS中大部分时间支持度值波动很小且保持较高的访问路径信息.本文首先介绍了相关背景和PP-WAP的应用领域.接下来,利用无序树结构来表示历史WAS集合,同时给出了PP-WAP的定义和挖掘算法描述.最后,分别针对模拟和实际数据集对算法的可扩展性以及PP-WAP的应用价值作了实验分析. 相似文献
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基于高校图书馆Web日志挖掘的分析与研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以长江大学图书馆主页服务器Web日志文件为例,介绍了Web日志分析流程、Web日志格式,分析了Web日志挖掘的数据预处理过程,最后给出了应用实例。 相似文献
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岳修志 《现代图书情报技术》2005,21(2):81-83
按照标准的服务器日志格式，对图书馆Web服务器日志文件的记录进行分析，并通过对其一定时间段的数据挖掘，对图书馆网站的使用状况进行了有益的探讨。 相似文献
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本文通过分析Web上各种数据结构的特点、标准及其在Web挖掘中的应用，论述了应用于Web挖掘的新的数据结构标准应具有的特点，并阐述了Web挖掘的实现过程。 相似文献
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以SSCI、IEEE、CNKI、国家自然科学及社会科学基金等为数据源,搜集、整理、统计、分析以Web挖掘为主题的科研论文与科研项目。研究发现：国内外关于Web挖掘研究具有相似的发展轨迹,均经历了萌芽期、发展期、成熟期及回落期;Web挖掘研究重心由早期关注基础理论与基础应用为主,转向以特定领域的特定理论与应用研究的补充与完善为主;大数据、云计算及物联网等新兴技术与Web挖掘的有机融合已成为不可逆转的趋势;Web挖掘研究的主要应用领域发生了很大变化。 相似文献
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论基于Web用户访问信息挖掘技术的个性化定制服务 总被引：6，自引：0，他引：6
本文论述了Web用户信息探索的内容和用户访问模式挖掘的实现方法，从几个方面分析了Web用户访问模式的发现技术在个性化定制服务中的应用。展望了Web访问信息挖掘技术的成熟对个性化定制服务水平的前景。 相似文献
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Web个性化与信息构建 总被引：13，自引：0，他引：13
Web个性化与信息构建都是为了满足用户体验和可用性，因此二者在此基础上可以结合起来。本文将基于Web使用挖掘的Web个性化与信息构建相结合，提出了系统的理论模型，为信息构建领域的研究提供了创新性思路。 相似文献
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