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传统的网络信息检索存在很多缺陷,导致检索效率低下。本文提出了一种基于本体论的个性化网络信息检索的模型。该模型的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题,提供用户个性化信息检索服务,提高网络信息检索的准确率。 相似文献
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Web环境下的个性化信息检索技术 总被引：5，自引：0，他引：5
对当前网络环境下应用的若干典型的个性化信息检索技术进行了研究和分析。介绍了个性化信息检索的一般模型，从四个不同的角度对各种个性化检索技术做了分类，列举了主要的个性化检索个案，描述了个性化检索系统的核心模块，并简单介绍了如何提高个性化检索的效率。 相似文献
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介绍了个性化学习的概念,提出了将个性化学习理论引入信息检索课教学的新观点,分析了开发信息检索课个性化网络学习系统的意义,并对信息检索课个性化网络学习系统模块功能及学习方式的设计进行了探讨. 相似文献
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基于情境模型的手机图书馆个性化服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
网络环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性、私密性和情境敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情境模型的支持。手机图书馆是数字图书馆在移动网络环境下的扩展,是数字图书馆个性化信息服务的需求方式。为此,将情境模型运用于手机图书馆个性化服务,在无线网络和互联网中分别设置情境模型和用户模型,使手机图书馆个性化服务系统具备感知、觉察用户当前和历史情境的功能,并根据用户情境自适应地调整提供给用户的信息,向手机用户提供个性化信息检索、个性化信息推荐、个性化信息推送等服务。在情境模型应用于手机图书馆个性化服务时,需要注意解决手机用户信息安全、手机用户个性化信息获取的准确性与动态性、数字图书馆各种资源的整合、集成及知识产权、系统复杂性与手机用户易用性之间的矛盾等问题。 相似文献
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高校信息检索网络教育现状及其发展趋势 总被引：6，自引：0，他引：6
文章分析了基于网络的现代信息检索教育的意义和国内高校信息检索网络教育的开展情况,在此基础上提出了国内高校信息检索网络教育的发展趋势,即开放性、互动性及个性化。 相似文献
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P2P网络信息检索的研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
韩毅 《现代图书情报技术》2007,2(7):36-40
在分析P2P网络概念和P2P网络信息检索的基本机制的基础上，基于信息检索的一般原理给出P2P网络信息检索的研究模型，并基于该模型从资源定位、检索模型及用户模型3个方面讨论当前P2P网络信息检索的研究现状，展望P2P网络信息检索的发展趋势。 相似文献
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将稀缺理论与用户认知理论结合,可以重新定义用户在信息检索过程中的认知行为,合理地阐明用户认知行为的发展趋势,提升信息检索研究的有效性与科学性。本文研究分析了稀缺心理对用户认知的动态影响过程,并在稀缺心理的基础上解释了用户潜在信息需求的深层原因。实验结果证明了用户的社交网络行为与信息检索行为之间存在一定的语义关系,通过提取用户社交网络数据,为研究用户个性化需求提供理论依据和参考依据,有利于信息检索个性化服务的实现。 相似文献
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随着网络资源的不断增加,用户对网络搜索引擎的要求越来越高。为了满足用户客观、准确、及时、深入的个性化信息检索的需求,必须改进现有搜索引擎,以便用户能更多地参与搜索流程。提出了在搜索引擎检索过程中融入用户的情境信息,即建立一个用户情境模型结构,并将其与搜索引擎集成在一起,在所集成的结构中应用语义网技术,增加搜索引擎对所检索信息的语义理解,从而实现个性化的信息检索。 相似文献
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文章介绍了网格理论及其核心技术特点,并将其方法应用于构建网络条件下的信息个性化检索系统。在剖析网络信息检索需求特点及数据描述问题的基础上,讨论了实现网络个性化检索的几个必要条件。 相似文献
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浅析信息检索服务模式的转变 总被引：2，自引：0，他引：2
主要分析了信息检索服务模式的几种转变,如从脱机检索模式向联机检索模式转变,再向网络信息检索模式转变;从定题服务模式向信息推送服务模式转变;从人工信息检索模式向智能信息检索模式转变;从大众化服务模式向个性化、专业化服务模式转变。目的是让用户和信息工作人员认识到,信息检索服务模式的转变是社会科技进步的标志。 相似文献
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以国外课程理论为依据,参考国家示范高职院校广东轻工职业技术学院的信息检索课程体系改革实践,探讨现有高职信息检索课程设置中存在的一些实际问题,提出建立一个多元生态化的高职信息检索课程体系模型,进一步促进课程体系改革和个性化教学发展。 相似文献
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文章对高校数字图书馆信息检索进行了简单阐述,在对信息检索过程中存在的障碍问题进行具体分析的基础上,从认知风格、认知能力、知识与经验三方面探讨了用户认知因素对信息检索的影响,构建了高校数字图书馆信息检索用户认知模型,并认为智能化、多元化和个性化是基于用户认知的高校数字图书馆信息检索的发展趋势. 相似文献
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利用查询术语同义词关系扩展信念网络检索模型 总被引：2，自引：0，他引：2
信念网络模型是一种重要的、基于贝叶斯网络的信息检索模型.它定义了一个明确的样本空间,给出了信息检索的一个灵活有效的基本框架.本文针对传统信念网络模型没有利用术语之间关系的缺陷,利用信息检索用同义词和词语相似度等概念,提出了最优同义词、相似概念、概念相似度等定义,提出了一种概念相似度的计算方法.然后利用上述定义对传统信念网络模型进行扩展,提出了一种基于查询术语同义词关系的扩展信念网络检索模型,讨论了扩展模型的拓扑结构和利用扩展模型进行信息检索的具体方法.实验结果表明,扩展后的信念网络模型比传统模型具有更好的检索性能. 相似文献
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Internet个性化智能信息检索的分析与研究 总被引：9，自引：0，他引：9
本文首先对Internet网上信息检索进行了综述与分析 ,针对存在的问题 ,介绍了智能Agents的解决方法 ,最后本文提出了一个多Agents系统的个性化智能信息检索系统的模型 ,该模型集成了神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法 相似文献
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提出了面向用户的个性化信息检索系统模型,并分析其工作原理,最后通过实例分析证明此系统模型相比其它系统而言确实有利于提高查准率和查全率。 相似文献