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搜索引擎个性化检索研究综述 总被引：3，自引：0，他引：3
搜索引擎个性化检索是搜索引擎主动或被动地搜集用户的偏好、兴趣等信息需求特征,建立用户模型,检索并反馈与用户特定需求密切相关结果的过程。论述了搜索引擎个性化检索中的用户模型和网页排名技术的研究。在分析大量研究成果基础上,总结了存在的不足并对未来的研究趋势进行探讨。 相似文献
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基于用户行为的全文检索系统个性化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
总结国内有关检索系统个性化研究的现状并进行分析,针对全文检索系统个性化服务方面存在的不足提出了基于用户行为全文检索系统模型,阐释了模型中的三个关键问题,包括相关反馈行为评价体系的制定、用户显式隐式行为的获取、用户兴趣建模和基于行为的相关度算法优化,最后列举了基于用户行为的全文检索系统可提供的四项个性化服务内容,包括个性化用户界面、优化检索策略、个性化检索结果、个性化推荐. 相似文献
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个性化跨语言学术搜索技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
学术搜索引擎是一种行业化的搜索引擎,但因其缺乏个性化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用.本文使用Google翻译,研究基于机器翻译的中、英、俄、法和西班牙等五个语种跨语言学术检索.在跨语言学术搜索的基础上研究个性化检索技术,提出一种基于聚类的个性化信息检索方法:通过观察用户对搜索结果聚类的点击行为,生成并更新用户实时兴趣模型,采用余弦夹角公式计算用户实时兴趣模型与搜索返回结果的相似度,根据相似度大小,为用户提供个性化重排序的搜索返回结果.实验结果证明了提出方法的有效性. 相似文献
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电子文档和用户的增长导致了信息检索结果个性化模式的创新,从而更好地为用户偏好服务.个性化的内容检索旨在改善检索过程中考虑个别用户的特殊兴趣.本文提出了一种基于扩展模糊概念网的信息检索结果的个性化的新方法.在这种方法中,网页和用户偏好都将以扩展模糊概念网形式表示.扩展模糊概念网可看作是关系矩阵和关联矩阵模型,关系矩阵中的元素代表模糊概念间的关系,关联矩阵中的元素表明概念间的关联度.这种方法的好处是能找到用户查询的绝大多数文档并且更灵活、更好地显示给用户. 相似文献
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个性化检索可以提高检索相关度,用户需求匹配度以及用户检索满意度,是未来档案检索的一个重要方式。本文分析了个性化检索的内涵和特点,以及关键因素,扫描了当前档案检索的现状,指出个性化检索对档案检索带来的变革。 相似文献
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数字图书馆的个性化服务是基于定制动态资源中相关用户兴趣的信息检索或过滤即信息收集个性化。由于用户的兴趣是随时变化的，其工作背景也描述了用户访问数字图书馆时当前的信息需求，因此信息收集个性化的重点是要捕获基于用户兴趣和工作背景的信息需求，以提供个性化检索和过滤。 相似文献
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个性化知识服务中基于Ontology的用户兴趣挖掘研究 总被引：2，自引：1，他引：1
个性化知识服务是知识经济时代信息服务发展的必然趋势,是满足信息用户多样化、专门化知识需求的高层次服务模式.用户兴趣知识的挖掘和用户兴趣模型的建立是个性化知识服务的重要研究内容.本文将Ontology技术与个性化知识服务结合起来,研究用户兴趣知识的Ontology表示,并以此为基础提出了一种动态的用户兴趣学习和挖掘方法,分析了该方法中参考Ontology的建立、用户兴趣知识的初步学习和用户兴趣模型的完善等关键步骤.研究结果表明,基于Ontology的用户兴趣挖掘可以较为准确地表示、跟踪和学习用户的个性化知识,实现隐性用户兴趣的发现和利用,满足用户特殊的信息需求,是一种提高个性化知识服务质量的有效方法. 相似文献
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1个性化检索服务
个性化检索服务是在一定的环境下,根据用户的个性信息及实时需求,智能提供给用户检索策略、界面、工具的帮助,是一种可由用户自己选择定制,由系统智能分析后提供有相近用户模型特点的检索;它是一种从人的认识能力出发的检索方法,其设计离不开人工智能技术的支持,是能体现个性化特征,满足个性化需求,培养个性化趋势的信息检索方法.
…… 相似文献
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基于C/S的新一代智能化、个性化搜索引擎 总被引：3，自引：0，他引：3
本文探讨一个基于C/S的新一代智能化、个性化搜索引擎。整个搜索引擎分为客户端和服务器端两大部分。在客户端,智能代理Agent在个性化模型数据库的支持下产生个性化的检索要求,送往服务器。服务器端为了实现个性化服务,利用领域知识库和兴趣库对原始网页数据库进行数据挖掘,聚类形成各个类型的网页索引数据库。本文并给出了用户兴趣模型算法、挖掘用户兴趣关联规则的Apriori算法和K-modes聚类算法。 相似文献
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面对因特网的海量信息,为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务,提出一种隐式地获取并更新用户兴趣模型的方法利用用户模型捕捉用户的点击历史信息如何同其兴趣相关;基于用户模型的学习模型通过学习用户的点击历史数据来标识用户的个人兴趣;通过学习到的用户喜好信息来对搜索结果予以再排序,从而实现个性化搜索信息呈现.设计了用户兴趣学习算法与个性化排序算法.实时数据实验显示,即使在用户兴趣主题数增加的情况下,本方法仍能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度,提高个性化信息服务的质量与效率. 相似文献
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目前,高校图书馆网站内容和风格千篇一律,已无法满足用户的个性化信息需求。同时,检索步骤复杂、繁琐,检索效率低,检索过程缺乏乐趣是高校图书馆网站无法吸引用户的重要原因。高校图书馆可通过简化图书馆主页、改变主页风格吸引用户,通过创建交流平台、培养用户兴趣扩大信息交流渠道,利用Web2.0技术提供个性化的服务等方式,改变高校图书馆网站的服务模式,构建新的图书馆品牌。 相似文献
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一种基于用户标签网络的个性化推荐方法 总被引：1，自引：0，他引：1
基于标签进行个性化推荐是目前的一个研究热点,不同的推荐算法对标签进行了不同的处理.用户使用的标签之间存在着某种内在联系,由此可构建用户标签网络.根据这一启示,本文提出了一种基于用户标签网络的个性化推荐算法.首先,将用户标签网络视为用户兴趣模型雏形,利用社会网络分析方法计算标签权重,并以加权标签集的形式表示用户兴趣模型,最后将标签权重转化为资源与用户兴趣的相似度,进而实现个性化推荐.实验表明,本方法能较为准确地揭示用户的兴趣,产生的推荐资源与用户兴趣匹配程度较高. 相似文献
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在深入分析当今图书管理信息系统的发展水平和趋势，以及在现有的个性化信息服务技术和研究应用的基础上。把智能Agent技术应用于图书管理的个性化服务上，探讨了新的系统机构模型和编程模式。并对个性化检索、用户兴趣特征学习和检索信息过滤等关键技术进行了阐述。最后，集中论述Agent在图书管理信息系统中的个性化主动服务问题。 相似文献
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如何实项高校图书馆个性化检索服务 总被引：1，自引：0，他引：1
个性化检索服务是指在一定的环境下,依据用户对个性信息的需求,智能地提供给用户检索策略、界面、工具的帮助,是一种可由用户自己选择定制,由系统智能分析后提供有相近用户模型特点的检索.…… 相似文献
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基于情景模型的数字图书馆个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
由于web环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性和情景敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情景模型的支持.目前,基于情景模型的数字图书馆个性化服务主要通过个性化检索和个性化推荐两种方式实现.将情景模型运用于数字图书馆个性化服务,还需要注意和解决用户情景捕捉的准确性、服务提供的适用性、用户安全与隐私、用户模型与情景模型的结合以及数字图书馆各种资源的整合与集成等问题.图3. 相似文献