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基于Web of Science和中国知网中“链接分析”方面的文献数据,首先简要介绍了国内外链接分析研究的发展趋势,然后融合Citespace Ⅱ、SATI 3.1和Netdraw等文献计量与可视化分析软件构建了:①引文共被引聚类图谱,揭示出国际链接分析研究的起源文献和核心知识基础.②国内外Top100作者形成的科研合作网络,揭示出国内外链接分析领域科研团队的数量和规模情况,以及这些科研团队形成的合作模式.③引用期刊共被引聚类网络,揭示出国际链接分析研究的主要参考期刊.④主要发文国家的科研合作网络,揭示出国际链接分析领域发文量最大的国家是美国,其次是中国,发文量较大国家之间的科研合作较少.⑤国内外全时段链接分析文献关键词的共现知识图谱,识别出国内外链接分析领域的研究热点.⑥国内外分时段链接分析文献关键词的共现知识图谱,通过对比分析不同时段的关键词数据,识别出国内外链接分析研究近5年(2009～ 2013年)的前沿热点主题. 相似文献
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以中国学术文献网络出版总库为文献源,采用期刊文献计量学的研究方法,探讨了河北省高校图书馆期刊工作研究的发展状况。统计分析了河北省高等学校图书馆的发文篇数、被引频次、核心期刊发文强度以及在本省《河北科技图苑》杂志发文篇数;发文量较多的作者及其重要学术特征。还探讨了河北省期刊管理工作者学术论文的学术影响。 相似文献
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利用CiteSpaceⅡ以“知识共享”和“知识转移”为关键词从CSSCI数据库检索1998-2011 年的1388 条数据
为基础,通过共词分析和共现分析等发现,刘益等是知识共享研究发文数量较多的学者,西安交通大学等是知识共享
领域发文数量较多的机构单位;Nonaka 等是知识共享领域较有影响的学者。通过关键词的共现网络发现,“图书馆”、“知
识共享机制”、“知识网络”等是知识共享领域研究的热点。在研究热点的知识基础中,Nonaka的《组织知识创造的动态
理论》、Cohen的《吸收能力：基于学习与创新的新视角》等是十分重要的经典文献。 相似文献
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科学知识图谱是科学计量学研究领域新的研究方法,为期刊研究提供了重要手段。下载中文社会科学引文索引（CSSCI）收录《编辑学报》1998-2009共12年的题录数据,区别于传统期刊文献计量方法,从作者同被引、关键词共现、机构合作、作者合著、期刊共被引、文献共被引等方面绘制科学知识图谱,快速扫描图谱蕴含的信息,揭示期刊的载文及其学术影响特征。 相似文献
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[目的/意义] 旨在通过探讨学科交叉领域共词网络生成的影响因素及其作用机理，揭示学科交叉领域的微观知识连接机制。[方法/过程] 结合网络嵌入性理论，将学科交叉领域关键词共现关系建立的影响因素归纳为网络结构因素（内生变量）和关键词属性因素（外生变量），进而借助指数随机图模型，选择学科交叉领域"医学信息学"开展实证研究。[结果/结论] 研究结果表明：网络结构对共现关系生成的影响大于关键词本身属性的影响；择优连接机制和传递性机制具有显著正向作用；关键词节点倾向于与较新节点相连；医学信息学的关键词倾向于与基础学科的关键词建立共现关系，而基础学科的关键词却倾向于与自身学科关键词相连。 相似文献
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基于科学知识图谱的我国知识管理研究范式分析 总被引：1，自引：0，他引：1
由论文关键词的共现关系构成的共词网络是一类代表科学认知结构的科学知识图谱.本文以中国引文数据库中被引频次至少超过一次的有关知识管理研究方面的文献为载体,在提炼出我国知识管理研究领域125个高频关键词的基础上,以共词分析、社会网络分析和绘制科学知识图谱的方法为理论指导,以MDS(多维尺度分析)和K-core(K核分析)作为分析方法,以UCINET和Netdraw为软件工具,构建了我国知识管理研究领域的共词网络,分析了我国知识管理研究的范式结构,揭示出我国知识管理领域的三大研究取向和主流研究领域的两大范式结构,离析出我国知识管理前沿研究中较有影响的热点领域. 相似文献
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关键词是具有情报特性的词汇,可以反应出文献研究成果的主题倾向。研究关键词的出现频次及共现可以有效地判断研究内容的集中性与分散性,揭示研究成果的总体内容特征和研究内容之间的内在联系, 相似文献
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[目的/意义]传统的关键词自动抽取将摘要看成一个整体,常以候选词的出现频次等非语义信息构建特征,并未考虑学术文献摘要中目的、方法、结论等各个结构功能语义蕴含的差异性。本文以中文文献为研究对象,探讨候选词所在的结构功能域对关键词抽取的影响和作用。[方法/过程]本文将文献标题和摘要文本共分为4个结构功能域,在传统的词频、词长、词跨度等基准特征上,融合了基于BERT的语义特征和结构功能特征,并以不同的特征组合方式,使用图书情报领域的中文学术文献,基于分类模型进行关键词自动抽取实验。[结果/结论]实验结果表明,融合结构功能特征后,关键词抽取效果整体提升了6.82%,证明了学术文献摘要结构功能的识别形成的结构功能特征对关键词抽取效果的提升有良好作用。 相似文献
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[目的/意义]基于科技论文多特征项共现突发强度的分析方法研究是将各学科领域科技论文文献载体中的多特征项共现信息定量化、重点热点突发的信息内容可视化的知识图谱分析方法。从动态论文等文献的文档流中探测出突发的特征项对识别密集的内容、活跃的特征项以及预测文本内容的发展走势具有重要的意义。[方法/过程]本研究针对科技论文多特征项共现的突发监测问题,对比目前已有的突发监测分析算法,将改进后的基于卡方统计的热点词计算方法进一步应用于本研究所设计的多特征项突发共现分析方法,并自主开发多特征项突发共现可视化分析工具,用于科技论文多特征项突发共现的图谱可视化,以期通过该研究来揭示相关科技文献的变化状况及突发的热点内容。[结果/结论]通过将本方法应用到科研机构年度发表论文的监测当中,可以监测分析科研机构发文作者、关键词、发表期刊及其相互间关系(如作者-关键词等)在各年的突发情况,并能通过该分析方法以及交叉图谱进一步解读突发特征项的含义,并能揭示出比分析单一特征项突发情况更为广泛和深入的知识内容。 相似文献