基于语义感知的英文文献自动标引概念遴选方法     

孟旭阳  白海燕  梁冰  王莉 《情报杂志》2021,(3):125-131,7

[目的/意义]资源数字化时代文献服务向知识服务方向转变,高质量的文献自动标引是文献知识服务能力提升的基础和关键,针对目前英文科技文献自动标引准确率不高的问题,提出了基于语义感知的概念遴选优化方法。[方法/过程]基于知识组织系统的自动主题标引,采用自然语言处理中的神经网络词向量技术,对概念和英文文献内容语义进行表示并进行语义感知与评估,实现概念标引结果在语义层面的遴选。该方法采用基于知识组织系统与自然语言处理技术相结合的方法,弥补了在语义层面上的不足,从而进一步降低不相关概念的影响,提高概念标引结果的准确率。[结果/结论]实验结果表明,该方法具有较好的语义感知性能,在概念遴选上有效降低了不相关概念,大大提高了标引结果的文献相关性,为科技文献资源知识化服务建设和相关研究提供有价值的参考和支持。  相似文献   

面向学术检索系统的摘要语步识别效果测评与应用策略研究     

孟旭阳  白海燕 《情报杂志》2023,(11):161-167

[研究目的]面向科技论文摘要的语步自动识别研究成果越来越多，为推动该学术研究成果的加速应用，以更好的支撑知识化服务建设，以NSTL(国家科技图书文献中心)为例，开展模型效果测评与应用研究。[研究方法]针对NSTL实际应用条件、场景、数据特点等，制定多维度的测评方案，对目前较为先进的基于BERT深度学习模型的语步识别效果进行多维度测评和结果分析，并给出面向应用的策略和建议。[研究结论]测评分析结果表明，语步识别模型的准确率及在不同学科领域上的通用性有待进一步优化提升。在准确率上，不同语步的识别准确率存在较大差异，具体表现为方法和结论语步的识别效果较优，背景、目的和结果语步的识别效果较差。在面向学术检索系统的实际应用中，语步识别成果有较多的应用场景，可为学术搜索或知识化服务平台提供多层次的深度服务。  相似文献   

文献摘要结构功能识别在关键词抽取中的应用     

孟旭阳  白海燕 《情报工程》2022,(1)

[目的/意义]传统的关键词自动抽取将摘要看成一个整体,常以候选词的出现频次等非语义信息构建特征,并未考虑学术文献摘要中目的、方法、结论等各个结构功能语义蕴含的差异性。本文以中文文献为研究对象,探讨候选词所在的结构功能域对关键词抽取的影响和作用。[方法/过程]本文将文献标题和摘要文本共分为4个结构功能域,在传统的词频、词长、词跨度等基准特征上,融合了基于BERT的语义特征和结构功能特征,并以不同的特征组合方式,使用图书情报领域的中文学术文献,基于分类模型进行关键词自动抽取实验。[结果/结论]实验结果表明,融合结构功能特征后,关键词抽取效果整体提升了6.82%,证明了学术文献摘要结构功能的识别形成的结构功能特征对关键词抽取效果的提升有良好作用。  相似文献