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针对如何运用FCA完善信息系统建模理论的问题,明确信息系统建模要解决的核心问题和利用FCA在解决上述问题的优势,指出FCA在信息系统建模中的应用方向,提出一套基于FCA的信息系统建模理论,并结合实例详细阐述应用FCA进行子系统划分的方法和构建静态模型、动态模型和功能模型的原理。 相似文献
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采用形式概念分析的方法,对知识集成建模过程进行研究和分析;在此基础上利用本体来描述知识模型,提出基于形式概念分析的知识集成过程模型,并通过实例验证建模过程。结果证明在建模过程中引入FCA可以产生创新知识概念,提高网络资源的查全率;还可以对知识概念异构整合,消除同形异义词,提高网络资源的查准率。 相似文献
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[目的/意义] 情境建模是解决信息泛滥、信息过载、实现信息按需服务的重要手段,目前已有的知识库构建和知识融合方法普遍忽略了情境信息,阻碍了知识库的实际应用,降低了知识服务的效率和效果。[方法/过程] 综合考虑环境情境、个人情境和领域本体三个方面,提出一种情境本体驱动的多源知识融合框架,并以此框架融合生成基于情境的药物不良反应知识库ConADR Ontology。在本框架的指导下,以药物不良反应的知识库构建为例,半自动实现情境本体模式层的构建和数据层的扩充;并以情境本体作为中介本体,实现情境本体,药物不良反应领域本体ADReCS和人类疾病领域本体Disease Ontology间的融合;最终在此基础上实现基于SPARQL的案例查询。[结果/结论] 实例验证表明,本框架具有一定的可行性,对知识库的建设和应用具有理论性指导和参考价值。 相似文献
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领域ONTOLOGY概念描述体系构建方法探析 总被引：9，自引：1，他引：9
通过对Ontology构建研究存在的问题,以及与传统信息组织方式之间的关系进行详细分析的基础上,吸取笔者在具体构建过程中的经验教训,对构建领域Ontology概念描述体系的有效方法与途径进行了深入探讨,并在提出解决方案的同时,着重探讨了已有公认领域知识以及领域专家有效参与这两个快速构建领域Ontology概念描述体系必备条件的实现途径与方法。 相似文献
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[目的/意义]人类社会在从信息社会向后信息时代过渡的进程中，正在经历从"信息"向"智能"的跨越。在大数据环境和人工智能技术发展的双重因素作用下，知识融合作为知识化和智能化过程中的关键环节，为完善知识服务、智慧服务、催生高级智能形态提供了重要的理论和技术支撑。开展基于全学科视角的知识融合调研，扩展知识融合研究视域，为全面阐释知识融合研究现状，构建统一的知识融合理论研究框架提供借鉴。[方法/过程]本文采用定量与定性结合的文献分析方法，分析不同学科视角下知识融合研究现状，归纳知识融合在不同学科中的主要研究内容和关注的问题、知识融合涉及到的因素、知识融合的应用场景等。[结果/结论]知识融合研究属于多交叉学科领域，概念边界模糊，研究领域分散，目前尚未形成统一的研究框架。本文通过文献调研，在充分总结既往知识融合研究成果的基础上，划分知识融合的研究取向，为知识融合研究提出合理建议。 相似文献
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folksonomy知识发现已成为解决folksonomy自身语义问题和用户问题的有效途径。针对基于FCA的folksonomy知识发现的机理,首先探寻当前基于FCA的folksonomy知识发现研究的不足,进而在剖析基于FCA的folksonomy知识发现要素和要素关系的基础上,用螺旋研究模型揭示基于FCA的folksonomy知识发现的客观规律,最终探寻出基于FCA的folksonomy知识发现的三个核心内容:folksonomy用户行为、folksonomy用户偏好和folksonomy语义关系。 相似文献
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Ontology在基于知识的数字图书馆中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
文章在分析目前数字图书馆的不足的基础上,分析了基于知识的数字图书馆的构成,提出了将Ontology运用于其中的思想,并探讨了Ontology在基于知识的数字图书馆中所发挥的功能,最后提出了Ontology在数字图书馆中的发展前景。 相似文献
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基于Ontology的信息检索是一个前沿性研究课题.文章在对比分析Ontology与叙词表两种知识组织工具的基础上,对以Ontology取代叙词表及将其应用于检索系统中的可能性和具体方式进行了理论思考,提出并阐述了传统应用模式、元搜索应用模式和互操作应用模式等3种比较适宜的面向信息检索的Ontology应用模式设想.鉴于传统应用模式的基础性地位,作者随后针对该应用模式,结合对信息检索流程的全面分析,抽象并提出了一个知识组织工具在检索系统中应用的参考模型. 相似文献
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Ontology在数字图书馆领域中的应用与研究综述 总被引：2，自引：0，他引：2
Ontology作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具，是知识工程及其相关领域的研究热点之一，在数字图书馆领域也得到了相当广泛的关注。本文简要介绍了OntologY在数字图书馆领域的研究和应用现状，包括Ontology与叙词表、分类法、知识库、元数据的关系，Ontology构建方法以及Ontology在数字图书馆领域的应用等。 相似文献
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当前知识抽取的主要技术方法解析* 总被引：3，自引：0，他引：3
对MnM、KIM、Text2Onto、Amilcare、Melita等具有知识抽取功能的系统所应用的技术方法进行解析。提出在当前知识抽取技术中,机器学习和自然语言分析两大思路各自得到较大发展,并且在相互融合、相互借鉴中受益。在基于机器学习的知识抽取方面,出现以自适应信息抽取（Adaptive IE）、开放信息抽取（Open IE）为代表的新思路,并且有向自动本体学习（Ontology Learning）方向发展的趋势;在基于自然语言分析的知识抽取方面,基于模式标注、语义标注的方法得到广泛关注和进一步完善,并且有向基于Ontology的信息抽取（OBIE）方向发展的趋势。此外,为减少Ontology建设成本,让人们可以利用简单的自然语言构建Ontology,基于受控语言的信息抽取（CLIE）技术也得到一定的关注。 相似文献
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提出一种新的领域本体学习方法,结合形式概念分析(FCA)与关联规则挖掘从非结构化文本中获取情报学本体。该方法从文本集中通过种子-扩展机制的方法获取领域核心概念,构建文档概念格(文档×关键词矩阵),在此基础上通过形式概念分析方法来识别概念之间的等级关系,通过关联规则挖掘概念间的相关关系。最后,采用基于"黄金标准"的方法对本体学习的结果进行评价,结果表明:通过这种方法构建的本体可以达到较高的领域知识覆盖率,而且能够识别概念之间部分隐含的关系,从而验证该方法在领域本体的构建中实用且有效。 相似文献
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FCA中的概念语义相似度计算 总被引：2，自引：0，他引：2
形式概念分析和领域本体是两种形式化方法，其目标都是构建概念的模型。提出一种计算FCA中的概念语义相似度的方法，实验结果表明，该方法对概念语义相似度计算是有效的。 相似文献
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从企业作战室的概况入手,分析企业竞争情报作战室引入本体的必要性;试图在说明作战室的建模流程的基础上,提出企业竞争情报作战室模型的整体架构,并设计作战室中重要概念的模型,如竞争情报信息本体模型,情景演算本体模型、空间结构本体模型,以解决作战室异构知识的共享问题,增强知识表示的科学性,提高作战室决策的效度。 相似文献
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[目的/意义]探索美术馆、图书馆、档案馆、博物馆等机构(GLAM)中多源异构文化记忆资源跨领域跨机构的知识融通解决方法和路径。[研究设计/方法]在“元数据应用纲要”的基础上,提出了“本体应用纲要”的概念,以上海图书馆手稿档案元数据应用纲要扩展为本体应用纲要为例,阐述了本体应用纲要设计的原则、方法和流程;以历史人文“数据基础设施”进一步构建了一体化本体及其知识融通模型,并验证基于本体应用纲要在一体化本体框架下的扩展以实现跨领域知识融通的方法。[结论/发现]元数据应用纲要为文化记忆资源的知识融通提供了结构化数据储备,本体应用纲要兼顾了特定资源类型的个性化需求,一体化本体的知识融通模型则用于保证知识建模的统一性和知识表示的一致性。[创新/价值]基于多种本体应用纲要的一体化本体设计方法和关联数据与知识图谱技术结合后,作为一种新的知识组织方法,为跨机构跨领域的知识融通提供了方法和路径。 相似文献
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本文介绍了语义Web的三大关键技术：XML、RDF和Ontology，并建立起以Ontology组织知识和基于语义的检索模型系统。 相似文献
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沈磊 《现代图书情报技术》2007,2(2):24-27
运用本体理论对计算机学科领域中的数据结构进行本体描述，探讨其本体库的构建过程，并在此基础上设计和实现基于本体的试验性论文检索系统，提高系统的检索性能。 相似文献