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《云南档案》2018,(1)
系统以工程知识资源"用、管、存"为核心,以工程设计大数据信息资源为基础,建立标准工程知识模型,从业务、用途、格式、组织四个维度建立标准的工程资源分类体系;同时从数据特性、密级、范围三个层面定义标准工程元数据特性和编码体系;系统构建多元化数据集成平台,将数据收集融入到现有业务系统中,实现工程报告、图纸、BIM、图片、视频、汇报等资源从数据入库、标准存储、结构化加工、查询利用以及智能推送的一体化管理。系统实现了工程作业与管理流程的标准化,在工程业务过程中有规范可查、有标准可依,有最最佳实践可供参考,且能迅速协作与交接,工程成果能有效积累和传递,为新人提供学习平台,使企业迅速适应业务的变化。系统将工程资源与业务相融合,通过对工程资源的统计与分析,形成趋势变化与结果预测的工程大数据报告,成为企业生产与管理的智库,为领导提供决策依据,实现国家大数据战略下的水利水电工程大数据管理。 相似文献
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正一、现状随着大数据时代的来临,大部分大型的企业级的核心业务运营都依赖于其IT系统,业务数据已经成为企业的价值核心。所有业务系统正面临的一个问题是存放逐渐增长的业务数据及很少访问的历史信息等,这些数据会占用越来越多的系统资源,降低业务系统性能,导致用户需要不断升级服务器。但主存储成本较高,容量也有限,系统性能还是不能满足用户越来越高的需求,而且庞大的数据量使得系统备份、恢复、迁移、 相似文献
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正在云计算时代,大数据吸引了越来越多的关注,其原因就是数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。而企业的"大数据分析"实际上就是一种数据处理过程,先将数据收集上来,处理成信息,转化成知识,最后影响决策。可以说,这是每一个行业都期望执行的标准流程,但是,只有大数据时代将这一切变为可能。因为在这以前,人们很难及时的获取到大规模的有价值数据,即使能够获取到也缺少及时的计算 相似文献
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马晓亭 《图书馆理论与实践》2015,(1):85-88
为了建立读者对图书馆个性化服务的信任,本文构建了一种基于可信大数据的图书馆个性化服务平台。该平台可为读者提供一种基于大数据的可信个性化服务,能够降低数据处理复杂度,缩短处理时间,提高业务服务质量,满足读者的实时需求。 相似文献
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大数据智能分析是企业技术创新的新希望,也是科技信息机构在服务转型的压力下所面临的新机遇。应用大数据智能分析,企业可以从海量多样的数据中,深入挖掘并呈现满足创新需求的各种关联信息,获得洞悉,并做出更为准确的创新决策。文章面向企业技术创新服务,讨论大数据智能分析系统的机制,并以大数据类型——结构化和非结构化数据为中心,介绍它们不同的处理技术。由于计算机处理结构化数据的简易性和精准性,文章将数据的结构化处理技术作为主要的议题进行讨论,介绍实用的标准技术DITA。最后,以作者研发项目为例,介绍与大数据分析有关的工作及展望。 相似文献
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ERP系统收集了企业采购、销售、财务、生产、人力资源等各方面的业务数据。怎样从这些海量数据中提取重要信息发送到领导者的邮箱已经成为当前企业ERP深化应用的主要课题。本文介绍发送SAP ERP系统数据到Lotus Domino/Notes办公邮件系统的技术实现方法。 相似文献
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在大数据时代的今天,"数据"已经成为一项尤为关键的生产因素。在企业现代化和科技化的发展下,怎样才能对档案的大数据有效整合,确保大数据更好地发挥数据基石作用,已经成为社会各界广泛热议的话题。提升档案工作人员整体素养、构建健全的服务机制、收集企业档案信息、拓展服务层次等等,都是很好的完善措施。基于此,本文分析在大数据背景下,有效管理企业档案信息资源的对策,这对于提高企业整体发展能力意义重大。 相似文献
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随着大数据时代的到来,科学数据多学科化、多样化和大量化的特征愈加显著.高校对科学数据有效监管的需求更为迫切.高校图书馆应按照科研项目不同的阶段采取相应的科学数据监管方法、科学数据收集方法及公开方式.图书馆员应深入科研过程,为科研人员提供个性化的数据监管服务. 相似文献
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随着人口老龄化，我国正经历着医疗服务供需之间的重大失衡。因此，建立一个基于大数据的医疗档案数据共享系统非常重要。大数据技术提供了双赢的解决方案，因为它可以通过在一个地方收集、存储和分析大量的数据来满足不同部门的需求，为全国各地的卫生中心和医疗机构提供了信息平台，以了解每个病人的整体情况，为每个病人提供更好的医疗服务。建立一个医疗健康档案数据共享系统也能够提高医疗服务的效率，如患者的数据在医疗机构的前端被收集和共享，并在网上实时分析，能够使医生更好地理解和认识每个病人的健康状况，并自动识别任何疾病的潜在风险因素，使医生能够立即采取预防措施，减少发病率和疾病传播的风险。 相似文献
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[目的/意义]为促进生物医学信息服务尽快适应大数据时代的发展,提供相应的发展思路.[方法/过程]综述大数据在生物医学中的应用,列举几个典型应用案例,指出大数据时代生物医学信息需求的变化,分析大数据对生物医学信息服务流程中数据来源、数据采集、存储、组织、分析及可视化呈现等各环节的影响.[结果/结论]大数据正改变着生物医学信息的生产、收集、存储、加工、组织和传播方式.从观念、内容、技术、人才、制度和合作模式6方面对生物医学信服务如何适应大数据的时代发展要求提出探索性建议. 相似文献
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随着信息技术的发展,各类大规模的数据带领人们进入了新时代——大数据时代,数据成为重要的社会资源。同样,大数据带给高校学生档案管理的全新视角,学生档案的信息资源收集、档案管理和服务业务都受到了影响。因此,本文结合大数据的时代特征,分析高校学生档案管理所面临的挑战,并要基于大数据理念,充分利用学生档案数据、合理构建学生档案管理体系,有效提升学生档案管理的实效性。 相似文献
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本文论述了设计企业档案数据治理体系建设的背景、目标、重要意义以及建设方案,致力于建设以制度为牵引、以技术为基础、以系统为平台、以应用为核心的数据治理体系,从而实现目标档案数据全部收集、数据质量的规范化管理、数据的分层级及自动分类管理,并在此基础上,通过档案数据的整合与分析,以满足档案数据应用的需要。 相似文献
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大数据是现在最热的一个词。谈到大数据,百度无疑是中国最大的网络数据集散地,因为这个平台上集中了中国大部分人最大、最真实的网络搜索数据。但对于企业来说,其实需要的是小数据,需要从大数据中找到跟企业最相关的那部分数据进行分析,解决企业所面临的问题。在这方面,如果能够很好的利用,百度数据对于企业的帮助是非常大的,能够帮助企业找到很多原来不曾有过的发现。 相似文献