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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 218 毫秒
1.
[目的/意义]研究情报学如何响应大数据语境提出的功能要求,在研究内容、方法及范式上做出相应的调整与聚焦.[方法/过程]应用历史分析方法,梳理总结情报学应对纸介质信息爆炸时在文献选择、内容揭示、服务提供及技术应用等方面积累的经验;应用规范化方法分析大数据时代对情报学在服务对象、信息获取、信息序化和决策支持上的挑战,基于情报学的三维范畴描述讨论情报学在信息发现、信息序化、信息服务、信息技术与信息政策法规等方面的新研究取向.[结果/结论]大数据时代,情报学既应坚守历史演化所积累的学科特色,也应积极响应时代挑战,拓展新的研究领域.  相似文献   

2.
论文重点对大数据给电子政务数据处理和信息服务带来的影响与挑战进行分析.大数据时代电子政务的数据处理具有数据处理复杂多样、数据存储海量、数据分析智能化等特征,论文同时分析了大数据时代的电子政务在信息公开、公众参与和在线服务等方面的特征.  相似文献   

3.
大数据的优势和价值在于对数据的处理方式,数字图书馆的服务模式要想得到进一步的创新和发展,就要适应大数据背景,深入把握大数据特征,并提高对数据的处理能力。大数据时代来临,对数字图书馆的发展而言带来了价值、理念、服务等方面的机遇,同时也带来了诸多的挑战,如信息存储能力不足、信息服务输出受限、信息收集效果不佳、服务理念受到挑战。本文分析了大数据的概念及特征,分析了大数据对数字图书馆带来的影响,在此基础上提出了大数据背景下数字图书馆的服务模式,希望对数字图书馆的发展有所启发和帮助。  相似文献   

4.
黄传慧 《图书情报工作》2018,62(23):142-148
[目的/意义]系统梳理国内外大数据时代数字图书馆研究文献,旨在为国内该领域的进一步研究提供借鉴和参考。[方法/过程]采用综合、归纳、比较等方法,从大数据内涵及其对数字图书馆的影响研究、数字图书馆中的大数据技术应用研究、大数据时代数字图书馆建设研究、大数据时代数字图书馆的服务模式4个方面进行述评。[结果/结论]结果表明,相关领域研究取得了不少成果,但也存在一些问题。提出下一步该领域应当关注的研究重点:①明确大数据时代图书馆服务目标;②结合国内外成功案例分析,深入探究影响图书馆信息服务的各种因素,找到大数据促进优化图书馆信息服务的核心要素;③跨学科合作研究;④在研究方法上寻求突破和创新。  相似文献   

5.
公共文化服务大数据集成架构设计研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 针对当前各图书馆、文化馆等公共文化服务机构的多源异构数据,设计出一套行之有效的集成架构。[方法/过程] 在充分分析公共文化大数据资源的基础上,对公共文化服务大数据的类型与分布进行分析,结合公共文化服务大数据的应用场景,设计公共文化大数据集成的架构。[结果/结论] 提出一个由数据来源层、系统集成层、数据融合层、存储层、应用层五个层次构成的公共文化服务大数据集成架构,并对其中的采集、存储等关键技术进行研究。  相似文献   

6.
高校科研数据资产化存储及数据复用权益许可研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义]为我国高校的科研数据管理提供"数据资产"理论依据和"资产化"存储、管理和复用方法建议,以服务于我国高校数据知识产权开发利用和价值提升.[方法/过程]分析数据资产研究现状,讨论数据资产属性,界定数据资产权益,提出我国高校科研数据资产化权益存储管理的主要内容和数据复用权益许可的可行方案.[结果/结论]对科研数...  相似文献   

7.
档案信息化管理正在进入大数据时代.如何应对大数据时代对海量档案信息收、存、管、用的需求,实现对档案大数据的长期保存和高效利用是一个重要的课题.本文在分析档案信息的大数据特征的基础上结合信息技术的最新发展,从档案大数据存储,档案大数据挖掘利用和档案大数据安全管理等三个方面探讨了大数据时代档案信息平台建设的途径和方法.  相似文献   

8.
[目的/意义] 信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果/结论] 针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。  相似文献   

9.
以大数据时代下的图书馆信息服务为研究背景,通过分析这一时代背景下的图书馆信息服务发展需求,从事业管理、技术应用、人才培养等三个方面提出了大数据时代的图书馆信息服务发展策略.  相似文献   

10.
[目的/意义] 数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程] 从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果/结论] 大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。  相似文献   

11.
大数据环境下应急信息质量评估体系研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 针对当前大数据时代下应急信息质量管理面临的新挑战,提出大数据环境下应急信息质量评估体系,以帮助筛选出高质量的应急信息。[方法/过程] 基于大数据环境下应急信息的特征以及在应急管理中对于高质量应急信息的需求分析,设计并构建大数据环境下的应急信息质量评估体系;并且利用云模型对EPS数据库和EM-DAT突发事件数据库中国内的应急信息进行案例研究。[结果/结论] 评估结果与实际情况较为相符,说明该评估体系对指导应急信息质量评估工作具有一定作用。  相似文献   

12.
[目的/意义]大数据时代给传统知识管理带来了变革,为适应大数据时代的到来,需要重新认识和定位知识管理过程,应用大数据技术工具构建新的知识管理模型,以应对知识管理的更新与挑战。[方法/过程]通过梳理数据到知识的形成过程,结合大数据的4V特征,了解知识管理所需的大数据技术工具,并将大数据时代的知识管理划分为知识生产、知识积累、知识交流、知识应用4个阶段,结合大数据技术工具的使用,构建新的知识管理模型,提出应对碎片整合、应用价值、硬件支撑、隐私伦理等问题的对策。[结果/结论]大数据的发展推动了知识管理过程从传统模型向技术模型的转型,大数据时代的知识管理模型与大数据技术的使用紧密相关,强调从海量碎片化数据中提炼知识价值,并更有效地辅助组织决策,为此,需要做好硬件设施支撑和信息安全保障,将大数据技术与小样本分析相结合,推动知识管理走向新的层次。  相似文献   

13.
[目的/意义] 大数据环境下,科学数据的管理越来越受到社会各界的重视。因此高校数据素养人才的培养日显重要,数据素养课程是对大学生进行数据素养培养的重要依据。[方法/过程] 采用问卷调查和SPSS 22软件中Pearson相关性分析,对与数据素养关系较为密切的信息素养课程与数据素养之间的关系进行分析,并从中析出数据素养课程集合,再运用聚类分析对数据素养课程进行模块化分类。[结果/结论] 研究结果表明信息素养相关课程可以作为数据素养的培养基础,在此基础上通过补充完善相应数据素养课程,并依据数据生命周期理论构建出包括数据意识及伦理、数据获取和数据处理、数据分析与利用课程模块的数据素养课程群。  相似文献   

14.
[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政府大数据治理有一定的借鉴意义。  相似文献   

15.
大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革   总被引:1,自引:0,他引:1  
袁芳 《图书情报工作》2015,59(18):91-94
[目的/意义]将大数据理念、大数据技术引入图书馆资源评价、选择和管理体系,改进图书馆文献资源建设的馆员决定模式,建立读者决策采购的模式。[方法/过程]通过分析大数据时代的基本理念和图书馆大数据的构成体系,论述大数据再造文献资源建设的模式及必要手段,并介绍一些应用大数据增强资源采访效益的方法。[结果/结论]建议图书馆应采取树立大数据思维、培养大数据馆员等手段,创新图书馆文献资源建设的措施。  相似文献   

16.
[目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科,具备数据科学的特点,大数据相关技术能为情报学提供有效手段,因此,设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业,培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才,能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研,总结学科教育发展特色,结合国内的教学资源情况,设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同,情报学为大数据提供了基础研究方法,促进了多源数据融合,拓宽了大数据的应用领域;大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法,提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养,既有其必要性,又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新,设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程,如文献大数据分析、用户大数据研究等,系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。  相似文献   

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