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注疏是对古代典籍注释及再注释而形成的文本,不仅反映注疏者对古籍文本的认知理解,也是后人理解、传承与传播思想与文化的重要基础。利用本体和纳米出版物等语义技术对注疏文本进行知识表示和语义化建模,可以揭示注疏文献中蕴含的知识间的语义关系,并实现注疏文献的语义化出版与再造。为验证注疏知识表示和语义化建模方法的可行性及实用性,本文设计了包含引用关系的阐释本体,并以部分注疏文本为语料,实现了以纳米出版物为独立出版单位的注疏语义化表示与引用关系推断。实验证明,阐释本体可作为单语篇注疏知识单元结构化和跨语篇注疏知识单元关联化的数据模型,助力注疏文献的数据化处理与价值增值。注疏知识的语义化表示路径可以为古籍知识库建设、语义出版和数字化再造提供参考。图6。表5。参考文献41。 相似文献
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随着互联网医疗的快速发展,数字经济和智能经济成为未来必然发展趋势,医学知识的语义化和规范化是实现智慧医疗和数字医学的重要手段。但现阶段较为成熟的医学本体仅仅描述了一些既定的静态知识,无法揭示医学知识之间的动态关联。因此,以知识表示和知识组织为出发点,构建符合叙事性文本特征的医学知识结构化表示方法具有十分重要的意义。本文在梳理叙事学理论、事件知识表示的基础上,按照是否具有叙事性特征,将医学文本分为叙事性文本和概念性文本;然后,分别对概念性医学文本和叙事性医学文本进行语义建模与表示,构建基于事件本体的医学知识本体模型;最后,根据本文提出的概念模型,实现SARS-CoV-2病毒入侵过程的语义结构化表示。初步标注的实验结果表明,将事件本体模型迁移到医学文本语义结构化描述中,有助于实现医学文本的深层次表示和知识发现,能更好地描述医学知识之间的动态关联,更好地表征医学对象在时间和空间的动态发展特点。 相似文献
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依据语义检索的特征和文本概念的挖掘,通过楚辞研究数据库的语义实践,提出一种以本体知识库建设为核心,由本体开发、资源管理、检索服务三层架构组成,融语义词典、知识地图、跨库查询和专题搜索为一体的个性化关联语义检索模型,力图使当前的语义检索研究跳出实验的框架,促进相关领域文献知识的组织开发与检索利用。 相似文献
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近年上海图书馆通过数字人文搭建多个知识服务平台,通过关联数据,以知识图谱、GIS等展示方式提供服务。基于关联数据的专业服务对基础数据提出新要求,如数据本体化须具体到人名、地名、时间等实体;数据保留关联性,以关联数据形式存储。在新的数据要求与数据量日益增加的背景下,传统通过人力来加工数据的方法,或提取简单的实体,无法满足需求。为此,研发命名实体识别工具,以上图关联数据为词典,结合HANLP技术,实现文本的实体挖掘。工具投入使用后,可对数据批量进行实体识别,改进了数据处理流程,缩短了数据加工周期。 相似文献
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从信息组织和知识组织的专业角度,研究传记资源的组织方法。指出传记资源组织方法研究的意义和价值,分析传记资源的特点和组成要素,用信息组织的方法来规范设计元数据框架,通过分类法、主题法和主题图技术来构建传记资源的关联关系。 相似文献
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基于关联数据的知识组织深度序化机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 从关联数据在知识组织与控制中的应用为切入点,进一步揭示基于关联数据的知识组织深度序化机制,促进关联数据技术在知识组织、知识发现领域的应用。[方法/过程] 通过系统分析法提出"三位一体"的语义组织框架,分析基于关联数据的知识组织语义序化机制,并以机构知识库关联数据的构建发布为例说明语义序化机制具体实现路径。[结果/结论] 本体与关联数据驱动的语义检索服务体现了基于关联数据的知识组织深度序化机制。研究表明,关联数据作为轻量级的语义网实现方式,为知识组织的深度序化提供了语义化的技术、方法、工具和实现路径,为知识发现、知识推理提供了基础。 相似文献
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面对网络中日益丰富的文本性情感信息资源,利用关联挖掘技术对其进行智能化的自动挖掘与分析,获取语义层面的用户情感知识,对于企业竞争策略的制定和竞争优势的保持具有重要的潜在价值。将关联挖掘技术融入文本情感分析之中,研究并设计一种融合语义关联挖掘的文本情感分析算法,实现语义层面的情感分析与用户情感知识挖掘。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了情感分析的准确率与效率以及关联挖掘的深度与广度。 相似文献
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党史主题美术作品作为红色文化资源的重要组成部分,除艺术欣赏价值外,教育和审美功能更加突出。在数字人文视角下,深入挖掘分析党史主题美术作品内涵,有助于红色文化资源的开发利用,以满足大数据时代的发展要求,拓宽数字人文研究领域。本文以《美术经典中的党史》视频资源作为数据来源,构建党史主题美术作品元数据框架及本体属性模型。以与“红军长征”历史事件有关的10幅画作为例,借助Protégé本体编辑器进行本体建模及实例填充,实现可视化。最后运用Neo4j图数据库进行本体知识的存储和知识图谱的构建。从而实现党史主题美术作品知识单元的细粒度分析和立体化关联,为红色文化资源的语义化组织和数字人文应用奠定基础。 相似文献
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非物质文化遗产领域蕴含着丰富的知识,是中华传统文化的重要组成部分,对非遗知识的有效组织与管理,是非遗文化保护、传播与传承的前提和基础。本体与关联数据技术为非遗知识的组织与管理提供了新的方法和实现路径。本文首先分析梳理了非遗领域知识的要素与语义关系,设计构建了非遗知识本体模型,以规范和揭示非遗领域知识的概念、属性和关联关系;其次,基于关联数据技术,研究非遗知识组织与关联数据集构建的过程,包括实体RDF化、实体关联、关联数据存储与发布等关键步骤;最后以湖北省非遗项目为例,构建了非遗知识关联数据集与知识服务平台。关联数据技术在非遗知识组织与管理领域的应用,能够促进非遗知识管理的规范化和标准化,对我国非遗文化的保护与传承具有重要的意义。图13。表4。参考文献25。 相似文献
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提出一种新的领域本体学习方法,结合形式概念分析(FCA)与关联规则挖掘从非结构化文本中获取情报学本体。该方法从文本集中通过种子-扩展机制的方法获取领域核心概念,构建文档概念格(文档×关键词矩阵),在此基础上通过形式概念分析方法来识别概念之间的等级关系,通过关联规则挖掘概念间的相关关系。最后,采用基于"黄金标准"的方法对本体学习的结果进行评价,结果表明:通过这种方法构建的本体可以达到较高的领域知识覆盖率,而且能够识别概念之间部分隐含的关系,从而验证该方法在领域本体的构建中实用且有效。 相似文献
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共现分析在知识服务中的应用研究 总被引：16，自引：1，他引：16
在论证共现分析内涵、方法论和流程的基础上，探索研究共现分析在知识服务方面的应用，具体阐述共现分析在构建概念空间和Ontology实现语义检索、改进知识组织中文本分类效果、分析文献中知识内容关联、挖掘知识价值的应用。 相似文献
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桥梁文化遗产档案作为桥梁设计建造、维护等社会活动的直接记录,具有丰富的人文内涵和知识价值。当前桥梁文化遗产档案组织利用侧重于实体编研或基于元数据标注建立数据库,档案资源之间的关联性较差,无法挖掘档案中蕴含的隐性知识。本文将本体、知识图谱技术引入到档案领域,以湖北省桥梁文化遗产档案资源为例,从本体模型设计和知识图谱构建两方面对其进行细粒度的语义化组织,并从人、时、地等多维度对图谱中的档案知识关联进行可视化呈现,能运用于语义检索、智能问答、个性化推荐等多元场景,为相关部门开发利用桥梁文化遗产档案资源提供一定参考。 相似文献
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为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性. 相似文献
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文章在梳理传记资源组织方法的基础上,将知识地图相关理念与技术应用于传记资源的组织,构建出传记资源知识地图模型,并以王重民传记资料为例,实现了传记资源知识地图的构建与可视化。 相似文献
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关联数据作为语义网的轻量化实现方式在国际图书馆界如火如荼地展开,越来越多的图书馆机构将数据发布为关联数据。文章基于“文献资源描述和组织框架”详细梳理国家图书馆在语义化描述与组织方面的研究成果和实施情况,总结其资源描述、本体构建、关联开放网络构建等方面的探索现状,分析其当前存在的一些问题,并从多粒度信息组织、本体、质量管理等角度,提出相应的优化措施与建议。 相似文献
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针对当前非物质文化遗产分类组织方法的不足,提出一个基于关联数据的非物质文化遗产语义化组织框架。通过构建非物质文化遗产本体描述模型,实现非物质文化遗产知识元及其关联关系的语义化描述,在其基础上基于关联数据发布技术实现了非物质文化遗产知识内容及内容之间关联关系的语义化整合与组织。 相似文献
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历史人物作为中华文明千年历史的承载者,其有关记载呈分散化、泛文学化态势,多散布于叙述、逸闻或人物志等古籍中,缺乏系统化的知识组织。为提高古籍知识资源的利用效率,文章以人物知识为数据主题,引入关联数据来重构历史文化知识资源组织体系,以便深度利用。文章以《汉书·艺文志》中西汉经学家群体为研究对象,首先进行相关研究阐述;其次完成数据资源的数据分类、实体属性阐释、词表构建以及本体模型的确定;然后搭建相关知识关联的组织框架,并对知识组织框架中的源数据层、数据转换层、数据关联层、知识应用层进行阐释;最后提出该知识关联的实践价值。本研究可以重现史料中西汉经学家们的学术源流,促进西汉经学家知识资源的有效利用,并为其他古籍中人物史料的语义化组织提供可参考的研究渠道。 相似文献