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1.
[目的/意义] 在信息快速增长的网络时代,研究知识组织系统的构建和应用方法,可以更好地发挥知识组织系统在信息组织和检索中的重要作用。[方法/过程] 应用生态学原理,基于生物与环境的生态系统,对应知识组织系统与文献信息环境,提出知识组织生态系统概念;以叙词表为例,研究概念个体层面、概念群体层面、概念关系层面的生态属性特征,梳理和分析依据生态学原理的知识组织生态系统研究框架。[结果/结论] 在概念个体层面,研究内容包括概念术语的来源,概念术语的动态性、滞后性、转换性等属性特征;在概念群体层面,研究内容包括概念群体的可度量性、概念多样性、概念稳定性、概念演替与进化等方面;在概念关系层面,研究内容包括基于系统性特征的范畴结构、词族结构研究,借鉴生态系统物质循环、能量流动、信息传递研究概念间关系的建立与变化等。依据生态学理论,可以为知识组织系统的构建和应用提供理论依据。 相似文献
2.
[目的/意义] 在信息超载的背景下,文献量逐步攀升,借鉴生态学思想探讨文献环境下概念的稳定性规律,为叙词表编制提供跨学科视角的理论依据。[方法/过程] 以生态位法则为基础,将文献环境模拟生态环境,物种对应概念,环境对应文献,统计文献中概念的数量,考察文献中概念含义,验证生态位法则在知识系统下的适用性,提出生态位法则下的概念稳定变化规律。[结果/结论] 知识系统下的文献概念遵循着生态学思想,同一领域下文献的一个主题对应一个概念,概念的数量保持稳定,概念含义趋向于一词一义,知识系统下概念的数量与含义均符合生态位法则。 相似文献
3.
近年来国际知识组织规范的进展研究 总被引：1，自引：0，他引：1
对国际组织ISO、IFLA、W3C近年来颁布或修订的有关知识组织的规范或标准进行跟踪研究,分别分析了《单语种受控词表编制、格式与管理规则》（Z39.19）、《用于信息检索的结构化词表指南》（BS8723）、《信息与文献工作——叙词表及与其他词表的互操作》（ISO25964）、《主题规范数据的功能要求》（FRSAD）草案、简单知识组织系统（SKOS）与网络本体语言（OWL）的最新进展。重点分析了知识组织系统网络化和网络应用方面的标准规范的共性问题,如：标准名称和术语概念的扩展与规范,概念系统模型的规范及各标识系统的互操作,数据模型的表示,知识组织系统构建维护管理及应用方法。指出了国际知识组织规范的进展对中国知识组织标准规范及文献主题规范工作的影响。参考文献9。 相似文献
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关于知识生态系统的理论研究 总被引：8，自引：0，他引：8
知识生态学是知识管理理论的延伸和拓展,它试图将生态学的有关观点和理论与知识管理相结合来推动组织知识创新水平。知识生态系统理论体系从生态系统的角度出发,研究知识生态系统的概念、模型、系统功能、系统内外关系以及知识生态系统的管理和发育等内容。知识生态系统论为知识生态学理论研究提供了一种新的途径,有助于其理论体系的完善和发展。 相似文献
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[目的/意义] 对国内外SKOS模型及其应用研究成果现状进行梳理及分析,旨在为国内应用SKOS模型展开服务提供参考与启发。[方法/过程] 通过中外数据库检索和网络调查,对有关SKOS模型及应用的文献按年代进行统计分析,从知识组织系统SKOS描述方法、SKOS模型的局限与扩展、SKOS词表管理与质量控制、SKOS模型的应用4个方面分别进行评价和总结。[结果/结论] 分析得出国外SKOS研究的特点是跨学科、跨语言和注重实践。我国应该加强SKOS研究成果的共享,拓展研究广度,增加研究深度,从而加速知识组织系统语义化应用的进程。 相似文献
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[目的/意义] 基于创新生态系统情景，探究企业知识整合，为提升企业知识整合效果、提高企业创新能力提供新视角。[方法/过程] 通过对创新生态系统和知识整合进行理论回顾，围绕"创新性"和"生态性"两个本质特征探究知识整合过程与动力，并提出保障措施。[结果/结论] 在创新生态系统情境下，企业知识整合历经对外知识摄入和对内知识同化两个阶段，在企业创新源动力、产学研合作助动力以及创新环境驱动力的协同作用下实现知识的有效整合。文章从创新环境、高等院校和科研院所、企业三个层面为知识整合的有效实现提出保障措施。 相似文献
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网络问答社区的知识生态系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]通过吸纳知识生态学的理念来进一步完善网络问答社区的相关理论体系。[方法/过程]在前人的研究基础上,分析网络问答社区的知识主体、知识生态环境和知识生态链,构建出网络问答社区的知识生态系统模型,进一步从形成条件、动力和演化3个方面对系统的自组织机制进行深入探索,并以“知乎”为例对本文提出的知识生态系统进行验证。[结果/结论] 网络问答社区的知识生态系统将社区用户、用户生成内容和社区机制等有机结合在一起,从整体上揭示了网络问答社区的运行和发展。 相似文献
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[目的/意义] 知识融合是一个随技术环境和社会环境不断发展变化的概念,并可应用于多个学科领域,然而目前学术领域对知识融合的概念界定还缺少一致的理解,对其进行辨析有利于推动后续研究。[方法/过程] 通过充分调研和分析,在理论和实践层面汲取以往研究中的观点和成果,一方面选取不同时期和不同领域的知识融合概念的典型表述,并分别提取“处理对象”“融合过程”以及“融合结果”3个关键要素;另一方面通过知识融合系统体系架构的剖析来进一步明确知识融合的研究范畴与边界。[结果/结论] 综合概括得到一个相对完整的知识融合概念定义,并从流程角度对知识融合概念进行分解。 相似文献
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简单知识组织系统与汉语主题词表 总被引：3，自引：1，他引：2
简单知识组织系统(SKOS)是W3C组织语义网下的工作组织发布并维护,为知识组织系统的表达提供强有力且简单的机器理解方式。它的建立为叙词表的形式化表达提供了概念、模型,使各叙词表之间、叙词表与本体之间的映射成为可能。如何利用SKOS,使叙词表在词义检索中得到更好地应用,实现用户检索请求的语义本体化,将是叙词表研究者更大的挑战。 相似文献
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[目的/意义] 基于当前大数据环境下，医学情报领域对知识服务的需求，探索医学情报人才的培养目标及与知识生态系统的构建。[方法/过程] 首先，从医学情报人员提供知识服务的视角出发，探索从多角度分析用户的需求、用户需求与资源多层次的匹配以及多渠道提供知识服务的能力培养目标。然后，依据知识生态系统的构成要素和运行机制，分别从知识资源、知识服务活动和知识创新活动三个视角，构建医学情报人才培养模式的专业课程体系、教学实践平台和教育激励机制的知识生态系统。最后，以吉林大学医学信息学专业进行的课程体系的改革、教学实践平台的设置和知识创新活动的培养方案为例，解析知识生态系统在医学情报人才培养过程发挥的作用。[结果/结论] 研究构建创新能力驱动下医学情报人才培养的目标和知识生态系统，促进情报学研究理论和方法在医学情报领域的应用。 相似文献
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知识聚合研究述评 总被引：3，自引：1，他引：2
[目的/意义] 知识聚合是近年来图书情报领域新兴起的研究领域,通过对知识聚合的内涵、方法和应用进行梳理,提出知识聚合的发展趋势,为后续研究提供参考。[方法/过程] 首先通过概念辨析对知识聚合的内涵进行说明,认为知识聚合是知识组织的新发展方向,并有助于实现基于用户需求的知识服务。其次,从基于情报检索语言、知识网络、语义网和主题四个方面对知识聚合的方法体系进行阐述,进而对知识聚合在知识获取、知识推荐及知识发现上的应用研究进行介绍。[结果/结论] 在此基础上,提出丰富不同数据层面的聚合实证研究、注重聚合方法的融合、加强在大数据环境下的服务创新的发展趋势。 相似文献
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[目的/意义] 识别与分析移动环境下开放式创新社区知识协同的影响因素,对科学评价开放式创新社区知识创新绩效和促进开放式创新社区持续发展具有重要意义。[方法/过程] 分析移动环境下开放式创新社区知识协同过程,基于知识生态视角构建了影响因素体系,并运用DEMATEL方法对因素间影响关系的强弱进行了评价。[结果/结论] 基于因素间综合影响矩阵,识别出移动环境下开放式创新社区知识协同影响因素包括知识的数量与质量、开放创新经验、知识贡献动机、期望满足程度、信任与激励机制、创新文化氛围。提出移动环境下开放式创新社区知识协同水平的提升策略。 相似文献
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[目的/意义] 分析新媒体环境下企业知识共享模式,以期推动企业利用新媒体进行知识共享,提高企业核心竞争力,为企业选择最佳知识共享模式提供借鉴。[方法/过程] 以信息生态和信息生态位理论为基础,以制造型企业、高新技术企业和服务型企业的典型代表为研究对象,使用案例分析和比较研究的方法,分析新媒体环境下3种典型的企业知识共享模式,并从信息生态特征上对比分析其相同点和不同点。[结果/结论] 新媒体环境下企业知识共享的典型模式能帮助员工、团队和企业实现更好的知识共享效果：在员工个体层面,提升企业员工自我学习和知识管理的能力;在团队协同层面,促进团队之间隐性知识的转移;在企业发展层面,为企业知识创新水平的提升搭建交流和互动的平台。 相似文献
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国外知识生态理论与应用研究综述 总被引：1，自引：1，他引：0
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[目的/意义] 大数据服务的需求使得知识组织工作面临更大的挑战,通过发现、理解和分析这些挑战,把握知识组织工作的可能变化,提出应对方法。[方法/过程] 聚焦知识组织系统构建和应用,从大数据服务项目实践真实案例出发,分析知识组织不同角度的挑战,并提出应对策略。[结果/结论] 大数据服务中知识组织挑战可以分为数据膨胀、文献保证、集成和应用等4个方面,提出包含新型知识结构、多来源更新策略和弹性应用服务模式的面向大数据服务的系列知识组织框架,以便能够更好地应对上述挑战。 相似文献
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孙振领 《大学图书情报学刊》2011,29(1):7-10,33
总结了哲学、乔治.珀尔、种群生态学、生态学组分等意义上的知识生态系统模型。分析了各类模型在支撑基础、知识环境、网络循环方面的共性,探讨了它们在研究维度、学科归属、学术思想上的差异。 相似文献