共查询到20条相似文献，搜索用时 203 毫秒
1.
情报研究方法发展现状与趋势 总被引：6，自引：2，他引：4
本文从情报研究的分析单元角度,评述了现有情报研究方法的发展现状和趋势,主要包括：①基于数据的情报研究方法;②基于文献的情报研究方法;③基于人的情报研究方法;④基于组织的情报研究方法;⑤基于认知的情报研究方法。并分析了情报研究方法的发展趋势。 相似文献
2.
[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。 相似文献
3.
[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。 相似文献
4.
大数据视角下的情报研究与情报研究技术 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据时代的到来,给情报研究带来了机遇和挑战。文章在现有研究和实践基础上,总结了在此背景下情报研究的发展趋势和相关技术问题,将发展趋势概括为单一领域情报研究转向全领域情报研究、综合利用多种数据源、注重新型信息资源的分析、强调情报研究的严谨性和情报研究的智能化五个方面,并探讨了可视化分析、数据挖掘、语义处理三方面的技术问题。 相似文献
5.
情报研究的发展方向之我见 总被引：5，自引：0，他引：5
武夷山 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2000,(4):62
长期以来 ,我国各级、各类情报研究所的情报研究工作可以大致分为两种类型。一是以编译报道为主的情报研究服务。一是情报研究人员走出所门 ,以领导机关或广大企业的需求为导向 ,发挥自身知识面宽、视野广、分析综合能力强的优势 ,开展各种调查研究、竞争情报研究和决策咨询工作。面对２１世纪波诡云诘的复杂竞争局面 ,情报研究人员不能满足于以往的成绩和工作路数 ,否则就完全可能败下阵来。但第二类情报研究工作如果没有新的突破 ,则很难与其他许多专业软科学咨询机构竞争。近年来 ,国内外有关研究人员开展了一些对我国广大情报研究人员十… 相似文献
6.
对基于数据或信息分析的情报研究来说,大数据分析方法带来了新机遇。文章在现有研究的基础上,先梳理了基于数据、流程及信息技术三种视角的大数据分析方法,并从中归纳出了面向统计、挖掘、发现、预测与集成等5种分析层次的17种相关研究方法。接着探讨了大数据分析方法在情报研究的适用性,分别找出10种可直接移植的方法、2种调整后可移植的方法、2种不适用的方法、3种需要继续研究或关注的方法。 相似文献
7.
学科情报研究团队建设的若干思考 总被引：1，自引：0，他引：1
学科情报研究是一项综合性的专业分析研究工作,需要组织多个情报研究人员采取团队的工作模式。文章论述了学科情报研究团队建设的必要性,并比较了与企业团队的区别和联系,在此基础上对学科情报研究团队的建设提出了一些思考和见解。 相似文献
8.
9.
10.
11.
在调查研究与信息资源开发利用工作相关测度方法的基础上,分析信息资源开发利用测度方法所遵循的设计原则、理论框架、变量选择、权重设计和有效性分析方法,探讨数据获取、标准化处理、数据估算、预测、溯源和结果分析方法。在此基础上,进一步深入分析信息资源开发利用测度方法的基本特点和发展趋势,并预测信息资源开发利用工作的变化趋势。 相似文献
12.
以《医学信息学杂志》和《中华医学图书情报杂志》的刊发论文关键词为研究对象,通过高频关键词共词聚类分析方法对我国医学情报研究进行了文献计量分析。结果表明,医学图书馆建设、医学图书服务、医学期刊研究、医学文献计量与情报检索、医学情报与情报服务是近30年我国医学信息学研究领域的五大热点内容,并形成两大研究领域。其缺陷是缺乏对医学信息理论与医学信息学科体系建设、医学信息学研究方法和分析技术等方面的科学研究。 相似文献
13.
[目的/意义]通过考察兰德公司在倾向评分方法上的运用及研究概况,总结该方法在因果推断研究中的一般步骤,提出其对我国情报学研究的借鉴意义。[方法/过程]通过对兰德公司研究报告与文献的调查,从发布时间、研究类型等角度分析倾向评分方法的运用现状,选取具有代表性的研究报告作为案例,总结该方法在因果推断研究中的操作流程。[结果/结论]倾向评分方法在兰德公司的情报研究中有着广泛的应用,并且在其运用中逐渐规范化、成熟化。该方法在因果推断中对观察性数据的有效处理,能够在情报学研究中拓宽研究范围,提高研究的质量与效率。 相似文献
14.
从分析课题组的信息需求、选择检索工具及数据库、确定检索词、课题文献文本的制定等方面,总结了学科馆员为科研人员提供单项科研课题定题跟踪服务的体会。 相似文献
15.
以《医学信息学杂志》和《中华医学图书情报杂志》刊载论文的关键词为研究对象,通过高频关键词共词聚类分析方法对近30年不同年代我国医学信息学研究热点进行比较分析。结果表明,1990年及之前11年的研究热点是医学情报工作、医学图书馆工作、医学期刊和文献检索;1991—2000年10年间研究热点集中在医学科技查新和医学文献检索方面,医学情报工作研究热点弱化;2001年之后的研究热点呈现网络化、数字化、计量化、个性化特点,医学信息理论与方法研究缺失,亟待未来强化研究。 相似文献
16.
2006-2007年国外对信息检索基础理论的研究主要集中于决策理论、隐含语义索引理论研究以及信息检索评价理论研究。关于信息检索基本原理的研究主要集中在信息检索中的分类、信息检索模型、信息检索类型和检索方式等方面。信息检索中的分类的研究重点包括有关分类器的研究;有关特征选择的研究;有关领域相关词的研究。信息检索类型的研究主要包括焦点检索、图像检索、视频检索、合作过滤、机器音译、无线网中网。检索方式的研究主要包括上下文检索、集成检索、问答系统检索以及用户查询处理等问题。 相似文献
17.
图书情报学研究要讲究规范与方法 总被引：6，自引：0，他引：6
对一些学术研究上的不规范现象提出批评意见;认为掌握和运用好科学的研究方法,是通向规范化的最重要的途径;概述思辨研究、定性研究和定量研究的特征及其适用范围;介绍图书情报学中的一些重要研究方法,如逻辑方法、观察方法、社会调查方法、实验方法、个案研究方法和比较研究方法。 相似文献
18.
本文从服务基础、服务质量、服务效果、服务成本四个维度构建数字图书馆信息交互服务综合评价指标体系,利用主观赋值和客观赋值相结合的方法确定各指标的权重。选取武汉大学文献传递服务的实际数据实施模糊年度综合评价,最后根据评价结果进行客观分析。 相似文献
19.
Xiangji Huang Fuchun Peng Dale Schuurmans Nick Cercone Stephen E. Robertson 《Information Retrieval》2003,6(3-4):333-362
We propose a self-supervised word segmentation technique for text segmentation in Chinese information retrieval. This method combines the advantages of traditional dictionary based, character based and mutual information based approaches, while overcoming many of their shortcomings. Experiments on TREC data show this method is promising. Our method is completely language independent and unsupervised, which provides a promising avenue for constructing accurate multi-lingual or cross-lingual information retrieval systems that are flexible and adaptive. We find that although the segmentation accuracy of self-supervised segmentation is not as high as some other segmentation methods, it is enough to give good retrieval performance. It is commonly believed that word segmentation accuracy is monotonically related to retrieval performance in Chinese information retrieval. However, for Chinese, we find that the relationship between segmentation and retrieval performance is in fact nonmonotonic; that is, at around 70% word segmentation accuracy an over-segmentation phenomenon begins to occur which leads to a reduction in information retrieval performance. We demonstrate this effect by presenting an empirical investigation of information retrieval on Chinese TREC data, using a wide variety of word segmentation algorithms with word segmentation accuracies ranging from 44% to 95%, including 70% word segmentation accuracy from our self-supervised word-segmentation approach. It appears that the main reason for the drop in retrieval performance is that correct compounds and collocations are preserved by accurate segmenters, while they are broken up by less accurate (but reasonable) segmenters, to a surprising advantage. This suggests that words themselves might be too broad a notion to conveniently capture the general semantic meaning of Chinese text. Our research suggests machine learning techniques can play an important role in building adaptable information retrieval systems and different evaluation standards for word segmentation should be given to different applications. 相似文献