共查询到20条相似文献，搜索用时 93 毫秒
1.
2.
算法是人工智能技术的核心技术,目前广泛使用于信息分发、信息推荐等领域。通过对网络中个人踪迹的追踪和收集,算法可以生成精准用户画像,根据受众兴趣推送相关内容。算法分发在重塑我们的信息传播方式的同时,也带来了很多媒介伦理问题,如虚假新闻、隐私侵权、信息茧房、知沟扩大、阶层两极分化等。笔者立足于算法技术的积极作用,辩证思考其目前引发的媒介伦理冲突,并从算法的“把关分发”机制、“他律+自律”的双约束机制、算法工程师和受众三个角度提出相应的建设性措施,为算法分发技术引发的伦理问题的解决提供参考。 相似文献
3.
4.
5.
《新闻界》2019,(3):10-19
算法的出现改变了信息内容的生产方式,传统视域下把关理论的基本范式面临结构性转型,即把关主体从人工到人工智能,把关关系从训示到迎合,把关机制从编辑到算法,把关内容从整体到碎片。算法把关范式也带来一系列的结构性问题:失去主体性的算法把关缺乏导向管理意识;基于用户画像的算法把关产生"过滤气泡"效应;不可见性的算法把关容易操控公共舆论;基于量的积累的算法把关排挤了高质量新闻。算法把关范式需要进行结构性治理:算法新闻的提供商要将人工与人工智能相结合,算法新闻的用户要提升自我"算法素养",算法新闻的设计者要具有内心自律和社会责任,算法新闻的监管者要加强制度化建设。 相似文献
6.
【目的】平台社会逐渐兴起，用户-算法-平台三者的关系成为研究热点本文聚焦于大学生群体的平台使用实践，探讨其如何看待个性化推荐信息、通过改变算法推送、感知自身画像等主动打造个性化信息流，以及其主体意识的强烈程度等。【方法】采用问卷调查与深度访谈结合的方法探索其在平台使用、算法相遇实践等进行研究。【结果】用户对于个性化推荐信息的态度与其媒介素养、算法意识等因素高度相关，个性化推荐信息本质上是用户定制化内容与算法推荐机制相互融合的结果。【结论】大学生用户较其他群体有较高的媒介素养与较为丰富的平台选择。其对于个性化推荐信息的态度总体呈现发挥平台工具属性、有意识地进行算法抵抗与算法驯化，达成内容重组、信息优化排序等，最大化实现平台为“我”所用。基于用户主体驱动的平台使用行为，对算法推荐本身的茧房构建具有一定的消解。 相似文献
7.
8.
9.
商业聚合平台推送信息的“算法传播”,可能形成“信息茧房”,其信息单一、源头污染、主流弱化、正统消解、理性偏差等负面影响,引发社会担忧。破解这一-迷思,可从价值引|领、导向把控、科学设置、技术管控、人工把关、责任追究等方面着手。 相似文献
10.
以Web3.0为底层技术逻辑的智媒体时代，人工智能与新闻传播的结合，打破传统新闻生产的藩篱，重塑整个新闻业态。机器辅助新闻生产中，媒体人的价值发生位移。一方面，机器在智能采集、自动写作、智能核查和精准推送等方面发挥了重要作用；另一方面，新闻人在深度采访、风格创作、专业把关以及社会化分发的作用仍不可取代。未来，人机协同的新闻生产机制将成为常态。 相似文献
11.
12.
13.
14.
15.
算法推荐技术目前被广泛应用于新闻领域,有利于满足用户的个性化内容需求,然而新闻算法推荐技术在为用户提供便捷服务的同时,也引发了人们对信息茧房问题、隐私安全问题以及对其公共价值的讨论。当下经常使用的今日头条、抖音等都在采用算法推荐机制,是否真的会导致马尔库塞所指出的问题--丧失人的主体性和自主性,带来技术异化?本文对此进行了探讨。 相似文献
16.
大数据背景下精准传播作为信息传播的新形式,对传统信息传播思维和模式产生深刻影响,传播主体依托大数据进行数据分析,为每位用户个性化推送算法新闻、定向广告,让服务更加精准化、个性化。现如今,数字化、智能化已经成为信息传播的重要特征,在信息技术不断革新的背景下,利用大数据进行精准传播的信息传播方式越来越广泛。本文以大数据为研究背景,以精准传播为研究对象,以算法新闻、定向广告为研究案例,探析大数据背景下精准传播的传播策略与效果,从而促进精准传播更加科学健康的发展。 相似文献
17.
随着网络用户规模的日益增大,通过抢占终端开辟受众市场成为信息传播的重要捷径。本文通过调查大学生阅读PC(Personal Computer)和手机客户端推送新闻(以下简称推送新闻)的行为,对推送机制的传播效果进行合理评价,提出提升传播效果的建议。 相似文献
18.
自媒体的兴起为人们使用网络传播信息提供了更为便捷的方式,但其中也不乏充斥着各种各样的虚假新闻,很多"把关人"为追求其自身利益的最大化,不经考证便将各类虚假新闻加工成为"真新闻",这种新闻不仅欺骗了受众,还可能成为社会不良情绪的助推器。本文从虚假新闻定义出发,首先阐明虚假新闻及媒介把关人的定义,以及虚假新闻和失实新闻的区别,其次分别从2013年、2014年和2015年由《新闻记者》杂志评出的年度十大虚假新闻入手,分析探讨虚假新闻类型、产生原因及传播现状,由此得出媒介把关人在虚假新闻中起到的主观性作用,以及对其把关不严导致虚假新闻传播造成不良影响所应承担的社会责任。最后明确媒介把关人的职责及其应对虚假新闻主要的措施。 相似文献
19.
算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。 相似文献
20.
新闻客户端正在面临浏览器资讯、社交媒体阅读的竞争,面临“江山失守”的局面,如何保持竞争力？除了在信息发布速度、内容质量、用户体验设计等方面进行优化,能够直接抢夺用户注意力的新闻信息推送功能同样应予以重视。新闻推送需要掌握好方法和技巧,否则,可能被置之不理成为无效推送,无法转化为流量。 相似文献