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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 968 毫秒
1.
【目的】平台社会逐渐兴起,用户-算法-平台三者的关系成为研究热点本文聚焦于大学生群体的平台使用实践,探讨其如何看待个性化推荐信息、通过改变算法推送、感知自身画像等主动打造个性化信息流,以及其主体意识的强烈程度等。【方法】采用问卷调查与深度访谈结合的方法探索其在平台使用、算法相遇实践等进行研究。【结果】用户对于个性化推荐信息的态度与其媒介素养、算法意识等因素高度相关,个性化推荐信息本质上是用户定制化内容与算法推荐机制相互融合的结果。【结论】大学生用户较其他群体有较高的媒介素养与较为丰富的平台选择。其对于个性化推荐信息的态度总体呈现发挥平台工具属性、有意识地进行算法抵抗与算法驯化,达成内容重组、信息优化排序等,最大化实现平台为“我”所用。基于用户主体驱动的平台使用行为,对算法推荐本身的茧房构建具有一定的消解。  相似文献   

2.
唐晓慧 《新闻传播》2023,(15):52-54
大数据时代,数据信息纷至沓来,算法技术逐渐被应用、深化于传播领域,使得基于个性化服务的算法推荐模式成为了新的信息发展方向。与此同时,算法推荐模式却导致了“信息茧房”效应的产生,并引发了一系列问题。本文以抖音的算法推荐为案例,总结了算法推荐的形式风格,对信息茧房的效应进行分析,明晰出抖音短视频中信息茧房的具体表征和产生诱因,并在此基础上对信息茧房产生的影响进行反思。  相似文献   

3.
智能传播时代,以人工智能为核心的算法推荐技术得到了广泛应用,但随之成为隐忧的,还有信息茧房效应.本文阐释了当前对信息茧房效应的片面解读,并基于信息效率的工具理性扩张和技术反思的价值理性回归视角,丰富了信息茧房效应的概念维度.通过对典型算法推荐媒体平台知乎用户的配额分层抽样调查,本文考察了使用时间、媒介环境、媒介素养、社...  相似文献   

4.
算法新闻个性化推荐不仅让用户的新闻阅读体验不断改善,也重塑了个体的阅读习惯.本文在分析算法新闻个性化推荐理念与意义的基础上,肯定了算法技术的应用价值及其前瞻性.在着眼于人与信息之间关系变革的背后,重点分析了算法新闻面临的伦理风险.人们在享受算法技术带来的阅读体验的同时,应警惕其可能带来的信息茧化、算法控制、主流价值引导缺失等方面的技术陷阱.在算法新闻实践中,发挥技术价值理性的同时也必须重视技术伦理.  相似文献   

5.
快速推送信息的算法推荐技术的出现为新闻传播界注入了一波新的力量,但是,算法推荐容易导致受众被媒体推送的同质信息包围,面临着处于信息茧房的困境,算法推送的内容感官刺激、标题党盛行,缺乏深度和意义,一些媒体对它的不当使用,导致媒介之间恶性竞争,媒介生态环境也难免江河日下。怎样在最小的人工成本之下,给用户推送更加精准的高质量新闻信息,仍是新闻从业人员的努力方向。  相似文献   

6.
随着信息技术的广泛应用,由推荐算法构筑的网络化信息平台逐渐成为获取商业利益的重要手段。与此同时,围着追求高点击量、高转发量为目的的个性化新闻推荐,使内容沦为了附庸。因此,有个性化新闻推荐算法推送给互联网用的信息将会野蛮生长,从而对传统"把关人"的作用产生严重的影响。本研究认为,个性化新闻推荐算法应回归到服务的角色,不管技术、传播渠道再怎么变化,"把关人"对内容的引导地位始终不能改变。因此,应该给个性化新闻推荐算法装上"安全阀",以"人工推荐+智能筛选+用户画像"的组合方式优化个性化新闻推送。  相似文献   

7.
算法推荐技术目前被广泛应用于新闻领域,有利于满足用户的个性化内容需求,然而新闻算法推荐技术在为用户提供便捷服务的同时,也引发了人们对信息茧房问题、隐私安全问题以及对其公共价值的讨论。当下经常使用的今日头条、抖音等都在采用算法推荐机制,是否真的会导致马尔库塞所指出的问题——丧失人的主体性和自主性,带来技术异化?本文对此进行了探讨。  相似文献   

8.
算法推荐技术目前被广泛应用于新闻领域,有利于满足用户的个性化内容需求,然而新闻算法推荐技术在为用户提供便捷服务的同时,也引发了人们对信息茧房问题、隐私安全问题以及对其公共价值的讨论。当下经常使用的今日头条、抖音等都在采用算法推荐机制,是否真的会导致马尔库塞所指出的问题--丧失人的主体性和自主性,带来技术异化?本文对此进行了探讨。  相似文献   

9.
本文打破计算机科学和新闻学的界限,从技术路径出发,针对个性化新闻推荐系统的三种主流算法的实践,分析不同类别的新闻推荐算法结构性缺陷导致的不同伦理风险。研究发现基于内容的推荐容易导致"信息茧房"现象,基于协同过滤的推荐会引发受众对阅读内容的失控,基于时序流行度的推荐有诱发电子媒介"黄色新闻潮"的风险。总体来看,算法的结构性缺陷和输入数据的偏向决定了其在实践中的伦理缺陷难以通过技术手段弥合,新闻产品的特殊性呼吁更为立体丰富的人文价值对算法价值观进行外部矫正。  相似文献   

10.
[目的/意义]信息茧房现象的存在,对用户使用移动知识服务具有一定影响,不利于用户对知识的学习与汲取。为探究信息茧房对用户使用移动知识服务的影响,以高校师生为研究对象,研究信息茧房效应下影响移动知识服务的因素,并提出相关建议,旨在为突破信息茧房、完善现有移动知识服务提供参考。[方法/过程]以信息茧房的主要成因为研究变量,构建信息茧房效应下用户使用移动知识服务的影响因素初始模型;利用问卷调查法收集相关数据,对初始模型进行分析检验并建立回归方程。[结果/结论]研究发现,用户特质(如心理动因和个人素养)、服务平台(如算法推荐技术)、信息内容(如内容权威性和有用性)和移动环境这4个方面均对用户使用移动知识服务产生影响。其中,用户特质对移动知识服务使用的影响最大;服务平台对移动知识服务使用也产生较大影响;此外,信息内容与移动环境也对移动知识服务具有一定影响。  相似文献   

11.
ABSTRACT

The online environment has radically changed the way in which users consume, discover and manipulate news. The growing relevance of social media platforms and digital intermediaries for news sharing and consumption increase the likelihood of citizens to be exposed to online news even when they are not seeking it. This digital transformation fundamentally challenges the way online news use and exposure have been conceptualized and measured, affecting also to citizens’ knowledge about public affairs and politics. This article examines the factors that predict the probability to be an “incidentally exposed news user” online. Specifically, based on a representative US sample from the Pew Research Centre, this study analyses the role of media preference, use and trust. Findings indicate that beyond users’ demographics and loyalty, readers’ news preferences, uses and trust, specially of social media platforms, affect their probability to be incidentally exposed to news online. These results have important empirical and theoretical implications for understanding the connection between readers’ news consumption patterns and online exposure, intentional or incidental.  相似文献   

12.
面向新闻领域的中文文本分类研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
在对文本分类及中文新闻分类概述的基础上,归纳出网络新闻文本特征及当前新闻文本分类特点,并总结新闻文本分类在新闻网站分类导航、话题识别与跟踪、个性化推荐三方面的应用。其后,总结中文新闻分类存在的问题,诸如缺乏通用语料和评价方法、分类体系粗略、分类维度单一等,并提出相应措施。最后,针对当前信息环境,提出新闻分类不仅将朝着多层次、多维度、跨语言方向发展,还将与多媒体信息、大数据、社会化媒体相结合。  相似文献   

13.
Engaging the Social News User   总被引:1,自引:0,他引:1  
One of the most common formats of audience participation in journalism consists of online reader comments in response to articles, weblogs, or online television and radio broadcasts. While initially the audience only commented on media platforms themselves, Facebook made it possible to outsource commenting to a third-party platform. The options users have, the rules commenters are obliged to follow, and the moderation regime they confront, could influence the quantity and quality of comments. In this study, we explore how news media deal with audience comments on Facebook and their own news site, and how this influences the quality and quantity of comments. We compared comments on news platforms and Facebook of 62 Dutch national and regional newspapers, public and commercial broadcasters, newsweeklies, national news programmes, and online news sites. Subsequently, we analysed the content of the comments with the qualitative text analysis tool MAXQDA. The results indicate that news media prefer outsourcing comments to Facebook although commenting on their own platforms is still possible. By discouraging anonymous responses, the quality of comments improved but above all the quantity of comments decreased after outsourcing comments to Facebook.  相似文献   

14.
师文  陈昌凤 《新闻界》2020,(1):19-24,45
以人工智能技术为内核的机器人写作、新闻推荐系统、自动化事实核查、智能广告在2019年得到更广泛的应用,智能技术带来的理念重塑和实践变革在新闻界产生持久而深刻的影响。在人工智能与新闻界的深度结合已成为业界新常态的情况下,学术界对智能媒体的研究逐渐超脱出对实践样态的描摹,转而对新技术形态下人与算法的相处模式进行深入诠释,对算法的价值观风险、公共性与正当性等问题进行批判性反思。本文梳理了2019年国际国内的百余篇核心期刊上的智能媒体研究,对目前研究热点和潜在趋势进行解剖。我们发现,2019年学术界对智能媒体的研究主要集中在驯化、人机传播、算法善用、算法公共性和算法正当性这五大前沿主题。相比2018年学术界对智媒问题的全方位探索,2019年学术界对智能媒体的探讨逐渐进一步聚焦深化,出现诠释转向和思辨转向。一方面,学术界较多采用诠释经验主义范式,阐释人类在日常新闻实践中对算法的意义解读,还原媒体、平台、算法与用户之间动态的相处机制;另一方面,越来越多学者开始探讨算法对于既有的传播理论体系的补充,反思智能媒体在公共性、正当性层面扮演的角色,以及围绕智能技术产生的权力角逐。  相似文献   

15.
沈思 《图书情报工作》2009,53(23):111-114
为提高网络信息激增中个性化信息推荐的有效性和智能性,将关联规则技术和Multi Agent技术应用到个性化信息推荐中,设计一个通过对用户日志挖掘以产生个性化信息推荐的系统PIRS。该系统包含6个不同层次具有独立功能而又相互关联的Agent任务模块,引入多个Agent收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,体现个性化信息推荐的智能性;利用PIRAgent在用户日志中进行挖掘时,采用的关联规则挖掘方法是基于位对象技术和改进的FP Tree构造方法,提高系统推荐效率。  相似文献   

16.
杨保军 《新闻界》2020,(4):35-42,5
新闻真实始终是新闻实践中、新闻学研究中的一个核心问题。整体真实与具体真实是当代中国新闻理论研究中的一对重要范畴,其中,理论上较难理解的、实践中较难实现的是新闻的整体真实。整体真实,既是一种新闻真实观,同时也是新闻真实实现的方法论。新闻的整体真实,不是传统上所理解的关于目标报道领域全部事实的真实报道,而是新闻意义上的整体真实,宏观上是指新闻要呈现出目标报道领域新闻事实的整体图景,微观上是指具体新闻要反映具体新闻事实的整体面目。实现新闻的整体真实,需要实事求是的精神与方法,需要客观、全面反映目标报道领域不同性质、不同类型的新闻事实,需要新兴媒介环境中所有相关新闻传播主体间的有机互动,需要形成针对复杂新闻事实的过程性报道机制。自然,更需要国家提供相关法律政策的有效保障,需要社会创造实现新闻整体真实的宽松环境。  相似文献   

17.
The growing reliance on social media as news platforms may lead to more passive news consumption but also offers greater potential for engaging in news. This study investigates the role of engagement with news content on Facebook and Twitter between news exposure and current events knowledge. An online survey (= 400) tests the relationships between social media news seeking, incidental exposure to news on social media, engagement in shared news content, cognitive elaboration, and current events knowledge. The results show that both active seeking of and incidental exposure to news on both sites are linked to engagement, which is linked to greater cognitive elaboration about the content. Furthermore, engagement mediates the relationship between both types of news exposure and cognitive elaboration. However, engagement and elaboration are not related to knowledge. These results indicate that the key role of social media in news content is not knowledge gain but the ability to engage users who may be passively receiving news on these sites. This study extends the cognitive mediation model of learning from the news in the context of current social media, with updated news consumption norms such as engagement with news on these sites, and incidental news exposure.  相似文献   

18.
对情景敏感和个性化需求响应是移动网络环境下信息推荐的两大触发因素。针对目前移动环境下信息服务未融入情景敏感这一因素以及信息推荐的个性化程度低和准确性差的现状,提出采用"LBS+AR+多层关联规则"三维立体式个性化信息推荐方法。采用GPS/GIS技术实现精确定位,利用基于模型的多层级关联推荐算法避免稀疏性和难于扩展问题,采用AR(增强现实)技术实现可视化的信息推送,通过构建移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统实现为用户提供个性化、可视化的信息推送服务。  相似文献   

19.
陈沛芹 《新闻界》2008,(4):60-62
本文从政治、经济、社会组织、文化以及技术等视角对新闻生产进行了分析。  相似文献   

20.
This study examines how American newspapers made sense of the issue of fake news. By analysing newspaper editorials and considering the problem of fake news as a critical incident confronting journalism, this study found that news organizations in the US recognize fake news as a social problem while acknowledging the challenge in defining it. They generally considered fake news as a social media phenomenon thriving on political polarization driven by mostly ideological, but sometimes also financial, motivations. Therefore, they assigned blame for the rise of fake news to the current political environment, to technological platforms Google and Facebook, and to audiences.  相似文献   

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