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作者共被引分析作为一种定量的情报研究方法,自1981年被引入之后,在探讨学科结构及其研究现状和趋势方面有着极为广泛的应用.本文对CSSCI收录的2000～2009年情报学领域的70 947篇被引文献进行了区别于传统模式下的共被引分析,即综合采用引文分析、因子分析以及社会网络分析等多种方法对国内情报学领域高被引作者的共被引关系进行深入发掘,进一步尝试实现其研究影响力情况以及该领域学科结构的探索分析. 相似文献
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阐述国内情报学领域耦合分析方法的研究现状,包括文献耦合思想从国外的引入、在国内的发展过程及其与同被引的关系;作者耦合的产生与发展现状,包括作者文献耦合与作者关键词耦合两种重要形式。在此基础上,进一步阐述耦合分析在实践中的应用拓展情况。最后对耦合分析的研究与应用进行展望,包括耦合分析类型与耦合分析应用范围的发展两个方面。 相似文献
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以SCI和SSCI收录的7种情报学期刊在2000-2010年间的数据为样本,以作者文献耦合分析方法为研究视角,探寻新世纪以来情报学的知识结构。研究探测到：①情报学领域的几位具有较强研究活力以及广泛影响力的学者,作者的发文数、耦合频次以及作者在耦合网络中的中心性都是有关系的,但这种相关关系表现得并不强。②情报学的7个主要研究主题——科学计量学、网络资源管理与配置、信息检索、信息系统、知识管理、用户交互与服务、科学评价中,其科学计量学和网络资源管理与配置是两个主流研究主题;各研究主题之间的融合还有待于进一步加强。③与作者文献共被引分析法不同,作者文献耦合分析法以当前活跃的作者为分析对象,它可以从另一个角度来探析情报学的知识结构状况。 相似文献
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文章综合采用引文分析、因子分析、社会网络分析等方法,对CSSCI收录的2000-2009年情报学领域的8567篇发文和70947篇引文进行了作者文献耦合关系的深入发掘,进一步尝试实现其研究活力情况以及该领域前沿性学科结构的探索分析. 相似文献
5.
以来自中文社会科学引文索引数据库的8290篇中国情报学文献为研究对象,利用信息可视化工具GiteSpaceⅡ软件对相关引文数据和主题词数据进行分析和处理,以绘制知识图谱的方式分析了中国情报学的研究主体、知识基础、研究热点与研究前沿.研究结论:首先,分析得出中国情报学领域内的26位高发文作者、26位高被引作者以及主要研究机构;其次,研究发现中国情报学研究的知识基础集合由7篇对中国情报学有重大影响的早期奠基性文献、18篇高频被引文献、10篇文献中心性大于或等于0.1的高中心性关键文献三个层面组成;再次,从高频关键词来看,中国情报学有竞争情报、信息检索等研究热点,从关键词节点中心性大于或等于0.1的高中心性关键词来看,有用户模型、个性化服务等研究热点及相关前沿领域. 相似文献
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作者耦合分析：一种新学科知识结构发现方法的探索性研究 总被引：5，自引：1，他引：4
对作者耦合分析中的基本理论、方法和问题进行综述,在此基础上力求探寻一种新的学科知识结构发现方法。利用作者耦合对图书情报学的知识结构进行可视化分析,并与作者同被引分析得到的图书情报学知识结构进行比较研究。研究证实:作者耦合分析能够较好地挖掘一个学科的"前沿知识结构",它与作者同被引相结合可以更科学、更全面地发现一个学科的知识结构。讨论了作者耦合分析的一些细节问题,如影响因素、研究样本的选择和可视化分析中应注意问题等。 相似文献
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作者学术关系研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 作者学术关系是指从知识交流的角度出发,作者与作者之间表现出来的某种学术联系。对作者学术关系的研究有利于发现作者之间研究的相关度、学术共同体和科学知识结构,促进知识交流和知识传播,对知识创新和国家知识体系的健全和发展具有重要意义。[方法/过程] 采用综合归纳的方法,从作者合作关系、作者引用关系和作者链接关系3个方面对国内外作者学术关系的研究现状进行梳理。[结果/结论] 国内外学者对作者合作关系、作者共被引关系及作者链接关系的研究趋于丰富,对作者互引关系、作者耦合关系的研究还有待提升;研究领域主要集中在图书情报学领域。未来对作者学术关系的研究方向为作者重名问题分析、大数据引文挖掘及作者学术关系的拓展研究等。 相似文献
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作者共现网络的科学研究结构揭示能力比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
作者共现网络在科学研究领域结构分析中具有非常重要的作用,本文构建了作者合作、作者共被引、作者文献耦合、作者关键词耦合及作者期刊耦合五种网络,利用层次聚类和网络关联分析比较不同共现网络揭示科学研究结构的能力。通过层次聚类发现：作者文献耦合网络的准确性和精确性最高,作者共被引网络和作者合作网络其次,作者关键词耦合网络的结果容易受到干扰,作者期刊耦合网络的分析效果较差。通过网络关联分析发现：作者合作网络与其他网络的相关性都相对较低,与其他网络发现的角度不同;作者文献耦合网络与其他几种网络之间的相关性最高,对其他网络分析结果的替代性较强,多种方法结合运用更能反映科学研究的实际结构。本文还讨论了共现网络子结构研究中凝聚子群分析及中心性指标的适用性问题。图5。表4。参考文献16。 相似文献
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[目的/意义] 知识域可视化是信息可视化衍生出的一个重要分支。基于图书情报学、科学学的研究方法,对知识域可视化研究成果中的共被引与耦合进行全面梳理,分析共被引与耦合在知识域可视化方法中的具体应用,总结知识域可视化的共被引与耦合新发展,引导和推动知识域可视化研究的深入开展。[方法/过程] 在界定知识域、知识域可视化和构建知识域可视化研究框架的基础上,对知识域可视化方法的共被引与耦合进行了归纳和总结,分析了文献共被引方法、作者共被引、期刊共被引、文献耦合方法、作者耦合方法这5种主要的共被引与耦合方法。[结果/结论] 认为以上5种方法是知识域可视化研究的主要方法,而多元引用方法、融合替代计量学的共被引与耦合代表了知识域可视化的新发展。 相似文献
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本文利用文献计量的方法,对近几年新兴的研究领域—观点挖掘—进行了深入的剖析。从领域的基本统计信息,例如增长趋势、高产作者、高被引文献等,描述了领域的概况。基于共词分析和作者共被引分析研究了领域的主要研究内容和知识结构,并进一步根据高影响力的文献和集中的主题对领域研究的内容进行了深入的解析。 相似文献
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从两次ACA分析看情报科学的发展 总被引：9，自引：0，他引：9
就美国情报学家怀特(White)分别于1981年、1998年进行的两次ACA(作者同被引分析)结果的差异进行分析，并对情报科学的发展脉络及变化趋势进行探讨。 相似文献
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作者关键词耦合分析方法及实证研究 总被引：5，自引：2，他引：3
本文介绍作者关键词耦合分析方法,并通过对科学计量学研究现状的分析对该方法进行了实证研究.作者关键词耦合网络与作者合著网络的QAP分析表明,两种网络之间具有相关关系,但前者与后者相比,更能揭示出作者间潜在的关系.通过社会网络分析中的核心/边缘分析表明,作者关键词耦合网络与作者同被引网络中的核心作者群有很大的不同,前者主要包括目前比较活跃的作者.上述两个网络的因子分析结果可视化发现,作者关键词耦合分析所揭示的研究主题更加清晰.同时,作者关键词耦合分析的结果表明,目前科学计量学的研究主题主要集中在科研评价研究,基础理论研究的内容比较少. 相似文献
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从共被引角度对我国图书馆联盟研究领域的核心作者进行其被引分析,运用h指数确定核心作者,构建作者共被引次数矩阵,在进行因子分析、聚类分析、多维尺度分析等的基础上,运用社会网络分析工具Pajek进行可视化处理,试图揭示我国图书馆联盟信息资源共享研究的结构和状况。 相似文献
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图书馆学情报学中的电子政务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为探索电子政务研究与图书馆学情报学的关系,调查我国图书馆学情报学专业硕士与博士培养单位电子政务相关研究方向的设置情况,并对我国图书馆学情报学核心期刊中电子政务的相关论文进行文献计量分析。主要分析论文的作者和机构、基金资助、研究热点与主题分布情况,发现电子政务是图书馆学情报学的重要研究领域。目前,作为交叉学科领域的电子政务研究主题正呈现出学科分化的趋势;今后,图书馆学情报学专业的电子政务研究应当更加聚焦于本专业的核心研究课题。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2014,8(1):197-211
Author co-citation analysis (ACA) has long been used as an effective method for identifying the intellectual structure of a research domain, but it relies on simple co-citation counting, which does not take the citation content into consideration. The present study proposes a new method for measuring the similarity between co-cited authors by considering author's citation content. We collected the full-text journal articles in the information science domain and extracted the citing sentences to calculate their similarity distances. We compared our method with traditional ACA and found out that our approach, while displaying a similar intellectual structure for the information science domain as the other baseline methods, also provides more details about the sub-disciplines in the domain than with traditional ACA. 相似文献
17.
以《医学信息学杂志》和《中华医学图书情报杂志》刊发论文的作者为研究对象,统计分析其作者队伍基本情况。2种期刊论文的主要作者来自医学图书馆和医学信息研究机构,高产作者大多涉及医学图书信息学的多个研究方向,有自己的研究特色;其学术创造期一般持续20年,高产峰期约在10年左右;作者合作程度在逐年增强,但仍处较低水平。研究结果表明,这2种期刊是我国医学信息学界成果发布与学术交流最重要的论文刊发平台。 相似文献
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融入内容信息的作者共被引分析——以学科服务研究主题为例 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]为改善作者共被引分析(author co-citation analysis,ACA)在识别学科领域知识结构中缺乏内容信息的不足,将文献内容信息(题名、摘要、关键词)引入到作者共被引分析中,提出一种新的作者共被引分析方法,即"内容与ACA融合的方法(content and author co-citation analysis,C-ACA)"。[方法/过程]以"学科服务"主题领域为例,分别建立ACA作者相似矩阵Aij、作者-内容矩阵并转换为作者相似矩阵Bij;通过构建线性融合函数实现作者文献内容与ACA的融合;最后通过提取作者主题因子成分并在NetDraw环境下进行2-模图可视化,挖掘并呈现学科服务研究领域的知识结构。[结果/结论]与传统ACA方法比较,C-ACA方法能够更准确、更细致地挖掘和揭示学科领域知识结构。 相似文献