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对省级公共图书馆的新浪微博书目推荐服务进行调查分析,结果显示存在推荐服务数据量少、内容不完整以及用户关注度低等问题。文章从加大图书馆微博推广力度、丰富书目微博内容、开展基于图书馆微群的微书评活动等3个方面提出了深化省级公共图书馆新浪微博书目推荐服务的对策。 相似文献
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书目推荐旨在建立图书与读者之间的双向连接。新兴网络读书社区中用户的参与互动过程积累了大量用户行为数据,为书目推荐提供了丰富的数据依据。文章针对网络读书社区中的主要用户阅读行为,综合考虑用户评分、阅读状态、标签、时间信息对用户阅读偏好的体现,提出用户阅读偏好程度和偏好方向相结合的用户偏好模型,形成了个性化书目推荐。采集豆瓣读书数据进行模型检验,结果表明,该模型有效地提高书目推荐的准确性和多样性,对网络读书社区实施个性化书目推荐具有参考价值。 相似文献
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基于用户群体影响的协同过滤推荐算法 总被引：4，自引：0，他引：4
协同过滤是推荐系统中广泛使用的推荐技术,对推荐结果可解释强.基于用户的协同过滤是一种重要的系统推荐方法,用户评分数据的极端稀疏性制约着系统的推荐质量.针对上述情况,提出一种基于用户群体影响的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户群体的概念并根据群体影响提出两条相应准则;然后,计算用户相似性时,不仅考虑了用户个体之间的相似性,而且考虑了用户所处群体之间的相似性.该算法不仅可以更加精确地刻画用户之间相似度,而且一定程度上增强了推荐系统的稳定性.实验结果表明,该算法能有效地提高系统的推荐质量,而且满足所提出的两条准则. 相似文献
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分析了当前图书馆书目推荐系统的现状及不足,提出了一种基于运用关联规则挖掘读者借阅记录的书目推荐方式,设计了一种新的书目推荐系统的体系架构,并运用实例分析了该系统的推荐流程。 相似文献
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书目查询日志信息点击流维度建模 总被引：1，自引：0，他引：1
王立伟 《图书馆工作与研究》2008,(10)
随着网络化、信息化进程不断深入,能够体现用户意愿的网站日志信息受到重视。本文基于图书馆网上书目查询日志信息对其进行预处理、建立点击流维度数据模型,为建立数据仓库和进行数据挖掘提供数据,从而了解用户通过书目检索对图书需求的信息。 相似文献
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图书馆OPAC与图书搜索引擎、网上书店的功能比较和启示 总被引：9，自引：0，他引：9
OPAC即联机公共书目查询系统,是利用计算机终端来查询馆藏数据资源的一种现代化检索系统。OPAC与图书搜索引擎、网上书店三者具有相同的基本功能：查询、揭示图书,但图书搜索引擎、网上书店以其检索界面简洁友好、检索功能强大、书目信息丰富、排序科学化、用户互动性好,冲击威胁着图书馆OPAC。因此,图书馆OPAC应借鉴图书搜索引擎和网上书店的做法,改进OPAC功能、增加书目记录的可见性、建立各种独立于图书馆集成系统的新型OPAC。 相似文献
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以"211"高校图书馆为调查对象,调查了基于豆瓣网的高校图书馆服务现状,对于存在的问题进行深入分析,探讨基于豆瓣网的高校图书馆服务新模式,提出借鉴豆瓣的社会网络服务机制,改进学科信息服务质量;利用豆瓣网络平台,宣传推广图书馆服务;借鉴豆瓣丰富的图书标签,完善图书馆书目检索功能;借鉴豆瓣的书目推荐模式,改进图书馆的网上书目推荐服务,以及利用豆瓣的图书推荐和书评功能,完善图书馆资源建设等建议。 相似文献
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[目的 /意义]旨在从算法感知的视角出发,探明用户对跨平台信息推荐接受意愿的成因与作用机制,为解决用户与智能算法交互领域的问题提供理论参考。[方法 /过程]从感知公平性、感知可问责性和感知透明度3方面阐释用户对跨平台信息推荐的算法感知内涵,基于启发式—系统式模型框架,探究不同维度的算法感知对用户接受意愿的差异化影响及其作用机制,采用结构方程建模进行实证研究。[结果 /结论 ]感知公平性、感知可问责性和感知透明度可以显著降低用户的隐私关注,进而提升用户对跨平台信息推荐的接受意愿,感知可问责性对隐私关注产生的负向影响最大;感知公平性和感知可问责性还可以增强用户的社会临场感,社会临场感对用户的推荐接受意愿具有正向影响。根据研究结论,为在线平台企业更好地实施跨平台信息推荐策略,以及互联网信息管理机构进一步完善推荐算法治理模式提供对策与建议。 相似文献
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拟合用户兴趣演变特性的协作过滤推荐算法 总被引：2，自引：0，他引：2
个性化推荐技术是将传统的数据挖掘技术同用户访问信息结合起来,根据用户的兴趣爱好来对用户可能访问的内容进行预测并预取其提供给用户进行选择.目前协作过滤技术是个性化推荐系统中应用最为成功的推荐技术之一,但传统的协作过滤算法没有考虑用户的兴趣演变,难以有效地反映用户真实兴趣.在分析目前协作过滤算法存在问题的基础上,利用用户访问兴趣分为偶然兴趣和稳定兴趣的特性,文章提出了基于偶然兴趣的推荐权重和基于稳定兴趣的推荐权重,并将它们融入新的拟合用户兴趣演变的协作过滤算法中.实验表明该算法能准确地反映用户访问兴趣,较传统的协作过滤算法可以有效提高推荐精度. 相似文献
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"一校多区"的办学模式已成为当前中国高校办学的主流,这种变化给学校管理带来了许多机遇与挑战,随之而来的是给图书馆的多校区建设运行与读者服务带来了新的课题。本文就多校区协作图书荐购工作这一常见难题,以成本优化考虑,借用已有的免费资源,以Gmail邮箱的开源架构为例,探讨其中一种高效协作的可能性。 相似文献
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学术文献引文推荐研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]学术文献引文推荐是指对于给定的学术文献,自动化地为其推荐合适的引文和参考文献。借助于引文推荐,用户可以在一定程度上提高撰写学术文献的效率,降低对重要相关文献的漏引。[方法/过程]分析国内外引文推荐研究的最新进展,阐述引文推荐问题的演化过程,从局部引文推荐和全局引文推荐等方面对引文推荐进行梳理,重点归纳文档相似性、主题模型、翻译模型、协同过滤和混合推荐等5种引文推荐常用方法,并总结引文推荐常用数据集和测评方法。[结果/结论]已有引文推荐研究的主要问题在于未考虑用户偏好的动态变化性及研究领域的综合性,在用户研究和实际应用方面仍有所欠缺;未来引文推荐的研究可运用语义化表达方法和自然语言生成技术,从基于上下文的引文推荐和跨语言引文推荐等方面进行展开。 相似文献
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图书馆荐购系统研究现状、趋势与启示 总被引：1，自引：0，他引：1
赵英 《大学图书情报学刊》2021,39(2):82-87
采用文献调查法和文献计量法,梳理图书馆荐购系统研究现状,分析荐购系统产生与发展的驱动因素、荐购系统类型及其实现关键,并在此基础上探索荐购系统未来的发展趋势,为后续荐购系统的实践和研究提供参考。 相似文献
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以荐购系统为研究主体,以国内26所公共图书馆以及56所高校图书馆的读者荐购服务方式为样本,分析国内荐购系统发展现状,并对荐购系统提出建议。 相似文献
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王非 《现代图书情报技术》2006,1(6):68-72
结合电子商务荐购系统的要素分析，构建能统一描述荐购系统输入信息、内部数据表示方式和各种荐购方法的用户、商品及交易关系模型。以此关系模型为基础，提出一种混合型荐购方法，并以此方法为核心构建能支持多种荐购方法自由切换、支持用户定制、支持信息推送服务以及商业排名服务的电子商务荐购模型。 相似文献
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图书馆学术资源推荐服务是新信息化环境下图书馆的一种新的服务模式。基于关联数据的图书馆学术资源推荐可通过关联规则向用户推荐其满意的、相关度高的学术资源,关联数据架起了图书馆学术资源推荐与用户之间的桥梁。基于此,文章构建了基于关联数据的图书馆学术资源推荐系统框架,并展望了需进一步研究的问题。 相似文献
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设计和实现一个基于图书馆OPAC系统中纸质图书流通日志记录的个性化电子图书荐购系统,该系统包含三个子模块:读者荐购模块、个性化电子图书荐购模块、荐购管理与信息推送模块。利用数据挖掘技术和分布式异构技术,将读者专业背景对应的电子图书书目数据发送到OPAC"我的图书馆"中供读者荐购。该系统产生的荐购结果,不但能够应用于电子图书的荐购,而且也能应用于传统纸质图书的荐购和新书推荐服务,具有广泛的应用前景。 相似文献
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推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法的不足,本文提出了一种基于相似项目与用户评分预测的协同过滤推荐算法,综合利用相似项目和相似用户评分信息预测用户对未评分项目的评分.通过聚类算法形成用户候选近邻集,减小了算法搜索空间,降低了最近邻用户的搜索时间,从而增强了算法的扩展性.实验结果表明,本算法可以有效解决用户评分数据极端稀疏情况下传统协同推荐算法存在的问题,显著提高推荐系统的推荐质量. 相似文献
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对情景敏感和个性化需求响应是移动网络环境下信息推荐的两大触发因素。针对目前移动环境下信息服务未融入情景敏感这一因素以及信息推荐的个性化程度低和准确性差的现状,提出采用"LBS+AR+多层关联规则"三维立体式个性化信息推荐方法。采用GPS/GIS技术实现精确定位,利用基于模型的多层级关联推荐算法避免稀疏性和难于扩展问题,采用AR(增强现实)技术实现可视化的信息推送,通过构建移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统实现为用户提供个性化、可视化的信息推送服务。 相似文献