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“悦读书社”的建立,是在校大学生打造个性化的阅读空间的尝试。分析了大学生的阅读状况,总结了“悦读书社”的创建过程,介绍了“悦读书社”开展的阅读问卷调查 DIY“树”签活动、经典书目推荐等阅读推广实践活动,指出了存在的问题。 相似文献
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论文从高校图书馆读者借阅记录出发,分析读者的借阅行为,获取读者的阅读偏好值,用于构建读者偏好的本体模型。通过制定本体推理规则,完善已建立的本体模型。通过程序脚本将SPARQL书目查询结果推荐给读者,从而实现图书馆的个性化推荐服务。 相似文献
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基于用户行为分析的自适应新闻推荐模型 总被引：4，自引：0，他引：4
针对新闻浏览者的偏好易变等特点，通过度量在线用户的点击和阅读行为，依据其不同的阅读策略类型，分析其页面偏好，并综合各页面偏好和新闻偏好，以关键字偏好表的形式表示;然后设计自适应的评分推荐机制，动态地分析用户兴趣及其转移;设计学习机制，根据用户实际阅读的新闻，调整其关键字偏好，并采用模糊相似度来分析用户偏好结构与新闻结构的相似性，从而产生推荐。实验表明，所构造的模型能够提供良好的个性化新闻推荐服务。 相似文献
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个性化网络协同推荐服务的扩展及其实现 总被引：3，自引：1，他引：2
传统的网络协同推荐服务对用户行为数据进行统一挖掘处理,但在处理分散数据时,难以开展协同服务.由此,推荐服务系统的可扩展问题日益凸显.实际上,用户信息行为与需求层次结构的对应关系已为构建可扩展的个性化协同推荐服务系统提供了一种新思路.可扩展的个性化协同推荐服务模型从需求层出发,通过行为层、过滤层、推荐层、交互层和资源库的扩展,最终实现个性化协同推荐系统的可扩展性. 相似文献
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构建个性化知识推荐系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段,推荐服务的关键在于完整地理解用户偏好并能准确作出判断。提出了一种基于语义扩展的知识推荐方法,通过分析读者文献检索、浏览的行为提取读者偏好,利用扩展激活模型建立读者偏好档案,据此对文献资源进行匹配和分级,从而向读者提供个性化的知识推荐服务。 相似文献
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个性化关键技术研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
个性化研究的关键技术主要包括有三个方面的内容:用户建模、推荐系统和评价。首先,用户建模是收集用户数据,目的是为推荐系统提供用户的兴趣、偏好等建立模型;其次,推荐系统的作用是根据用户模型为用户推荐个性化内容,是个性化的核心内容;最后,评价系统根据用户对个性化应用的满意程度,反馈给推荐系统调整建模策略。个性化应用是一个不断反馈修正的过程。 相似文献
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数字技术和用户需求驱动下,个性化、精准化、高效化服务成为STM出版发展的必然趋势。通过大数据挖掘和推荐模型构建,出版商可在信息超载的环境下为用户提供高效、精准、个性化的内容推荐,降低信息搜寻成本、提升用户体验。本文提出了一种基于用户属性信息、用户行为偏好及场景关联度的混合推荐方式,并对基于用户层级的出版推荐应用进行了论述,为STM出版个性化服务发展提供了可借鉴思路。 相似文献
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刘松 《现代图书情报技术》2007,2(4):35-38
提出一个结合本体论及通用个人资料的个性化推荐模式。首先以网络分类服务作为本体论来解释用户的网络浏览行为，以此挖掘用户的偏好；其次，利用Web使用挖掘技术过滤多余的浏览记录，增强个性化的准确度；最后，利用本体论的层次结构特点，从用户偏好类别中挖掘其潜在偏好，产生符合用户特征的通用个人资料。 相似文献
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许凌艳 《大学图书情报学刊》2014,(3):96-99
文章通过对33个省(市)级图书馆的主页进行访问,调查分析当前公共图书馆网络推荐书目现状及存在的问题,认为公共图书馆应通过网络平台满足用户阅读的个性化需求、注重内容信息的深层次揭示、构建推荐书目互动平台,促进推荐书目的获取与利用,从而实现全民阅读推广。 相似文献
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网络社区临场感对阅读行为的影响机制研究——基于满意度的中介效应分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]网络社区的出现推动了网络阅读行为的展开,以社会临场理论为基础,研究网络社区用户阅读行为的影响因素并构建概念模型,为进一步促进网络社区阅读环境建设,推动阅读行为的开展,提升阅读效果提供理论借鉴。[方法/过程]应用社会临场理论、满意度理论,通过问卷调研法,在对197名网络社区用户进行调研的基础上,运用结构方程法,通过SPSS 17.0与LSIREL 8.7,就网络社区社会临场感对用户阅读行为发挥作用的机制进行实证研究。[结果/结论]结构方程检验结果显示,网络社区社会临场感对用户阅读行为发挥正向作用,即网络社区用户社会临场感越强,阅读行为发生的可能性越高;用户满意度在社会临场感与用户阅读行为之间发挥了完全的中介效应。 相似文献
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基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计 总被引：1，自引：0，他引：1
用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。 相似文献
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智能化时代,为满足用户碎片化的阅读需求,智能虚拟助手作为一种高质量的人机交互方式而出现,帮助用户提升阅读体验。论文基于数字阅读的视角,将智能问答引入公共图书馆数字阅读,构建基于智能推荐的智能阅读助手,虚拟角色在线陪读,个性化推送用户感兴趣的信息,实现经典阅读推广与智能化新技术的协同发展,智能助手为用户提供了便捷的阅读服务,提升了用户阅读的积极性,推进全民阅读,促进阅读推广。 相似文献
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丁文祎 《大学图书情报学刊》2014,32(6):20-23
21世纪,在信息洪流的推动之下,我国的推荐书目和经典阅读推荐进入了大数据时代。在大数据时代特有的大量、高速、多样、价值差异化信息环境之下,有些人开始质疑推荐书目的价值和可行性,而更多的学者则坚信在大数据时代下人们将会更加需要推荐书目。文章就大数据时代下推荐书目与经典阅读推荐的争议、特点与发展展开讨论,并重点分析了当代公共图书馆经典阅读推荐的发展与变化。 相似文献
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针对在线社交网络朋友推荐问题,尝试融合多个社会网络为一个混合图模型,采用基于混合图模型的重启动随机游走算法,为用户提供个性化的朋友推荐,并通过参数调节多个网络的权重。实验表明,该算法提高了在线社交网络朋友推荐的准确性。 相似文献
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调查分析图书馆现有的阅读推广活动现状及存在问题,分析"豆瓣读书"社会化阅读平台的服务模式及其对图书馆开展社会化阅读推广服务的启示,提出基于"豆瓣读书"模式的图书馆社会化阅读推广策略,包括变主导者为服务者、建立以阅读为中心的交流社区、提供基于用户阅读行为数据分析的增值服务、建立用户阅读质量评价指标、实行跨平台和线上线下相结合的社会化阅读推广等。 相似文献
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[目的/意义] 在社会化阅读趋势下，将社会化阅读主体的网络身份与图书馆未来数字阅读服务相结合，明确图书馆开展社会化阅读服务的原因，探索社会化阅读平台的构建渠道，以期为未来图书馆阅读服务提供相关建议。[方法/过程] 通过对网络身份的哲学思辨，指出社会化阅读主体网络身份的特点及带来的阅读问题；区分社会化阅读主体在网络空间中数字足迹的类型，并详细论述社会化阅读对阅读环境、读者阅读行为、读者阅读能力的影响。最后，从为何构建社会化阅读、如何构建社会化阅读、如何规避风险问题三个方面提出图书馆构建社会化阅读服务的建议。[结果/结论] 社会化阅读主体网络身份具有真实身份在场缺席与数字身份虚拟在场的特征，"去身体化""匿名性"的网络身份，给予现代读者广阔的话语空间，促使数字足迹的产生与社会化阅读的形成。针对阅读方式的浅表化、阅读思考的懒惰化、信息推送的同质化、信息文本的游戏化等问题，图书馆在未来服务中可以通过在线网站、检索平台、移动阅读APP及第三方软件构建社会化阅读的渠道；可以通过数据聚合进一步优化信息推送；可以通过签订数据使用协议、加强网络发布内容监管、开展线下读书活动、实施数字素养培训、设置信息数量推荐上限规避社会化阅读的风险问题。 相似文献
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通过对社交网络所产生的海量用户以及数据的挖掘与分析,判断用户不同的特征与喜好,从而为用户定制个性化知识服务,达到用户的需求,增强其对产品与服务的使用黏性,这不仅满足了企业的商业目的,同时也提高了用户的满意度。论文在深入了解我国社交网络的运营模式、分析社交网络中用户行为特征的前提下,提出从用户兴趣模型出发的个性化知识服务,并建立了基于个人兴趣和兴趣传播推荐的个性化知识服务模型。 相似文献
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针对国内图书馆图书荐购服务中读者参与度不高的问题,结合集美大学图书馆的图书荐购实践,分析荐购书目、时间成本、读者心理顾虑等导致图书荐购瓶颈的因素,并提出整合荐购书目、节约读者时间、消除读者心理顾虑等突破图书荐购瓶颈的对策。 相似文献