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在企业环境中,管理数据流或者实时数据更新是任何数据挖掘操作的一个主要挑战。无论是数据还是元数据．都要确保数据流的稳定、正确、可验。在这种环境下,实时数据更新很复杂,且数据量大而难懂。管理频繁变化的数据和元数据对企业是巨大的挑战。本文阐述了在管理企业数据的任务中的技术问题,并提出了一种解决方法。这种解决方法可以结合多个领域里的知识,如工程技术和统计学,来理解和标准化企业挖掘的准备工作,以使信息采集和质量管理自动化。 相似文献
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目前高校数字校园进入到系统集成与信息集成阶段．构建一个集成的数据环境是深入集成的基础。本文分析了数据集成过程中所面临的元数据管理问题,为解决这些问题,本文结合西安交通大学数字校园建设的实际,提出了一套元数据管理体系,包括：元数据建模、元数据管理系统和运行保障机制,为数字校园建设的数据集成提供了有力保障。 相似文献
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OAI-PMH元数据的关联数据化方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
OAI-PMH元数据的关联数据化是指将OAI仓储中的元数据转换为关联数据,可以解决用户在按传统方式采集这些元数据时所遇到的问题.总结现有相关研究的不足,描述OAI-PMH元数据的关联数据化方法的基本原理,对URI分配方法、用于描述关联数据的元数据元素的确定、关联信息的生成等关键问题进行探讨. 相似文献
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DublinCore元数据浅析 总被引：3，自引：0，他引：3
Internet的飞速发展,使网络信息资源的组织和管理问题日益突出,DC元数据可以有效的解决这一问题.本文从元数据的概念出发,介绍了DC元数据的产生及内容,初步分析了DC元数据与MARC的联系和区别,以便引起图书馆界对DC元数据的关注和研究. 相似文献
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张晓颖 《上海高校图书情报工作研究》2008,18(4)
本文介绍如何利用VB.NET技术实时在网上发布Tasi数据库元数据信息的方法,包括设计思想和技术实现。该方法有效地解决了北大方正电子有限公司Tasi学位论文提交系统不能独立发布元数据信息的问题。 相似文献
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本文主要研究了在有限资源约束下的数据流聚类方法.针对海量,高速的数据流,现有聚类方法在有界内存和有界时间的限制下,难以快速有效地进行聚类,设计了一种基于主成分和密度的动态数据流聚类算法,PDStream算法.它采用滑动窗口管理数据流;首先使用主成分模型作为前置系统,它负责对基本窗口内的源数据进行属性转换,起到了降维的作用;然后使用密度聚类模型作为后置系统进行聚类操作;最后对系统中生成的概要数据进行简化的二次聚类并更新聚类簇.通过实验表明,PDStream算法有效克服了STREAM算法使得聚类受控于历史数据的缺点,显现出处理海量数据的优越性以及聚类质量高的特点. 相似文献
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DC元数据在知识管理中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
目前国内外多以研究元数据与知识管理的关系为主，笔者试图在将DC元数据应用于知识管理这一角度上，分别从图书馆管理、网络信息资源管理及企业知识管理等方面进行了论述，得出将DC元数据作为我国知识管理的技术标准和方法是可行的。 相似文献
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信息化、大数据飞速发展背景下,元数据在高校档案工作中的作用愈发凸显,较之传统档案管理模式,基于元数据手机管理使档案管理信息化、智能化程度更高。但是网络环境复杂多变,元数据收集管理面临着诸多问题,与当前档案利用管理呈现出供需矛盾。本文在分析高校现有办公OA系统环境下元数据生成、存储状况,结合近年国家政策对元数据收集存储的要求,探讨高校档案管理系统中元数据收集、存储、管理存在的不足之处,提出高校电子档案元数据收集管理策略。 相似文献
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数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。 相似文献
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图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。 相似文献
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高校图书馆的数据安全和数据备份 总被引：2，自引：0，他引：2
数据安全是现代高校图书馆数据库稳定运行和发展的基础,而自然灾害、软硬件损坏、人为错误、计算机病毒等都有可能造成数据的损坏和丢失,以致影响图书馆的正常运行。本文论述了保障高校图书馆数据安全的有效措施及数据备份的工作原则。 相似文献
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基于关联数据的政府数据发布 总被引：1，自引：1，他引：0
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数据质量对数据共享是个“双刃剑”：对数据质量要求太低,谬误散布可能误导用户;对数据质量要求
太高,数据生产者会因不堪重负对数据共享敬而远之。因此,探索一个数据生产者和数据用户都能接受的数据质量管
理机制对可持续的数据共享极为重要。文章用两个案例讨论了科研数据和政府业务数据质量管理方式对数据共享的影
响,并用第三个案例讨论了把科研数据转化为业务数据需要注意的原则：生产者和用户应该在关键问题上事先达成一
致意见,特别是,对数据质量验证需要遵循客观标准而非主观感觉。 相似文献