共查询到20条相似文献，搜索用时 20 毫秒
1.
2.
通过对加拿大18所高校图书馆开展的科研数据管理服务进行调研,发现科研数据管理服务的内容主要包括数据管理计划、数据组织、数据备份与存储、数据获取与共享、数据出版、数据引用、培训教育等,继而总结加拿大高校图书馆科研数据管理服务的成功经验,并从服务内容、基础设施建设、数据道德意识、数据管理教育、人才培养五个方面为我国高校图书馆拓展科研数据管理服务提出相关建议. 相似文献
3.
调研澳大利亚科研数据管理服务的概念、政策,选取澳大利亚三所高校图书馆的科研数据管理服务作为分析样本,从服务部门、数据类型及服务内容进行分析,揭示澳大利亚高校图书馆开展科研数据管理服务的特点,对我国高校图书馆开展科研数据管理服务提出建议。 相似文献
4.
采用网络调研与内容分析法,调研U.S.News世界大学排名前10的瑞典高校图书馆科研数据管理服务现状,归纳总结其在科研数据管理服务政策制定的参与度、服务内容、服务组织方面的特征,国内高校图书馆应从强化高校自主性科研数据政策的制定、打造一体化科研数据管理服务模式、成立专门的数据管理机构、构建广泛的合作网络等方面推进科研数据管理服务。 相似文献
5.
6.
厘清高校图书馆科研数据管理服务要素,并分析其具体内容,能够为高校图书馆科研数据管理服务提供参考。本文采用文本分析法和统计分析法,利用Python 软件提取美国37所高校图书馆的科研数据管理服务页面文本,并对文本进行主题分析和聚类分析,进而对高校图书馆科研数据管理服务的要素进行划分和解读,构建高校图书馆科研数据管理服务的要素词典。结合科研项目生命周期和数据生命周期,最终将高校图书馆科研数据管理服务的要素划分为2个流程要素、6个内容要素、4个支持要素和3种形式要素,并结合实际情况对各要素进行了分析。 相似文献
7.
厘清高校图书馆科研数据管理服务要素,并分析其具体内容,能够为高校图书馆科研数据管理服务提供参考。本文采用文本分析法和统计分析法,利用Python软件提取美国37所高校图书馆的科研数据管理服务页面文本,并对文本进行主题分析和聚类分析,进而对高校图书馆科研数据管理服务的要素进行划分和解读,构建高校图书馆科研数据管理服务的要素词典。结合科研项目生命周期和数据生命周期,最终将高校图书馆科研数据管理服务的要素划分为2个流程要素、6个内容要素、4个支持要素和3种形式要素,并结合实际情况对各要素进行了分析。 相似文献
8.
科研数据是科研创新的核心,因此,如何更好地管理科研数据已成为科研管理的重要工作。基于此,服务科研数据管理将成为学科服务创新发展的重要方向之一。本文总结了国内外高校图书馆开展科研数据管理服务的实践工作,通过对比研究,剖析我国高校图书馆基于科研数据管理的学科服务存在的问题,并从协同组织架构、服务能力建设、产品体系构建、服务推广宣传4个层面出发,结合我国学科服务发展现状,提出了面向科研数据管理的高校图书馆学科服务建议策略,以期推动我国高校图书馆学科服务发展完善。 相似文献
9.
[目的/意义]以用户需求为导向,分析国内高校图书馆科研数据管理服务存在的问题,为我国高校图书馆开展科研数据管理服务实践提出切实可行的建议。[方法/过程]采用网络调查法,从服务内容、服务途径和服务基础3个层面对国内高校图书馆科研数据管理服务现状进行调查;以图书馆服务现状为基础,利用问卷调查法分析国内高校图书馆用户需求,总结出用户需求特点。[结果/结论]目前国内高校图书馆科研数据管理服务存在设计和计划服务缺乏、服务方式单一、网页说明和建议内容单薄、馆员咨询内容有限等问题,而用户需求特点则体现在用户在各数据管理阶段中的需求特点,用户对咨询、培训方式的需求特点以及用户需求的学科差异性特点。基于此,提出丰富服务内容、拓展服务途径、奠定服务基础的建议。 相似文献
10.
高校图书馆科研数据管理与服务模式目前在我国还尚未成熟,通过对大数据环境下高校科研数据管理服务的思考,探讨了其开展的必要性和发展机遇,并且从其人力支持、服务内容与技术环境三个层面进行分析,结合科研数据的生命周期理论构建了高校图书馆科研数据管理模型.提出了从上而下与由下而上相结合的基于基金及项目支持者与图书馆员合作的科研数据管理模式. 相似文献
11.
[目的/意义] 一流高校图书馆科研数据管理服务建设既是开放科学交流与合作的现实需要和科研数据共享与利用的客观要求,同时也是适配一流高等教育体系建设的必然趋势。[方法/过程] 选取国内外较有代表性的一流高校图书馆为样本,针对其科研数据管理服务建设的核心支撑要素、主要循环流程与内容、关键主体及其权责等方面展开调研,从整合数据生命周期与利益相关者的视角（DLC-SH）深入探究其服务建设的经验与问题。[结果/结论] 基于DLC-SH视角提出一种由宏观顶层设计与政策规划、中观服务路径设想与前瞻、微观服务体系构建与实现等相互联系的方面把控我国未来面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务革新框架,为后续的研究与实践提供借鉴与参考。 相似文献
12.
开放科学作为传统封闭式科学思想的开放式表达,是一种创新型的科技知识生产机制,高校图书馆作为主要参与科研数据管理的机构,理应积极主动探索并创新科研数据管理模式。基于此,本文将数据生命周期理论贯穿于图书馆科研数据管理建设全过程,致力于构建数据生态链视角下高校图书馆科研数据“多链交互”的创新管理模式,以求为高校图书馆科研数据的知识共享和智能服务提供开放的学术环境,为科研数据生态化治理贡献应有的力量。 相似文献
13.
[目的/意义] 科研数据的管理和服务已被视为高校图书馆和学术图书馆的重要任务之一,参考借鉴国外相关经验能够促进我国高校图书馆科研数据服务的研究和实践。[方法/过程] 从科研数据服务类型、馆长观念和馆员培训及RDS相关合作与学科支持等方面,详解最新发布的《欧洲学术研究图书馆科研数据服务》调查情况。[结果/结论] 结合国内相关研究及发展状况,归纳科研数据服务的要素和流程,并从RDS内部要素发展、RDS合作关系管理以及RDS服务类型选择等方面,对我国高校图书馆的科研数据服务发展提出建议。 相似文献
14.
数据密集型科研环境的到来,使得科学数据服务成为了新时期高校图书馆的主要服务内容。国外高校图书馆的服务实践涵盖了介绍推广、数据管理、数据监护、技术支持等多个方面,嵌入到科研过程之中也成为了科学数据服务的主要途径。文章也对服务实践的不足与对我国高校图书馆的启示进行了分析。 相似文献
15.
在开放科学环境下,结合ESI世界一流学科表现情况及2021年QS世界大学排行榜的排名情况,选取10所世界一流大学图书馆为样本,展开科研支持服务态势分析,对数据服务导航、科研支持工具、科研数据管理、开放共享与学术出版进行归类,构建基于知识链理论的高校图书馆科研支持服务生态体系。提出高校图书馆开展一流学科科研支持服务的建议,包括探索全生命周期嵌入式科研服务,将数字人文技术融入科学服务,构建开放科学服务环境,探索新媒体科研服务渠道。 相似文献
16.
[目的/意义] 开展科研支持服务是近年来高校图书馆在e-Research和大数据环境下深化服务的要求与趋势,调查与分析世界范围一流高校图书馆科研支持服务现状能为我国高校图书馆提供参考,通过完善科研支持服务推进"双一流"进程。[方法/过程] 选取QS 2017年世界大学排名前100的高校的图书馆作为调查对象,通过网站调查了解其科研支持服务开展情况,对主要的服务项目类型及相应的服务内容与形式进行分析。[结果/结论] 调查显示,高校图书馆科研支持服务项目主要有科研数据管理、开放存取、学术出版、研究影响力测量、研究导航、研究咨询、研究工具推荐等。为推动我国更多高校实现"双一流"建设目标,高校图书馆在开展科研支持服务中应当制定科研支持服务战略规划,基于科研生命周期为不同阶段的研究活动提供支持服务,成立专门的科研支持服务组织机构并加强团队建设,面向科研人员开展需求调查与培训,设置科研支持栏目以对服务项目进行集成与导航。 相似文献
17.
科研数据管理是天数据环境下高校图书馆新的业务发展方向.高校图书馆科研数据管理涉及到政策法规、行业规范和用户需求等多方面的内容,当前国外高校图书馆所开展的相应业务内容主要包括:数据管理计划服务,数据知识教育服务,数据备份与长期保存服务,数据查找、荻取与共享服务,数据出版与使用推广服务等内容.相较国外,国内高校图书馆需要努力构建数据管理服务环境,加强服务推广宣传力度,满足学科要求与个性化服务需求,培养与引进专业服务人才,强化面向用户的科研数据管理教育等等,推动国内科研数据管理理论研究与实践工作的发展. 相似文献
18.
[目的/意义]研究高校图书馆科研数据联盟的建设策略。[方法/过程]利用案例研究法分析荷兰3所高校图书馆共同建设的科研数据联盟3TU.Datacentrum,介绍其发展历程、数据资源建设、系统平台、服务方式,并分析其基本特点。[结果/结论]3TU.Datacentrum数据联盟具有图书馆主导、集中建设、一体化服务、广泛合作交流等突出特点,结合我国高校科研数据管理与共享现状,提出如下建设策略:应充分发挥图书馆的作用,立足于数据共享现实需求和科研管理政策要求,建立我国高校图书馆数据联盟,借此提高我国科研数据的质量与影响力,并合作开展数据管理专业教育等相关工作。研究结果对于我国高校图书馆科研数据联盟的建设发展具有重要参考价值。 相似文献
19.
图书馆科研数据管理与服务模式探讨 总被引：1，自引：1，他引：1
基于国外图书馆开展科研数据管理与服务的实践,从技术支撑、科研数据组织方式、科研数据服务方式、基于科研数据的用户信息素养教育、相关机构与人员配置等方面探讨了图书馆进行科研数据管理与服务的模式。技术支撑包括基础设施构建和软件工具建设;科研数据组织方式包括机构仓储方式和数据门户方式;科研数据服务包括数据获取服务和数据分析服务;科研数据管理应纳入到用户信息素养教育中,对科研人员进行科研数据管理意识、知识和技能的培训;科研数据管理与服务需要图书馆相关机构和人员配置予以保障。图2。表1。参考文献25。 相似文献