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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
基于CSSCI的中国引文分析的可视化研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
以“引文分析” 为检索词在CSSCI中检索到 1998 - 2007年间527篇文献,3 328条引文。对这些数据进行统计和引文分析,利用NETDRAW、CITESPACE等可视化软件,绘制引文分析领域的重要作者和重要文献图,反映引文分析领域的重要人物和重要著作,展现引文分析领域的知识结构关系。  相似文献   

2.
[目的/意义]对引文分析领域的研究与创新进行回顾和展望。[方法/过程]运用隐喻思维方法,以"科学睡美人"和第二代期刊评价指标(EF和SJR)的创设为例,对引文分析领域取得的主要研究进展进行说明;同时,通过对生态学相关研究文献的调研分析,提出将生态学原理引入到未来引文分析研究中来,形成一个新的研究方向——引文生态学,并就若干重要研究议题进行简要说明。[结果/结论]隐喻思维方法在学术研究及方法论创新中具有重要作用,引文生态学的提出对引文分析领域的理论完善和应用创新具有重要价值。  相似文献   

3.
以Web of Science的艾滋病疫苗研究文献作为数据来源,利用引文分析可视化软件HistCite,找出代表艾滋病疫苗研究领域发展的重要文献,并分析文献之间引用与被引用关系和引用序列,获得引文编年图谱,梳理出艾滋病疫苗研究领域的发展规律和历史发展轨迹,为国内外相关领域的研究人员提供一定的参考。  相似文献   

4.
通过对《发展中的少儿图书馆建设》论文集的引文数量、引文文献分布和引文基础文献分布的分析,发现近期儿童图书馆学研究的继承性、与其它学科知识之间的联系性等特征,以及研究成果的交流规律与信息价值,从而对近期该专业领域的学术水平提出看法。  相似文献   

5.
学术文献引文推荐研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义]学术文献引文推荐是指对于给定的学术文献,自动化地为其推荐合适的引文和参考文献。借助于引文推荐,用户可以在一定程度上提高撰写学术文献的效率,降低对重要相关文献的漏引。[方法/过程]分析国内外引文推荐研究的最新进展,阐述引文推荐问题的演化过程,从局部引文推荐和全局引文推荐等方面对引文推荐进行梳理,重点归纳文档相似性、主题模型、翻译模型、协同过滤和混合推荐等5种引文推荐常用方法,并总结引文推荐常用数据集和测评方法。[结果/结论]已有引文推荐研究的主要问题在于未考虑用户偏好的动态变化性及研究领域的综合性,在用户研究和实际应用方面仍有所欠缺;未来引文推荐的研究可运用语义化表达方法和自然语言生成技术,从基于上下文的引文推荐和跨语言引文推荐等方面进行展开。  相似文献   

6.
引文分析是文献计量学研究的一种重要方法。与其他方法相比,其获得数据较为方便,可靠,故在科技文献的计量研究上得到了广泛的应用。本文的目的旨在通过引文分析揭示果树科技文献类型、语种分布,文献的老化,及文献的集中与分散等方面的客观规律,为指导果树科技文献的科学管理提供依据。  相似文献   

7.
徐琳宏  丁堃  陈娜  李冰 《情报学报》2020,39(1):25-37
基于内容的引文情感分析克服了传统基于引用频次的引用同一化问题,是引文内容分析领域一个重要的研究热点。然而引文情感分析依赖于带标注的数据集,目前大规模高质量的引文情感语料资源匮乏,严重制约了该领域的研究。因此,本文在分析引文情感表达方式的基础上提出了一套适用于引文情感表示的标注体系,并详细阐述了语料库建设的技术和方法。采用人机结合的标注策略,借助完善的引文标注系统,构建了规模较大的中文文献的引文情感语料库。统计结果显示,在中文信息处理和科技管理领域情感褒义和贬义总的引用的占比分别为22%和6%,引文情感标注kappa值达到0.852,表明该语料库能够客观地反映作者的情感倾向性,可为论文评价、引文网络分析和情感分析等相关领域的研究提供数据支撑。  相似文献   

8.
专利研究的可视化引文分析——基于图书情报的视角   总被引:1,自引:0,他引:1  
借助可视化引文分析工具Hist Cite,以Web of Science核心合集的科学引文索引数据库扩展版为数据源,综合运用文献计量分析、引文分析和可视化技术,分析图书情报领域专利研究文献的数量和年代分布、国家地区和研究机构分布、核心作者、核心期刊以及当前研究的热点,并用可视化方法展示专利研究的发展历史。  相似文献   

9.
基于C-value与TF-IDF的文献簇主题识别研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
引文分析是科技情报分析的一种重要方法和技术,特别是建立在共耦合和共被引基础上的引文聚类分析逐渐发展成为科技情报分析中最活跃的研究领域之一.引文聚类分析形成一系列由科技文献组成的文献簇,并不能直接体现出文献簇的主题,因此需要识别这些文献簇的内容特征.本文分析了引文分析中文献簇主题识别的典型方法及局限,提出了结合C-value和TF-IDF算法的文献簇主题识别方法.实验表明,该方法可以充分地利用C-value和TF-IDF算法的优点,对C-value和TF-IDF算法中不合理的地方予以了改进,从而可以更好地应用于引文分析中文献簇的主题识别.  相似文献   

10.
通过对《发展中的少儿图书馆建设》论文集的引文数量、引文文献分布和引文基础文献分布的分析,发现近期儿童图书馆学研究的继承性、与其他学科知识之间的联系性等特征,以及研究成果的交流规律与信息价值,从而对近期该专业领域的学术水平提出看法。  相似文献   

11.
全文本引文分析——引文分析的新发展   总被引:3,自引:0,他引:3  
对全文本引文分析法进行全面梳理,首先,将其提出的背景归纳为传统引文分析法的不足以及相关技术的发展;其次,介绍全文本引文分析的研究数据、研究方法及研究内容;最后,展望全文本引文分析法未来的研究方向,认为全文本引文分析作为一种微观的、基于全文数据的引文分析法,可以从根本上改变和发展引文分析和科学评价的理论与方法;随着结构化全文数据的普及,其将得到更大的发展。  相似文献   

12.
[目的/意义] 针对60年间作者引用行为演变的分析,了解引文评价的局限性,促进学术论文评价方法的发展和完善。[方法/过程] 通过对1957-2017年物理学和哲学代表性期刊的280篇论文的3 314条参考文献和5 222次引文进行识别,判断和统计其在不同年代的引用特征,并讨论引用行为的演变趋势对引文评价的可能影响。[结果/结论] 通过调查发现如下结论:一是期刊论文在参考文献载体类型和年代分布上没有明显变化,但在篇均参考文献量、参考文献文内平均被引用次数、论文的引用认同和引用深度等方面存在明显变化趋势;二是引用行为的变化,使得引文分析作为学术论文评价的依据受到质疑。论文篇均参考文献量的增长以及深度引用与负面引用比重的下降,使得引文评价的参考性减弱。  相似文献   

13.
彭爱东 《情报学报》2008,27(1):84-88
专利引文分析是专利情报分析的重要组成部分,但由于引文分析方法本身的特点,如需要对不同年份、不同领域、不同地点授权的专利的被引数据进行对比,单纯利用从数据库中检索出来的原始被引数据将会使分析结果出现很大偏差,因此有必要对专利引文数据进行修正以确保专利引文分析的有效性.本文首先分析了引起偏差的各种因素,它们分别是专利被引年限的人为切断,专利技术领域的不同,以及专利数量、引文数量的不断上升.在偏差因素分析的基础上,介绍了两种对被引数据进行修正的方法--固定效果修正及准结构化修正.前者简单剥离所有偏差因素对专利被引数据的影响,后者则能有选择地消除某种偏差因素的作用.  相似文献   

14.
《编辑学报》2001-2005年引文分析   总被引:9,自引:0,他引:9  
金伟 《编辑学报》2006,18(6):478-480
对2001-2005年<编辑学报>的引文进行统计和分析.对引文量、引文率及平均引文率、引文的语种、引文的类型及分布、引文的自引及自引率和引文的时间进行了详细统计.这从引文研究的角度为该刊提供了可靠的数据,可供该刊的发展研究参考,同时可促使其作者更好地著录参考文献.  相似文献   

15.
介绍作者引用认同和作者引证形象的概念,提炼作者引用认同和作者引证形象的特征,并与传统的作者被引分析进行比较;从狭义和广义上介绍期刊引用认同和期刊引证形象的概念,构建期刊引用认同和期刊引证形象的指标体系;界定机构引用认同和机构引证形象的概念和特征;提出引用认同和引证形象的分析角度。  相似文献   

16.
[目的/意义] 为更好地提升基于内容的引文分析效果,对国内外引用对象相关研究进行调研总结,为引用内容分析研究提供借鉴。[方法/过程] 通过调研国内外引用对象相关研究,梳理引用对象的概念定义、分类体系、应用领域和自动化识别等方面研究进展,总结当前引用对象研究不足并提出未来发展方向。[结果/结论] 引用对象从语义层面评价文献学术研究的贡献和利用价值,为引文分析方法增加了重要维度。引用对象研究需要从理论、技术和应用三个方向进行深化:理论上,加强多维度引用对象特征的研究和分析;技术上,探索基于大规模语料的自动化识别方法;应用上,尝试基于引用对象的科研评价服务。  相似文献   

17.
与传统的引文分析方法不同,引用认同和引证形象分析以作者(引用者和被引者)为研究对象。文章选取图书情报界6位著名学者作为研究对象,进行实证研究,探讨引用认同和引证形象的分布规律以及作者的引用风格,并对作者引用认同和引证形象做对比分析。  相似文献   

18.
基于引文内容分析的引用情感识别研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义]针对自动识别论文引用情感问题,提出一种基于引文内容分析的识别方法并进行可视化展示,克服基于简单引用频次计量无法区分不同引用情感的问题。[方法/过程]首先,利用正则表达式抽取出论文全文中的引文内容信息;然后,利用TF-IDF算法筛选出引用情感特征词,结合情感词典,利用情感分析技术对引文内容进行引用情感识别;最后,利用可视化工具展示出引用情感整体分布情况。[结果/结论]该方法能够有效识别出抗衰老领域论文数据集中引用情感情况。实验结果显示,该领域正面引用占总引用次数的21%,中立引用占总引用次数的78%,负面引用仅占总引用次数的1%。与传统引文网络相比较,基于引用情感的可视化图谱可以有效识别出不同引用情感在整体数据集合上的分布情况。  相似文献   

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