共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
主题词是情报检索语言中最核心和最活跃的一种语言,本文就用主题词标引文献的过程中存在的不规范问题进行了探讨,并提出解决和控制的方法. 相似文献
2.
指出主题词表和分众分类系统作为两种不同的信息组织系统,在网络资源组织中发挥着各自的作用。以教育领域的主题词及Delicious系统中标签为研究对象,分析主题词在标签系统中的应用状况,发现有57%的主题词被作为标签进行标引,通过统计主题词、标签的频率、字符长度、语言特征等,明确用户标引的特征,依此提出筛选标签作为主题词候选词汇的标准。 相似文献
3.
4.
情报检素语言,从其理论角度来说,包括分类法和主题(词)法;从其表现的整体来说,包括分类表和主题(词)表,从其组织细胞来说,包括分类号和主题词。情报检索语言的组织与展示,主要是指把组织细胞形成有机的整体,即把分类号组织成为分类表,把主题词组织成为主题词表。这种方法通常包括字顺法、“分类”法、混合法和图示法四种。 相似文献
5.
6.
属分关系的参照系统,反映了广义主题词、狭义主题词及族首词以款目主题词为中心展开的隶属关系。它提供了族性检索的途径,其最邻近的隶属关系可用F(分)、S(属)表示, 相似文献
7.
论文通过分析检索语言的特点,划分检索语言的类型,澄清了揭示文献主题的语词型检索语言的主题词及叙词等概念,并且对现存种种主题词不规范现象进行剖析,提出改进意见. 相似文献
8.
9.
中国机读目录(CNMARC)的主题分析块是一个融人工语言(情报语言)与自然语言于一体的主题标引与检索系统。其中设置“610非控主题词”字段,系使用自然语言以补充规范化的人工语言的不足,两种语言的并仔并用起到了优势互补的作用。尤其随着计算机在文献检索中的应用,为广泛使用自然语言提供了可能。由于自然语言直接使用文献用语,为用户所熟悉,因此重视和开发“610非控主题词” 相似文献
10.
11.
12.
分析MeSH在PubMed、中国生物医学文献数据库、中国医院知识资源总库和万方医学网中的应用,总结出MeSH在医学信息检索中的三种应用机制,即直接使用主题词检索、实现自然语言或分类号向主题词的转换以及利用主题词等级范畴表进行知识导航,进而提出加强中文主题词表和中文一体化医学语言系统的构建与研究的建议。 相似文献
13.
我们到图书馆去借书,首先碰到的问题是怎样从众多文献中既快又准地查到所需图书,这里就有一个途径的问题,即检索途径.分类法和主题词法正是揭示文献内容的检索语言. 相似文献
14.
分析了主题词检索在网络环境下不可取代的地位和作用。介绍了广州 图书馆运用计算机技术,融合人工语言与自然语言的优势编制的电子版《荣誉与奖励主题词表》和搜索引擎。 相似文献
15.
目前,越来越多的辩技期刊对论文标引主题词或关键词,主题词取自于词表,是经过规范化处理的词,表达同一主题的词在任何情况下都具有完全一致的字面形式。关键词是自然语言,直接从文章中抽取,同一主题慨念的词可呈现多种字面形式。显然,只有主题词才具有真正的检索意义。国家有关部门规定关键词应尽量从主题词表中选用。因此,论文标引应以主题词为基准。 相似文献
16.
主题词标引问题探讨—兼与朱芊先生商榷 总被引:8,自引:0,他引:8
文章论述了检索语言概念,对其所属类型进行归纳、划分,并研究了它们之间的相互关系,尤其对主题词的主要类型-叙词和关键词的定义和CNMARC标引等相关问题进行探讨,澄清了长期以来存在的某些检索语言的术语、用法混乱现象。 相似文献
17.
试论主题词标引在公文与档案检索中的作用及其对检索的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对公文与档案著录标引主题词和主题词标引在公文与档案检索中的重要作用作了阐述,对目前在主题词标引中存在的问题以及对检索产生的影响作了分析,提出了一些对策和值得思考的问题。 相似文献
18.
王永成 《现代图书情报技术》1993,9(3):13-13
本文用五字经的形式 ,以简要的语言介绍并讨论了我校已经开发或正在开发的中文自动文摘、自动摘要、无词典自动抽取主题词、自动抽取主题词、自动提取知识等等的基本思想及基本算法 ,并展望了未来。 相似文献
19.
孙艳 《中华医学图书馆杂志》2014,(9):75-77
目的:对比分析Embase.com和PubMed的检索结果,为科研人员推荐最适合的检索工具和提高检索效率。方法:选取8个不同学科的检索词,在PubMed和Embase.com中分别采用主题词检索和带有自动转换功能的基本检索两种途径检索。结果:8个检索词在检索中出现6种不同情况。结论:通过主题词检索,总体来说Embase.com检全率要高于PubMed;带有自动转换功能的基本检索,两个数据库都会出现错误转换,但从转换的原理上看,PubMed的查准率更高。 相似文献
20.
中文信息自动分类用知识库的设计与构建 总被引:11,自引:2,他引:9
在计算机智能处理技术远未成熟的情况下 ,基于概念语义网络的自动分类采用知识库技术 ,仍将是一种实用的选择。本项研究根据分类语言、主题语言、自然语言三者兼容互换的原理 ,以众多标引员的主题标引和分类标引的经验 ,即文献数据库实体中大量存在的文献分类号和主题词双重标引数据为基础 ,建立一个以《中图法》为基础的的分类知识库———分类法与主题词表对照数据库。论文对构建分类知识库的思路、步骤及主要技术 ,包括关联度测度方案、标引词模式匹配、新词增补等进行了讨论 相似文献