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基于知识单元间隐含关联的知识发现 总被引:2,自引:0,他引:2
面对现代科研环境e-Science,知识合作和新知识发现成为严峻的挑战.本文提出了基于共引知识元间语义关联的隐含知识发现方法.该方法将文献单元分解成知识元,以资源描述框架模式(RDFS)建立由性质P为中心的知识元本体模型,利用知识元间的共引关系挖掘知识元间隐含关联关系,通过隐含关联实现新知识发现.软件试验表明这一方法鼓舞人心. 相似文献
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本体驱动的知识管理系统模型及其应用研究 总被引:1,自引:1,他引:1
实施有效的知识管理以提高组织的核心竞争力是知识经济时代下组织重点研究的问题.本体和语义网技术的引入,为知识管理系统的发展和实施带来了新的契机.本文采用模型构建和功能分析方法,对本体驱动的知识管理系统模型进行了总体理论框架设计和CSSCI实践应用探讨.研究发现:本体驱动的知识管理系统模型分为三个环节,基于信息处理技术的知识采集,以本体为基础结构的知识组织,以及包括知识地图、知识检索和知识创新在内的以语义网为实现平台的知识应用.以该模型工作原理为指导,设计了一个CSSCI学术资源知识管理解决方案,以期为CSSCI用户的学术研究和科学决策提供有效的知识服务. 相似文献
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基于Nanopublication的知识服务架构解析 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]针对科学文献服务系统中信息过载的问题,提出基于Nanopublication的知识服务架构,帮助科研人员更好地查找和理解科学文献中的知识,使得知识服务系统更加高效可靠地为科研人员提供知识发现服务。[方法/过程]引入语义出版的新模式Nanopublication,揭示科学文献中的科学结论,基于Nanopublication知识元进行知识服务语义建模,设计分布式Nanopublication知识服务模式。[结果/结论]该方案能够扩展现有的语义知识服务和发现框架,借助Nanopublication技术进一步增强知识服务的精准性和可信赖性,满足不同用户的知识服务功能需求。 相似文献
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新的信息环境下,以文献为单元的知识组织方式已无法满足用户的知识需求,文献中所包含的细粒度知识元成为多学科研究的热点之一。知识元的内涵、结构和描述模型成为亟待研究的重要基础理论问题。本文在对已有知识元概念、分类和描述方法进行总结的基础上,进一步明确了知识元的内涵,并从知识生产的视角,将文献中的知识元划分为常识知识元、引证知识元和创新知识元三种类型,进而从理论和实证分析两方面证明了“一个知识元是N(N≥1,N为正整数)个语义三元组的逻辑组合”这一假设。此外,为促进知识元的管理和利用,本文借鉴纳米出版物思想,构建了知识元的语义描述模型,该知识元描述模型由知识元内容、内容的来源信息和支持信息,以及知识元的出版信息四个要素构成。图3。表6。参考文献52。 相似文献
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电子病历是医学信息学领域中为解决医疗信息的表达、组织、利用而提出的一个挑战性课题.医学病历信息的表示具有特定的语义要求,主要体现在医学信息的专业表示和实际的医疗过程忠实性.目前的电子病历还不能表示病理概念之间的动态语义关系,难以实现基于语义的信息检索和潜在病理发现.为此,我们开发了基于知识元的电子病历潜在知识发现系统.系统将电子病历抽取为知识元语义三元组形式,解决了电子病历语义推理和潜在疾病发现问题,实现了疾病的诊断、仪器检测、治疗方案的案例治疗的集成系统,对疾病诊治、教学和科研有一定的指导意义. 相似文献
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构建语义化知识服务系统是数字图书馆在语义Web环境下的发展方向。针对目前各种语义Web技术在数字图书馆开发应用的现状和问题,本研究融合国际基于Topic的语义知识组织技术,结合国内的需求,提出了“语义主题模型”,目标为构建可实施的语义化知识系统。文章首先对以“概念化主题、主题关联、语义标签”为内涵的“语义主题化模型”概念进行定义;其次,设计基于此模型的语义化知识系统框架;再次,对相关应用进行了探讨;最后,对未来开发工作进行了规划。 相似文献
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生物医学领域文献指数级增长亟需快速识别出领域内核心且关键的语义关系,开展领域知识发现研究。本文借鉴DisGeNET基于规则的关系得分方法设计思想,在专家咨询基础上,提出生物医学领域语义关系具有可靠性、重要性和新颖性3种属性,设定每种属性对应的指标及定量计算方法。通过分析结直肠癌领域关系计算结果,验证本文所提关系得分方法在关系重要性排序方面的有效性。该方法考虑维度更加全面,为生物医学领域知识图谱构建、知识发现等提供有益参考。 相似文献
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基于语义Web的知识处理流程及其技术框架研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在对基于语义Web进行知识处理的必要性进行分析的基础上,研究基于语义Web的知识处理流程和基于语义Web的知识处理技术框架.首先,从语义Web与传统Web的区别人手,分别探讨语义Web中知识表示、联网、发现、获取、集成的基本特征和常用技术,对人脑和电脑进行合理分工和有效定位,充分体现人机在知识处理流程中的互补作用;其次,结合基于语义Web的知识处理流程,从多层次上集成知识处理新技术,为人机结合处理知识提供技术方案. 相似文献
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[目的/意义]词表语义组织是馆藏语义化研究的重要组成部分,梳理该领域的历史演进有利于明晰重点并推动其更好发展。[方法/过程]在辨析词表语义组织领域核心术语的基础上,提出"标准规范——语义组织方法——支撑技术——词表应用"研究框架,基于该框架梳理中文叙词表语义研究代表文献。[结果/结论]提出词表语义组织的定义及其主体框架,揭示了词表、本体、关联数据等的核心概念及其有机联系;以叙词表为例梳理我国词表语义组织研究近10年来的代表性研究工作;比较词表传统研究与语义组织研究的内在异同,并对我国词表语义组织研究进行述评和展望。 相似文献
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以CSSCI为数据来源,利用可视化分析软件CiteSpace绘制本体研究领域的代表人物、代表文献的知识图谱和机构主题词混合知识图谱,分析我国图书情报领域本体的研究态势和研究热点。研究显示我国相关领域研究的基础知识由一系列重要文献组成。主要研究方向为数字图书馆的领域本体构建;本体在信息检索、语义检索中的应用;基于本体的知识组织和知识服务;本体整合和提取方法研究等。 相似文献
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基于旋进原则的领域驱动数据挖掘方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
领域驱动数据挖掘(Domain-Driven Data Mining, DDDM)是数据挖掘中的新方法,目的是挖掘用户感兴趣、可行动的知识,与传统的数据挖掘过程CRISP-DM相比,DDDM是基于约束的、人机结合、往复循环、不断逼近目标、深层次的知识发现过程.本文在剖析DDDM挖掘过程难度自增殖的复杂性特点的基础上,提出基于旋进原则的系统方法进行挖掘,提出从领域知识、数据和技术三个方面进行旋进挖掘,以使得挖掘出来的知识更满足用户在现实世界活动中对知识的需求.最后,文中结合名老中医学术思想挖掘进行了实证研究,开发了基于语义的Apriori算法,并用抽象语义、分类语义和组合语义结构化表示领域知识,挖掘结果表明基于旋进原则的DDDM方法是可行和有优势的. 相似文献
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[目的/意义]对LISTA数据库收录的图情学科学术文献、期刊、作者的题录数据进行关联数据发布研究,并利用可视化软件RelFinder进行多角度的语义关系发现实验,以期揭示不同学术单元数据之间的隐含关系和一些潜在的规律。[方法/过程]首先,选取图情学科为研究领域,抓取LISTA数据库666种期刊、5 075位核心作者以及1 073篇学术文献的题录数据并导入MYSQL数据库。接着,构建轻量级任务本体对数据进行规范化描述,利用开源软件D2RQ转换为RDF三元组,并结合语义仓储软件Virtuoso发布为关联数据。最后,使用RDF可视化软件RelFinder进行图情学科学术单元之间的语义关系发现,对直接关系、一次间接关系、二次间接关系以及多次间接关系的发现过程进行总结。[结果/结论]RelFinder能较好地发现图情学科学术文献、期刊、作者之间隐含的深层次关系,对检索学术文献、揭示学术脉络和发现学术领域知识都有重要意义。 相似文献
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[目的/意义]对知识组织方法与技术在数字人文领域的应用情况进行系统梳理,以更好地把握其实际应用特点,明确数字人文领域知识组织的价值,并为后续相关研究与实践提供借鉴。[方法/过程]采用文献调研法获取国内外数字人文领域相关研究文献,并基于内容分析法对其进行深入分析。[结果/结论]研究发现:元数据、本体、语义标注、关联数据等知识组织方法与技术贯穿数字人文的始终,是数字人文的有机组成部分;知识组织可为数字人文资源的组织提供解决方案与方法工具,为人们观察文化现象历史演化提供新视角,赋予人们获取新知识、发现新问题的能力;知识组织在数字人文领域发挥了方法价值和中介价值,为数字人文领域资源的组织与利用提供方法工具,充当用户与数字人文领域资源之间的桥梁。 相似文献
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[目的/意义]目前健康领域知识组织与服务相关研究主要关注知识组织的方法应用探索和单一领域知识库构建,忽视了健康领域的知识服务难以满足用户需求的现实情况。本文旨在探索基于用户健康需求的领域知识组织框架与服务模式,以期提升用户获取健康知识时的体验和满意度。[方法/过程]在梳理用户健康知识需求以及当前健康领域知识组织与服务现状研究的基础上,本文明确了健康知识的分类和健康知识组织的定位与目标,并基于此构建了健康知识组织框架,该框架将知识组织的流程分为健康数据采集、抽取、表示、融合以及可视化五个阶段。在健康领域知识服务研究模块,本文着重探讨了用户需求与知识服务的语义匹配过程,在此基础上设计了健康领域知识服务的模式与流程框架。[结果/结论]文章将用户需求贯穿于健康领域知识组织与服务的全过程,并构建了健康领域知识组织框架以及知识服务模式。在健康知识服务模式设计中,增加了用户需求语义网构建以及需求与知识服务的语义匹配环节,以此为基础给出了健康知识服务的模式与流程。研究成果可用于指导后续健康领域知识组织与服务的实践工作,丰富健康领域知识组织与服务的理论研究。 相似文献
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论知识集成环境下的档案信息组织与检索发展 总被引:2,自引:1,他引:1
对档案相关学科数字信息群的知识集成进行研究,档案信息集成发展到档案知识集成,不仅是解决档案信息系统集成中的异构性问题,更重要的是出于档案理论与实践创新和发展的需要;然后将档案的信息组织与检索置于信息学科整体的知识集成环境中,对档案信息组织和档案信息检索的发展进行深入的研究,从总体、功能、数据和环境等多个方面对档案知识组织需求进行分析,以为知识组织框架的设计建立理论体系,知识集成环境下的档案知识检索,应该以多本体为基础采组织领域知识及语义模型,以本体的概念集对资源进行语义标引,以基于本体的知识语言检索领域知识,以自然语言实现概念查询.该成果能够促进和推动档案领域数字信息资源发展,提高档案学科信息利用的质量. 相似文献