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从海量的学术文献中自动发现有价值的高质量文献和研究点的时序演变路径是现代学术趋势分析领域的重要研究内容.本文探讨了一种将引文分析技术、语义本体技术和可视化展示技术进行有效结合的学术文献关键路径自动识别方法和可视化呈现方法,通过结合时间维度,它可以更好帮助学者用户发现有价值的高质量文献群及其相关联系.该方法主要建立在基于振荡算法的学术文献权值算法,和利用基于引文关键词加权共现技术的领域本体设计的引文链接权值算法之上,同时提供了完整的可视化展示界面.最后,文章对相关测试实验做了详细的说明. 相似文献
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[目的/意义]在考虑科研人员引用动机差异性的基础上,结合深度学习中的层次注意力网络模型,提出一个基于文本篇章结构和引用动机的引文推荐模型。[方法/过程]通过构建科研人员的引用动机模型,将其划分为科学性引用动机和战略性引用动机。首先,将论文的篇章结构与科学性引用动机进行映射,采用层次注意力网络模型对论文章节内容进行科学性动机分类;再者,分别通过对章节内容和施引文献篇关摘（篇名、关键词和摘要）与参考文献篇关摘的相似度进行加权计算,得到基于科学性引用动机的推荐结果;在此基础上,引入战略性引用动机对推荐结果综合排序,得到最终的推荐结果。最后,以情报学领域的1 443篇文献为例来对本文所提出的推荐方法进行验证。[结果/结论]实验结果证明该推荐方法能较好地实现基于科研人员不同引用动机的引文推荐,具有一定的可行性和准确性,并为后续相关研究提供借鉴思路。 相似文献
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[目的/意义] 专利引文分析方法被广泛运用,但专利审查员引文的价值却常常被低估甚至误读,亟待澄清,这关乎专利文献内在机理的理解与专利文献潜在价值的挖掘。[方法/过程] 根据施引主体的不同,专利引文可分为申请人引文和审查员引文两类。比较表明,这两类引文有明显的区别特征。与申请人引文相比,专利审查员引文具有三大区别特征:一是施引专利与被引文献之间具有确定的技术相关性,二是格式规范、高度标准化,三是可获得性与数量优势明显。[结果/结论] 专利审查员引文的区别特征决定了其具有诉讼证据价值、知识交流和专利影响力的测量工具价值以及企业竞争情报价值。大数据技术的应用有助于专利审查员引文的价值实现,但其价值的深度挖掘还有待审查数据的充分公开、标引的规范和工具的优化。 相似文献
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从信息组织视角解析CNKI 总被引：2，自引：0，他引：2
从信息组织的视角对CNKI知识网络服务平台分别从宏观(资源集合的导航组织;检索结果集合后处理组织)、中观（基于文献单元的引文链接组织）、微观（基于知识单元的知识元链接组织;概念关系词典技术）层面进行剖析;认为CNKI提供一个相对较为完善和深入的数字图书馆信息组织方法体系,可以作为我国数字图书馆信息组织的典范。并期望CNKI通过优化信息组织能提供更高质量的知识服务。 相似文献
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科学引文网络是学科知识网络的重要组成部分,为分析近110多年来图书馆与情报学领域内的引文网络并梳理其知识链,本文利用SSCI数据库全面收集了该领域内85种国际权威期刊的71350篇文献数据,研究了这些论文的被引频次随时间的变化情况,利用Citespace软件绘制百年来的科学引文网络并对中心度较高的关键性节点进行了分析。结果显示图书馆与情报学有影响力的节点文献主要集中出现于20世纪60年代至今,该学科的知识基础在此期间也得以构建起来。另外图书馆与情报学领域引文网络的入度具有无标度特征,文献的出度分布在半对数坐标中具有线性关系,图书馆与情报学领域内文献的被引和参考之比较低,高引论文的出度对入度的影响比较有限。 相似文献
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基于网络结构挖掘算法的引文网络研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在对网络结构挖掘的两种典型算法(HITS算法和PageRank算法)进行比较分析的基础上,将PageRank算法应用到大规模引文网络中.对由236 517篇SCI文章构成的引文网络,计算得到每一篇文献的PageRank值,并深入分析了文献的PageRank值与通常使用的引文数指标之间的关系.分析表明:PageRank值具有与引文数很强的相关性和相似的幂律分布特征,但是PageRank算法能够在高引文文献中更好的区别文献的潜在重要性,并在很大程度上削弱作者自引对文献评价客观性的影响. 相似文献
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引文网络中文献深度聚合方法与实证研究——以WOS数据库中XML研究论文为例 总被引：1，自引：1，他引：0
科学文献之间通过引用关系构成了特定研究主题的知识网络,其单向无回路的特征揭示了学科主题的知识结构和发展过程.本文以WOS数据库中XML研究论文所构成的引文网络为例,利用引文关系权重与文献节点权重确定核心文献,并在此基础上从阈值和权值“高地”两个角度对核心文献进行聚合.研究发现:文献核心程度的确定过程充分考虑了不同引用实质上的重要程度区别,据此计算得到的引文和文献节点权重能够准确反映文献的质量;阈值聚合能够迅速发现整个学科发展过程中最核心的文献和引文;权值“高地”聚合分析结果更为多样,并能弥补阈值聚合在揭示次重要子结构方面的不足,发现整个知识体系发展过程中丰富的研究维度. 相似文献
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中文知识链接门户的构筑 总被引：7，自引：0，他引：7
文章在分析我国科学引文索引建设与利用情况的基础上,提出了利用学术文献引证关系和WWW链接机制构造中文知识链接门户的思想,介绍了中文知识链接门户的开发过程和基本功能,论述了其作为中文信息资源整合平台和信息分析工具的重要特征,并阐明和规划了其发展重点和方向。 相似文献
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[目的/意义]引文是施引文献与被引成果的纽带，反映了后继者的借鉴和肯定。本研究在传统题录关键词网络的基础上，创新地将引文上下文关键词作为研究材料，所构建知识图谱不仅能揭示文献主题的深层次信息，也能够反映受众主观筛选和利用文献的知识过程。[方法/过程]选取数字人文为研究领域，获取3个文献集和两个引文文本集，构建两个无向的关键词共现网络和两个有向的基于文献引证的关键词网络。通过共现网络，观察数字人文领域知识的吸收与扩散；通过引证关键词网络，观察数字人文的形成与转化。[结果/结论]研究揭示数字人文的研究重点、核心领域与核心技术，从受众的角度为数字人文领域未来研究提供借鉴和参考。 相似文献
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Li Shuqing 《情报学报》2012,31(4)
本体技术可以有效的解决各种异构信息的转换和集成问题,但是现阶段人们却缺乏有效的自动本体构建方法.本文根据现有的图情专业学术文献数据库,提出一种利用引文关键词共现技术的领域本体自动构建方法.该方法利用引文分析思想来计算文献的学术价值,并以此来计算文献和引用文献的词语共现对权重值,完成了本体结构中层次概念联系的表达和设计,同时还利用基于加权词语共现对序列相似度的算法实现了同义概念联系的抽取.最后,本文就相关实验及其结论做了详细的说明. 相似文献
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为提高引文网络社区划分的准确性,以文档之间的语义关系以及引文之间的引用关系为基础,结合词汇在文档中的位置关系等信息,构建基于词汇语义加权的引文网络。通过GloVe模型对词汇向量化以充分利用词汇语义信息,结合WMD模型度量文献之间的相似度,把文档相似度的计算转变为在约束条件下求线性规划最优解的问题,结合文本的内容及结构特征对网络中的边进行赋权,以Louvain社区发现算法对加权后的引文网络进行社区划分,并对划分后的社区进行分析与检验,实验证明GloVe-WMD模型可提高引文网络社区划分的准确度。 相似文献
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基于引用频次开展的引文分析忽略了引文对施引文献的效用差异,依此展开资源评估、学术影响力判断难免受到“无效”引用干扰。为排除“无效”引文,提升测度及评价数据质量,文章从引文效用的角度,选择引文属性、功能、对象、情感等典型特征,建立引文标注框架。测试逻辑回归与支持向量机等方式对引文自动分类的效果,择优构建“效用视角下核心引文识别模型”。其中,为探索自动化分类方式,在数据标注阶段,除人工标引,还使用大规模预训练语言模型的对话系统ChatGPT进行自动分类标注,并进行建模效果测试,以期为引文自动分类方法及应用实践提供新思路。 相似文献
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李凌张若楠崔佳楠李鑫鑫 《大学图书馆学报》2023,(6):98-106
基于引用频次开展的引文分析忽略了引文对施引文献的效用差异,依此展开资源评估、学术影响力判断难免受到“无效”引用干扰。为排除“无效”引文,提升测度及评价数据质量,文章从引文效用的角度,选择引文属性、功能、对象、情感等典型特征,建立引文标注框架。测试逻辑回归与支持向量机等方式对引文自动分类的效果,择优构建“效用视角下核心引文识别模型”。其中,为探索自动化分类方式,在数据标注阶段,除人工标引,还使用大规模预训练语言模型的对话系统ChatGPT进行自动分类标注,并进行建模效果测试,以期为引文自动分类方法及应用实践提供新思路。 相似文献
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[目的/意义] 通过量化计量指标对研究主题的知识扩散进行测度与分析,客观地展现研究主题所包含的知识单元的扩散路径及其扩散规律。[方法/过程] 以Web of Science（SCI-E&SSCI）数据库核心合集为数据来源,通过被引参考文献检索方法,以J.E. Hirsch 2005年首次提出H指数概念的文献为被引文献,检索2005-2015间引用该文献的施引文献,得到样本数据。借助信息可视化分析工具CiteSpace分别进行关键词共现与文献共被引分析。将分析结果通过本文所提出的双阶知识扩散度指标Q算法进行计算,得到指标Q量变情况,并进一步分析H指数研究领域的演化扩散状况。[结果/结论] H指数研究主题的知识扩散的相关性随着流动阶层的增加而降低;H指数研究主题一、二阶知识扩散文献的主要研究方向不同,二阶文献更侧重于应用领域的拓展,这也是该研究邻域知识流动的新增长点;通过对H指数研究主题的分析,证明了本文所提出的双阶知识扩散度指标Q的准确性及科学性。 相似文献
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[目的/意义] 概率主题模型算法在不断得到改进与扩展，本文对国内外已有的利用引文构建的主题模型进行研究，分析和对比不同模型的生成过程与算法，并探讨利用引文构建的主题模型在科技文本分析中的应用与可扩展的研究方向。[方法/过程] 通过Web of Science数据库和CNKI数据库获取国内外利用引文构建主题模型的相关文献，经人工判读后筛选出具有代表性的文献，对这些文献中利用引文构建的主题模型，从建模思想、生成过程、参数估计与推断算法等方面进行对比与分析。[结果/结论] 目前国内外利用引文构建的主题模型主要包括研究主题与引文分布的主题模型、研究被引与施引主题间关系的主题模型，以及基于引用内容的引用主题模型；主题模型中引入引文信息后，能够获得更完整的主题内容和特定主题下的重要文献，并可识别施引文献和被引文献之间主题间的关系及影响；已有的模型多集中在概率潜在语义分析（Probabilistic Latent Semantic Analysis，PLSA）和潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，LDA）主题模型基础上进行扩展。未来可扩展研究引入引用内容的主题模型、模型的性能优化和评价方法、模型的应用研究等。 相似文献
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[目的/意义] 跨学科研究已成为现代科学创新研究的重要范式和必然趋势，探究跨学科领域中学科的发展模式与演化路径，对于揭示跨学科领域形成与发展的动态过程具有重要意义。[方法/过程] 以眼动追踪（Eye Tracking，ET）领域为例，对文献引文关系进行提取与学科标注，构建文献和学科层面的引文关系网络；计算各学科的他引比率、他被引比率和普赖斯指数，从宏观层面分析ET领域中主要学科的跨学科发展模式；考察不同阶段内部及不同阶段之间的学科引证关系，探究不同阶段各学科在跨学科发展过程中的关系结构与角色演变；基于引文的中介中心度识别连接不同学科关系的重要文献，考察重要文献、高被引文献以及参考文献之间的引文关系，从微观层面揭示ET领域发展的具体演化路径。[结果/结论] ET领域发展经历潜伏期、发展期和成熟期三个阶段，并呈现独立型、交叉型和学习型三种学科发展模式；各学科之间的引证关系随阶段变化逐渐紧密且分布逐渐均匀，神经学、心理学和临床医学在跨学科发展和知识输出方面处于核心地位；ET领域纵向发展表现为独立型学科的基础理论创新，横向发展表现为3种类型学科的深度融合，并呈现出"独立-线性-网状"的发展路径。 相似文献
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引文分析是传统文献计量学和科学计量学的一种独特研究方法。主要从网络链接分析研究、基于网页链接分析的搜索引擎排序算法研制和新型网络引文索引工具的编制等方面,分析论述引文分析方法在网络环境下的发展和应用,以期形成对引文分析方法及其价值的合理认知和评价。 相似文献