共查询到20条相似文献，搜索用时 344 毫秒
1.
基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计 总被引：1，自引：0，他引：1
用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。 相似文献
2.
用户画像是图书馆进行用户分析的重要工具,可指导数字图书馆个性化学术空间构建。文章描述了数字图书馆用户画像的搭建,分析了基于用户画像的数字图书馆个性化学术空间服务特点,重点从信息素养教育、数字学术平台、数字实验空间和数字化服务四个模块构建基于用户画像的数字图书馆个性化学术空间,最后提出了几点发展建议。 相似文献
3.
4.
数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建 总被引：15，自引：1，他引：14
[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值，全面了解用户需求，构建用户画像模型，为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析，分析用户画像的数据来源及采集处理过程，提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线，从自然维度、兴趣维度、社交维度，构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程，设计用户画像的框架模型，并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中，以促进数字图书馆的知识服务升级。 相似文献
5.
从学科分类、资源整合、用户信息管理3个方面分析了个性化信息动态推荐服务对数字图书馆的作用,对融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务系统开展了需求分析,构建了融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统模型,探讨了实时情境传输层、馆藏资源管理层、个性化信息推荐层的功能作用。 相似文献
6.
数字图书馆与数字档案馆个性化服务之比较分析 总被引：3，自引：1，他引：2
个性化服务是一种网络信息服务的方式,这种服务方式的实现主要是根据用户的设定,借助于计算机及网络技术对信息资源进行收集、整理和分类,向用户提供和推荐相关信息,以满足用户对信息的需求。开展数字图书馆与数字档案馆个性化服务是提高信息服务质量和信息资源利用效益的重要手段,突出了信息服务的主动性,开拓了信息服务的新思路。从整体上说,个性化服务打破了传统的以馆藏资源为主的被动文献服务模式, 相似文献
7.
基于情景模型的数字图书馆个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
由于web环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性和情景敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情景模型的支持.目前,基于情景模型的数字图书馆个性化服务主要通过个性化检索和个性化推荐两种方式实现.将情景模型运用于数字图书馆个性化服务,还需要注意和解决用户情景捕捉的准确性、服务提供的适用性、用户安全与隐私、用户模型与情景模型的结合以及数字图书馆各种资源的整合与集成等问题.图3. 相似文献
8.
基于知识决策的数字图书馆个性化推荐 总被引：5，自引：0，他引：5
个性化推荐服务是数字图书馆发展的方向。本文通过比较国内外典型的数字图书馆个性化系统,分析了它们的共性和特性,并说明了个性化服务在数字图书馆中的应用现状。针对现有个性化系统存在的问题,从资源共享、知识管理、决策支持、智能化推荐方面提出了数字图书馆个性化推荐服务的改进措施和创新方法。将个性化推荐与知识管理和决策支持有效的结合起来,创建了基于知识决策的个性化推荐服务系统的模型,该模型的主要特点是主动的向用户推荐能够辅助决策的知识,将推荐信息的服务提升到推荐知识的服务。在创建模型的基础上,设计并分析了该模型的主要功能和实现的技术方法。 相似文献
9.
个性化信息服务是数字图书馆未来的发展趋势之一,知识发现技术可以有力地支持个性化信息服务的开展。知识发现应用于数字图书馆个性化信息服务的价值在于用户个性化信息的知识发现与个性化服务内容的知识发现,其主要应用形式为个性化信息推送服务、个性化信息推荐服务和个性化信息检索服务。 相似文献
10.
文章简述了数字图书馆个性化资源推荐服务,探讨了数字图书馆的读者兴趣模型及推荐资源对象模型的建立,并分析了资源推荐模式,同时指出了数字图书馆的资源推荐服务应用存在的问题. 相似文献
11.
12.
基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务研究 总被引：2，自引：1，他引：1
提出一个基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务框架,并论述了服务的具体实现。该框架综合考虑用户的环境、用户偏好、用户需求以及数字图书馆服务组件的功能,利用Web services技术实现不同数字图书馆系统中符合用户需求的子系统和组件的动态集成,并通过Servlet技术获取相应的数字资源,以满足用户的个性化需求。 相似文献
13.
论数字图书馆个性化信息服务的实现 总被引：9，自引：0，他引：9
从用户需求和兴趣偏好的获取、用户需求模型的构建、数字图书馆信息资源的有效获取,以及基于规则或信息过滤方法对个性化信息资源进行识别与匹配4个方面,对数字图书馆实现个性化信息服务的思路、方法和技术进行论述,并强调提供个性化、智能化服务是数字图书馆最终的发展方向。 相似文献
14.
论数字图书馆个性化信息推荐系统* 总被引：29，自引：3，他引：26
构建一个综合信息检索、信息过滤、数据挖掘等多种技术的信息推荐系统，是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。阐述了数字图书馆个性化信息推荐系统的目标、功能与资源定位，对推荐系统的结构框架和主要功能作了解剖，并分析了推荐系统实现的主要技术。 相似文献
15.
基于情境模型的手机图书馆个性化服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
网络环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性、私密性和情境敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情境模型的支持。手机图书馆是数字图书馆在移动网络环境下的扩展,是数字图书馆个性化信息服务的需求方式。为此,将情境模型运用于手机图书馆个性化服务,在无线网络和互联网中分别设置情境模型和用户模型,使手机图书馆个性化服务系统具备感知、觉察用户当前和历史情境的功能,并根据用户情境自适应地调整提供给用户的信息,向手机用户提供个性化信息检索、个性化信息推荐、个性化信息推送等服务。在情境模型应用于手机图书馆个性化服务时,需要注意解决手机用户信息安全、手机用户个性化信息获取的准确性与动态性、数字图书馆各种资源的整合、集成及知识产权、系统复杂性与手机用户易用性之间的矛盾等问题。 相似文献
16.
构建个性化知识推荐系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段,推荐服务的关键在于完整地理解用户偏好并能准确作出判断。提出了一种基于语义扩展的知识推荐方法,通过分析读者文献检索、浏览的行为提取读者偏好,利用扩展激活模型建立读者偏好档案,据此对文献资源进行匹配和分级,从而向读者提供个性化的知识推荐服务。 相似文献
17.
数字图书馆个性化服务技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
数字图书馆环境下,用户信息需求日益个性化。围绕数字图书馆的个性化信息服务,在综述了现行数字图书馆个性化服务几种方式的基础上,针对其相关的关键技术展开研究,包括分布式智能体Agent技术、信息过滤技术和信息推送技术,然后探讨我国解决开展个性化信息服务存在的问题及相应对策。 相似文献
18.
数字图书馆的个性化信息服务 总被引：53，自引：2，他引：51
数字图书馆的个性化信息服务,-是用户根据自身的需求定制自己所需的资源、信息和服务;二是数字图书馆针对用户的个性和特点,主动为用户选择并传递动态信息.数字图书馆个性化信息服务的内容主要包括:个性化的界面设置、个性化的信息环境和个性化的信息快报. 相似文献
19.
针对用户兴趣和偏好建立用户模型，是整个数字图书馆个性化服务系统中的关键技术。在概速数字图书馆个性化服务及其用户建模的基础上，论述了数字图书馆个性化服务用户模型的表示方法、信息来源和技术类型。 相似文献
20.
数字图书馆的个性化服务发展趋势分析 总被引：6，自引：0，他引：6
个性化服务是数字环境下提高图书馆服务质量、服务效益和服务水平以及提高数字化信息资源使用效益的重要手段。数字图书馆的个性化服务发展趋势主要表现在以下几个方面：数字图书馆的个性化服务将更注重面向用户组织信息资源;从用户体验的角度来看,系统的易用性是个性化服务发展必须考虑的因素;学科馆员服务有利于用户更好地利用数字图书馆的各项服务,是数字图书馆个性化服务的特色服务;为了提高利用率,个性化服务将与用户日常的工作或学习融合,成为用户工作、学习或生活的一部分,并因此获得更大的发展空间。 相似文献