共查询到19条相似文献，搜索用时 609 毫秒
1.
数据挖掘:情报学的发展 总被引：6，自引：0，他引：6
符静 《大学图书情报学刊》2005,23(4):44-45,55
从数据挖掘的概念出发,分析情报学发展面临的问题和数据挖掘技术给情报学领域带来的影响,说明数据挖掘技术不仅提升了情报学的研究深度和关联度,而且给情报学的发展带来了机遇与挑战。 相似文献
2.
近年来,认知科学、复杂科学、计算社会科学等领域出现的新思潮和新理论,为情报学的发展带来了新的机遇;大数据、人工智能的兴起,为情报学提供了新方法和新技术。大数据环境下的情报学在思想、方法和技术上都发生了许多变革,文章在跟踪近年情报学发展动态的基础上,归纳了大数据环境下情报学发展的十大特征,分别为计算化、模拟化、平台化、知识化、智能化、一体化、多元数据融合、方法联合化、结果聚合化和人机融合化。 相似文献
3.
[目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科，具备数据科学的特点，大数据相关技术能为情报学提供有效手段，因此，设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业，培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才，能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研，总结学科教育发展特色，结合国内的教学资源情况，设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同，情报学为大数据提供了基础研究方法，促进了多源数据融合，拓宽了大数据的应用领域；大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法，提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养，既有其必要性，又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新，设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程，如文献大数据分析、用户大数据研究等，系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。 相似文献
4.
文章从大数据入手,简要概述了大数据的“4V”特征和我国情报发展简史,进而分析了大数据下我国情报学在实践、技术、理论与情报共享四方面所面临的挑战,并从实践层面、技术层面、人才培养、情报领域研究四个方面探讨了应对策略. 相似文献
5.
文章阐述了大数据给图书馆信息服务带来的转变,提出了大数据图书馆服务的发展方向,分析了基于大数据的图书馆信息服务模式和资源流程,并研究了大数据模式下的图书馆信息模式与个性化服务方式. 相似文献
6.
7.
《图书馆理论与实践》2014,(10)
大数据时代已经来临,大数据给图书馆带来的不仅仅是机遇,也带来了挑战。文章就大数据时代图书馆存在的数据浪费、数据污染和数据利用难等问题,以及大数据时代给读者行为、读者洞察力和图书馆服务策略带来的影响进行了研究,同时,讨论了大数据时代图书馆如何更好地管理和利用大数据。 相似文献
8.
9.
图书馆学情报学研究中的移植方法 总被引：17，自引：3，他引：14
文章介绍了移植方法的内涵,阐述了移植的哲学基础和移植方法在图书情报学研究中的应用,最后指出了移植方法给图书情报学的研究带来的正负效应。 相似文献
10.
大数据时代出版业发展趋势研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技与出版》2014,(10)
文章阐述了大数据的主要特征及国内外大数据的发展与应用现状,分析了大数据给出版业带来的挑战和发展机遇,并从出版商角色转变和数字出版向数据化出版转变等方面分析了大数据时代出版业的发展趋势。 相似文献
11.
大数据是IT业颠覆性的技术变革。通过表面的数据,揭示其背后隐藏的有价值的信息,是大数据的核心。图书馆利用大数据将面临许多挑战,图书馆如何获取并存储大数据,大数据在图书馆有哪些应用能促进图书馆的创新发展,大数据的相关技术如Hadoop、Hbase、云存储、云计算、数据分析与挖掘技术的研究,将会是大数据时代图书馆研究的主要问题。 相似文献
12.
Lauren Reinhalter 《期刊图书馆员》2013,64(4):363-372
Since 2012, nearly every sector has developed a fascination with the seemingly new discovery of Big Data and its unprecedented capabilities to fuel analytic breakthroughs. It is clear that the use of Big Data as an information resource will continue to become more prevalent as it is employed in academic research and data-driven decision making, and even emerges as a vehicle for government transparency. This article reviews the emergence and potentials of Big Data, describes the policies fueling the current data surge, and discusses the impact on libraries. As libraries evolve to provide more data services, there is an opportunity for librarians to become experts and authorities in the data age. 相似文献
13.
“大数据”是信息科技领域出现的一个研究焦点。文章从“大数据”的概念进入,对其特征进行梳理总结,对“大数据”处理的核心技术进行分析,比较分析各个“大数据”处理商业解决方案的特点,最后结合“大数据”特征分析科技文献信息,对“大数据”在科技文献信息处理领域的应用进行探讨性分析与研究。 相似文献
14.
中外竞争情报教育比较研究 总被引：15，自引：0，他引：15
本文通过问卷调查、专家采访等方式对国内外竞争情报教育现状做了较为深入的研究,试图找出国外竞争情报教育的特点以及制约我国竞争情报教育发展的问题,并在此基础上结合我国实际提出了发展中国竞争情报教育的若干建议 相似文献
15.
大数据智能分析是企业技术创新的新希望,也是科技信息机构在服务转型的压力下所面临的新机遇。应用大数据智能分析,企业可以从海量多样的数据中,深入挖掘并呈现满足创新需求的各种关联信息,获得洞悉,并做出更为准确的创新决策。文章面向企业技术创新服务,讨论大数据智能分析系统的机制,并以大数据类型——结构化和非结构化数据为中心,介绍它们不同的处理技术。由于计算机处理结构化数据的简易性和精准性,文章将数据的结构化处理技术作为主要的议题进行讨论,介绍实用的标准技术DITA。最后,以作者研发项目为例,介绍与大数据分析有关的工作及展望。 相似文献
16.
本文分析了情报3.0 背景下科技情报工作面临的挑战,对情报3.0 环境下的科技情报工作进行了思考。本文认为,情报3.0 环境下,科技情报工作应转变情报工作思路,更新科技情报观念、紧密围绕判读这一情报核心业务,不断优化科技情报工作流程,拓展科技情报服务范畴,大力推进技术的应用以提高科技情报生产效率与精准程度,提高情报人员情报判读能力和科技情报服务水平,促使情报3.0 环境下的科技情报工作向智能化、大众化、去领域化方向发展,实现科技情报从支撑科学研究向支持国家创新驱动发展战略这一更高的层面转变。 相似文献
17.
This paper presents a review of open data research based on bibliometric analysis of publications in Web of Science from 1998 to 2016. It shows that research on open data has grown rapidly since 2009 with the development of various open data initiatives. We identify the different themes using science mapping and performance analysis. The most important themes are semantic web, open government, and crowdsourcing. The basic and transversal themes are data sharing and public sector information. As for the emerging themes, these are Big Data and open government data. In addition, data journalism, monitoring, and recommender systems are specific themes that deserve special attention. The UK and the USA are the leading publishing countries, both in theoretical and practical research on open data. In China, most researchers focus on practical research, and there have been efforts to promote the development of open data. Papers introducing large‐scale projects receive more attention and citation quickly. Recently, researchers have been publishing more on objective topics, including possible issues and dilemmas in the era of Big Data and many problems such as budgets, ownership, licensing, culture, and sustainable development. 相似文献
18.
《Government Information Quarterly》2020,37(3):101493
The rise of Big, Open and Linked Data (BOLD) enables Big Data Algorithmic Systems (BDAS) which are often based on machine learning, neural networks and other forms of Artificial Intelligence (AI). As such systems are increasingly requested to make decisions that are consequential to individuals, communities and society at large, their failures cannot be tolerated, and they are subject to stringent regulatory and ethical requirements. However, they all rely on data which is not only big, open and linked but varied, dynamic and streamed at high speeds in real-time. Managing such data is challenging. To overcome such challenges and utilize opportunities for BDAS, organizations are increasingly developing advanced data governance capabilities. This paper reviews challenges and approaches to data governance for such systems, and proposes a framework for data governance for trustworthy BDAS. The framework promotes the stewardship of data, processes and algorithms, the controlled opening of data and algorithms to enable external scrutiny, trusted information sharing within and between organizations, risk-based governance, system-level controls, and data control through shared ownership and self-sovereign identities. The framework is based on 13 design principles and is proposed incrementally, for a single organization and multiple networked organizations. 相似文献
19.
数字人文不仅革新了人文研究的范式,还意味着全新的知识生产方式和知识交流模式。联合各领域的研究者和研究机构,包括各类美术馆、图书馆、档案馆、博物馆(GLAM)等文化记忆机构建设数字人文基础设施,以支撑新的研究范式、知识生产方式和知识交流模式,已经成为共同的呼声。探讨如何建设数字人文基础设施,厘清各种责任主体尤其是GLAM机构在数字人文基础设施建设中扮演何种角色、承担何种任务、做出何种贡献,有利于帮助图书馆找准角色定位,发挥自身优势,成为整个数字人文基础设施建设中不可或缺的有机构成单位。利用文献调研、需求分析、案例调研、实践验证等方法,将"数据基础设施"从"研究基础设施"中剥离出来并作出定义;分析面向人文研究的"数据基础设施"的一般性功能需求和技术规范,包括跨机构的共建共享、跨网域的开放获取、跨领域的知识融通、跨时空的版本迭代四个方面。以上海图书馆的数字人文实践为例,从原理和实践两个层面论证图书馆的书目控制、规范控制、知识组织、文献循证方法和关联数据、知识图谱、大数据等技术结合起来,有望为"数据基础设施"的建设提供一定的方法论贡献。联合各类机构加强新技术的应用,推进数据开放互联和知识融通,建设公共性、开放性、持续性的"数据基础设施",是GLAM机构在数字人文大潮中应尽而可尽的责任。图2。参考文献28。 相似文献