首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 250 毫秒
1.
董文丽 《新闻世界》2014,(12):85-87
与传统新闻相比,数据新闻是“在事实本身之上进行深入的挖掘而获得表面事实背后蕴涵的故事”,其生产过程包含五个方面:新闻选题、收集数据、处理数据、可视化、故事化。本文分析了网易“数读”、搜狐“数字之道”、新浪“图解天下”、腾讯“数据控”等栏目的数据新闻,并随机选取网易70篇数据新闻对网易“数独”产品进行分析后发现,网易的数据新闻基于大量的数据进行新闻挖掘,“社会生活”为题材的新闻居多,而且大都用圆形类图标进行可视化呈现。  相似文献   

2.
陈莎 《声屏世界》2016,(9):64-66
大数据时代,数据新闻成为新闻叙事手法之一,众媒开启了数据新闻报道之旅。本文以网络数据新闻发展为题,以网易、新浪、搜狐数据新闻为个案研究,从议题选择、数据分析、可视化呈现等方面分析网络数据新闻发展中的不足,进而提出数据新闻的操作原则。  相似文献   

3.
<正>数据新闻是把双刃剑,准确的数据选择和严谨的逻辑叙事是关键。这是网易新媒体实验室近期在尝试"用数据解读新闻"、进行数据可视化产品制作时尤为重视的两点。数据新闻是基于数据的获取、挖掘、分析、叙事并进行可视化呈现的新闻报道方式,其核心是用数据来报道新闻。当提取的数据跟内容主题不吻合时,这个数据可视化的呈现是无效的;当选用的一套数据难以构成跟主题相  相似文献   

4.
大数据时代下,数据可视化技术在传统行业中的应用越来越广泛。传统媒体可以运用数据可视化来讲述新闻故事,以增强报道的易读性和深刻性,从而提升新闻的传播效果。如何在海量数据中挖掘故事、阐释意义,并且经由复杂的数据分析后用直观形象的方式呈现新闻内容,成为新闻从业者的一大挑战。  相似文献   

5.
麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测己让众媒体聚焦,高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味。业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践,让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景。河北大学"大数据"博士课程的针对性实践发现:数据新闻的制作过程有规律可循,犹如传统新闻写作中的"金字塔"模式。它可归纳为:新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互性设计、可视化呈现、故事化讲述。核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现。讨论与梳理业界所做的数据新闻实践,发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响,引出了一些重要的理论思考,譬如:大数据环境下数据新闻提升了交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度,深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻"有向路径传播"的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等。  相似文献   

6.
在现如今信息爆炸时代,可视化的数据新闻以其强大的承载信息能力、轻量化视觉体验和交互式的互动感受受到业界的大力追捧。而视觉传播学作为一门新兴的、由多学科交叉而成的学科对数据新闻可视化在信息学、符号学、艺术设计学、美术学、传播学等领域提供理论支撑。本文主要从大众传媒与视觉传播的关系出发,结合网易近年来推出的数据新闻"数读"从业务方面展开分析。  相似文献   

7.
随着互联网技术的发展,大数据在各行各业显现出重要的价值。在新闻行业,通过大数据工具对新闻要素进行挖掘、分析,形成了不同于传统新闻媒体的一种报道方式,即数据新闻。数据新闻在生产的过程中依赖互联网大数据。本文通过对数据新闻产生过程的剖析,厘清数据新闻产生过程中各个环节的作用机制,有利于数据新闻更好地发挥其特色,为受众报道事实。  相似文献   

8.
大数据时代的数据新闻更具科学与艺术的融合,未来一代的新闻记者需要掌握数据新闻的业务流程,在新闻选题、数据收集、数据处理、可视化和故事化叙事能力等方面更新知识,掌握数据可视化传播技巧,理解数据可视化的制作技能,以数据挖掘为要素的数据新闻,将给新闻事业带来更具可信度的传播公信力和全球化视野。  相似文献   

9.
王群  谢明荣 《今传媒》2016,(7):21-22
大数据时代,网易新闻、搜狐新闻、澎湃新闻等国内的新闻客户端都在努力尝试用大数据思维经营.数据新闻是大数据时代的产物,是未来新闻发展的趋势.可视化呈现方式是数据新闻的最大特征.可视化形式增加了内容立体感,能够更完美地讲述故事,为了适应市场变化,满足受众需求,以澎湃新闻为代表的新闻客户端需要打造个性化内容、建设并完善数据新闻团队、注重专长人才分工合作、努力实现跨组织资源合作、权衡核心产品和经营风险间的矛盾,以求在新媒体市场竞争中立于不败之地.  相似文献   

10.
以数据挖掘和可视化驱动新闻生产已成为当前传统媒体新闻报道一个新的发展方向.新华网作为"中国数据新闻开拓者",其在数据来源挖掘、报道类型拓展、可视化形态创新等方面做了诸多有益尝试.本文采用内容分析法对新华网"数据新闻"栏目数据新闻报道现状进行深入分析,梳理其发展中存在的不足,并有针对性地提出若干思考与建议.  相似文献   

11.
正数据新闻又被称作数据驱动新闻(datadriven journalism),是通过对数据进行分析过滤而创作出的新闻报道。近年来在信息技术革命及媒介融合趋势推动下,它是新闻界正在进行积极探索发展的一大领域。其中,网络媒体、平面媒体、商业机构与个人都在对数据新闻进行有益的尝试。相比而言,以网易为代表的门户网站尤为甚。一、网易"数读"作品分析网易"数读"(网址http://data.163.com/special/datablog/)是网易近年来新开的一个栏目。该栏目设计主旨是用数据说话,  相似文献   

12.
大数据引发的信息传播方式的变革,改变了传统新闻传播理念和新闻生产方式.基于对新闻素材进行数据的统计、分析与挖掘,以形象化、可视化方式呈现的数据新闻由此产生.本文通过对数据新闻发展的回顾,指出了我国数据新闻发展存在的问题,最后对我国数据新闻发展提出了对策.  相似文献   

13.
大数据时代意味着一切皆可被数据化,数据新闻凭借其新鲜、易读的新闻叙事方式,使新闻更加具有吸引力。国内目前对数据新闻研究相对较少,本文试图通过对数据新闻和数据可视化进行分析,探究数据新闻可视化团队的特征和所需要的人才。  相似文献   

14.
伴随着大数据时代的到来,一种新型报道形态——数据新闻横空出世,它是数据技术对新闻业全面渗透产生的结果,一定程度上改变了传统新闻的生产流程和报道模式。本文选取网易所推出的数据新闻板块"数读"为例,解读网易"数读"的内容设置,在此基础上归纳其特征。对比英国《卫报》的数据新闻,分析我国门户网站数据新闻的不足之处,并提出解决措施。  相似文献   

15.
数据新闻是大数据时代应运而生的一种全新的报道形式,可视化是数据新闻呈现的必要条件。可视化数据新闻叙述方式、报道理念、呈现方式和生产流程都有别于传统新闻报道。本文以财新数据可视化实验室为例,从其叙事方式的转变、深度挖掘数据、专业团队的合作和传播渠道多样化等方面探析财新数据可视化实验室的可视化数据新闻实践路径,讨论其优势并对未来可视化数据新闻的发展做出展望。  相似文献   

16.
王海智 《传媒》2021,(1):39-41
随着大数据的发展,对海量数据进行挖掘运用的数据新闻大幅增加,人们对其接受程度也越来越高.但数据新闻在整体呈现中还存在一些问题,如"重数据、轻叙事",追求宏大、全面的叙事模式与读者"短平快"的阅读习惯存在冲突,以及用户参与感低等现象.本文梳理了可视化叙事在数据新闻中的作用,进而提出通过可视化叙事的方法,从叙事与数据协调发展、多线程与模块化、互动性三个方面解决数据新闻在呈现过程中出现的问题.  相似文献   

17.
数据新闻的可视化主要是指借助图形化的手段,清晰并有效地传达与沟通信息.数据新闻是未来传媒行业的发展趋势,对传统新闻的生产方式和流程会产生剧烈的冲击.数据新闻通过对大数据的挖掘,利用丰富的可视化传播方式,丰富了新闻报道的内容,符合当下社会受众对于新闻报道的需求.  相似文献   

18.
陈梦亭 《传媒》2023,(S1):105-109
浙江省县级融媒体运用大数据技术在数据新闻上进行了创新实践,新闻叙事由传统文字化转向数据可视化。本文对浙江省11家县级融媒体的数据新闻产品进行调查,发现浙江省县级融媒体在数据新闻可视化实践上的三大转向,同时归纳出单向直线型、双向动态型、组合立体型三种数据新闻可视化类别,并反思当前存在的不足之处。浙江省县级融媒体数据新闻可视化的发展,需要新闻记者加强对数据的挖掘和分析,制作具有深度的新闻产品,以增强县级融媒体的影响力。  相似文献   

19.
大数据时代,数据在掀起信息领域变革的同时也引领了新闻媒体发展方向和传播形式新变化。其中,可视化新闻作为近年来一种新兴的新闻传播样式和报道方式,成为大数据时代新闻传播领域进行信息传递的重要载体。本文从数据新闻可视化的概念与意义、报道类型与方式及数据新闻可视化过程应避免的问题等方面进行了初步探索,旨在明晰数据新闻可视化运用的基本原理。  相似文献   

20.
正可视化新闻是以数据为核心、以信息为支撑,以可视化为基本载体的跨媒体新闻报道形式。"数据新闻"的内涵就是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。可视化新闻的具体呈现离不开数据这一核心要素。一、新闻可视化产生动因浅析(一)传播环境驱使可视化新闻,作为一种新闻报道呈现的新模式,除了能够完成一般新闻报道的信息传递功能以外,更凝结着在新闻生产过程中制作者们精密编码的过程。也就是说一篇  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号