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一、出版物上出现别字的原因说到出版物出现别字的原因，大多认为是编辑的责任心不强、校对浮躁造成的。事实上，只强调编辑的责任心，而不重视编辑字辨能力的提高，怕是有点本末倒置了。汉字不仅数量多，形体杂，而且字音相同、字形相似、字音字形都相似、字义接近者数不胜数，编辑如果不能正确地区别、运用，即使责任心再强，错误也会在所难免。1.字音相同或相近引起的别字汉语中每个汉字都表示一个音节，“普通话里有字的音节大约1200个，一般字典收字上万个，平均一个音节担负大约8个字”，有许多汉字的读音是相同或相近的。出版物上经… 相似文献
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论文在先期自动汉字笔划属性采集排序基础上，采用汉字等价置换方法，利用内码提取函数进行地址计算。设计实现了一个汉字笔划排序系统：论文对该笔划排序系统的设计思路、算法实现步骤等进行了详细讨论并对该排序系统的使用进行了有关说明和评价。 相似文献
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产品目录、人名表册,特别是辞书编纂等,都需要做汉字字符的排序工作。汉字字符排序主要有以义（如《尔雅》）、以形（如《说文解字》和《字汇》）、以音（如《广韵》）、以数码（如四角号码）等几种主要的排序方法。为了促使汉字排序标准化,1963年,文化部、教育部、原中国文字改革委员会和原中国科学院语言研究所联合组成汉字查字法整理工作组, 相似文献
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产品目录、人名表册,特别是辞书编纂等,都需要做汉字字符的排序工作。汉字字符排序主要有以义(如《尔雅》)、以形(如《说文解字》和《字汇》)、以音(如《广韵》)、以数码(如四角号码)等几种主要的排序方法。为了促使汉字排序标准 相似文献
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1不同姓氏的卡片排序先按人名专题卡片中人名姓氏音序排列卡片的顺序。具体是按照姓氏汉语拼音左边第一个字母在《汉语拼音方案·字母表》上的先后顺序排列,字母在前则姓氏也排在前。如果第一个字母相同,就比较第二个字母的前后顺序;第二个字母也相同就比较第三个字母,依次类推。如果人名汉语拼音字母拼写全同,则依据汉语拼音四声“阴平(-)、阳平(/)上升(v)、去声(、)”的顺序排列,直至姓氏排列完成。如“安(ān)”姓排在“毕(bì)”姓的前面,“诸(zhū)”姓排列在“竺(zhù)”姓前面。2同姓氏内人名的卡片排序即同一个姓氏内人名卡片的排序… 相似文献
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书名是区别不同图书的重要标志之一。当读者需要一本图书时经常根据书名来查找,图书馆工作者在检索或查重图书中更有赖于书名,这就使书名目录必然成为图书馆目录体系中不可缺少的重要部分。目前,国内各类型图书馆中文书名字顺目录的组织多采用形序法(主要是笔画笔形法及其变形——号码法)和音序法(主要是汉语拼音法)两种。但不管使用哪一种方法组织书名目录,都需要从书名第一个汉字的笔画笔形或汉语拼音音节排起,可见书名第一个汉字对组织书名目录是非常重要的。但从我们长期实践的经验来看,作为书名首字的汉字出现的频率不但不相等,而且是相差悬殊的。有些汉字在 相似文献
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对中文报刊数据库题名排序的比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过中文报刊题名在DOS系统数据库和Windows系统数据库(表)汉字字段排序及DOS系统“中文报刊人机通用无号排序法”和Windows系统“第二代中文报刊人机通用无号排序法”题名排序的考察比较,分别阐述这4种题名排序法的优缺点,肯定了适用于Windows环境的“第二代中文报刊人机通用无号排序法”的科学性、实用性、可靠性和先进性。 相似文献
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高维浦 《现代图书情报技术》1990,6(4):14-16
本文结合航空文献年度主题索引编辑工作，介绍了用计算机编辑主题索引的主要流程，及各流程中的有关技术，并着重阐述了汉语主题词排序时对国标汉字编码字符集中的二级汉字主题词采用的“置换还原技术”。 相似文献
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从“中文报刊人机通用无号排序法”的实际应用出发，提出在DOS环境下开发设计的“中文报刊人机通用无号排序法”在Windows环境下的实现方法。 相似文献
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该系统对已录入的题录或索引数据度汉语拼音、笔画笔型、四角号码、部首等多种汉字排检法排列，汉字拼音的排序比一般的计算机自动排序精确，并可自动生成按任一种排检法的首字索引，最后以通栏或双栏方式显示打印输出各种索引。 相似文献
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[目的/意义]现有新闻文档实体排序研究大多以文档或实体为中心,如文本分类、实体链接等,关注实体在文本中的重要性的研究较少,本研究探讨基于重要性的新闻文档实体排序。[方法/过程]给定一篇文档,判断文档中实体相对文档而言的重要性,并基于此对实体进行排序。在搜狗全网新闻数据集上进行实验,并利用NDCG和逆序对比率两个指标对实体排序结果进行评价。[结果/结论]实验结果表明,基于实体频率、TF*IDF、信息熵、TextRank等的方法以及集成方法都达到了较好的效果,基于聚集系数的方法效果一般。其中基于TF*IDF的方法NDCG值为95.86%,是该指标下的最好结果;基于集成方法的逆序对比率值为84.46%,是该指标下的最好结果。 相似文献
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基于神经网络的Listwise排序学习方法的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来排序学习方法以其优异的性能成为信息检索领域研究的一个热点.排序学习方法应用机器学习方法训练排序模型用于文档相关性排序,取得了良好的实验结果.在多种排序学习模型中又以Listwise方法的效果最为显著,特别是基于神经网络的排序学习算法以其良好的理论基础,灵活的损失函数构造形式,成为排序学习研究的重要手段.本文对基于神经网络的Listwise排序学习方法及其改进方法进行综述,并介绍该方面研究的最新进展. 相似文献
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中国人的姓氏具有姓氏数量相对于总人口的比例严重短缺、各汉字姓氏在人口中的实际分布严重失衡、取名用字高度集中等特点。在中文编目规范控制过程中对中国个人名称标目进行区分尤为重要。中国个人名称标目的区分问题包括对古代个人名称和现代个人名称标目形式的问题;标目附加成分选取标准的控制原则、附加成分类型的划分和属性的分析等。将文献计量学的概念引入规范控制研究领域,会进一步丰富编目规则修订工作的信息来源,有助于拓展规范控制的研究领域。参考文献12。 相似文献
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<正> 总之,由于上述种种原因,某个人或某个实体会有多个名称或者不同的名称形式,或者不同的人会采用相同或者非常相似的名称形式。出现上述种种情况要求读者自己去鉴别,有时是很困难的。在编目工作中若不实行规范控制,名称标目就很容易混乱。因此,在编目工作中要及时掌握动态,并根据现在使用的编目条例确定应采用哪个名称、什么样的名称形式做为规范化的名称标目。弄清哪些名称或名称形式与该规范化的名称是相关的,并根据目录中已采用做为标目的形式确定在各种目录中要建立哪些参照。通过参照将规范化的标目与相关的标目联系起来,从而实现对书目记录的规范控制,使目录能比较完满地实现其汇集功能与检索功能。下面具体谈谈如何做规范工作。 相似文献
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专业搜索引擎的排序算法研究 总被引：5，自引：0，他引：5
探讨影响搜索引擎排序的一般性因素：词频和词位置信息、用户行为信息、网页之间的链接信息等，在此基础上针对专业搜索引擎的排序算法，提出主题相关度并结合基础教育搜索引擎进行实验。实验结果表明，专业搜索引擎中主题相关度的适当应用能明显改善排序结果。 相似文献
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机读目录中标目类型的划分 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆目录中,作为检索线索与款目序列重要依据的标目,就其构成要素而言,有词语与符号两大类。词语型的标目包括题名、著者、主题,由它们决定的目录类型可归入字顺目录的范畴。符号型的标目以分类号为代表,在手工目录中确定了分类目录这一主要目录类型。在机读目录中,词语型的标目因其所入字段的多样性与标图形式、结构的复杂性,给标目的正确著录造成诸多障碍。因此本文着重讨论著者、题名、主题等词语型标目。１ 标目类型的划分 与手工目录相同,机读目录的标目也可按功能分成著录标目与主题标目两类。前者是描述文献形态特征的要… 相似文献