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高影响力作者的机构分布模式研究 总被引：3，自引：2，他引：1
高影响力作者是一个科研机构科研产出的主要力量,因此对作者的机构分布规律的研究是进行科研机构评价的主要内容之一。以ESI(Essential Science Indicators)的学科分类和机构与作者排名算法为参考,以Web of Science的基础数据作为数据源,通过对作者和科研机构之间关系的深入分析发现,在研究所涉及的4个学科中,总体上80%左右的高影响力作者就职于总被引排名前1%的机构。基于机构分层的作者分布分析结果显示,三个层次的高被引机构所拥有的高影响力作者的比例均维持在比较稳定的水平。在此基础上,提出以机构拥有的高影响力作者的比例为指标的新的机构评价方法。 相似文献
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现代社会的信息资源是建立在先进的信息技术和网络技术强有力的支持之上的.本文从技术条件的角度,通过调查南京地区高校图书馆资源共享系统的用户使用情况,得到用户使用满意度的有关数据资料,并对调查数据进行统计分析,得出相关结论.最后提出提高地区资源共享系统用户使用满意度,需要在技术上改进的若干措施. 相似文献
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基于词典约简及多分类算法的文本分类系统的设计与开发 总被引：3，自引：1，他引：2
文本自动分类是目前机器学习、自然语言处理和信息资源检索领域的研究热点之一.本文在对自动分类的实现技术问题进行探讨的基础上,尝试对自动分类的几个环节提出改进措施.具体包括:采用约简法进行抽词词典的构造,采用投票法进行文本特征的选择,采用层次法进行逐层次的分类,采用统计与规则相结合的方法进行分类器的构造等.通过在不同语料库上与传统分类方法的对比测试表明,上述改进措施能够有效提高自动分类的性能,基于这些改进措施所开发的自动分类系统具有大规模文本自动分类的可行性.本文详细讨论了相关改进措施的原理、实现算法、流程及存在的问题. 相似文献
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基于标引经验和机器学习相结合的多层自动分类 总被引：6，自引：0，他引：6
由于《中国图书馆分类法》类目数目庞大且各类目上文献分布不均衡,导致基于机器统计学习的自动分类技术在这种多层分类体系上力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题,然而直接应用标引词串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过将两种分类技术相结合的方法对信息资源进行分类,提出了用相关度来测定关键词和类目概念之间的关联,构建关键词、分类器的构建原理、构建方法以及分类流程,并对该方法存在的不足进行了分析。 相似文献
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论文在先期自动汉字笔划属性采集排序基础上，采用汉字等价置换方法，利用内码提取函数进行地址计算。设计实现了一个汉字笔划排序系统：论文对该笔划排序系统的设计思路、算法实现步骤等进行了详细讨论并对该排序系统的使用进行了有关说明和评价。 相似文献
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网络环境下我国信息资源共享的技术问题 总被引：8，自引：2，他引：8
从技术层面对信息资源共享的一些现实问题进行了综合分析 ,并对其发展方向做出展望 相似文献
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本文借鉴了关键词轮排原理,结合相关统计模型,从正反两个方面对原始抽词词典进行压缩和优选,以达到降维和准确表达主题的目的;并基于海量新闻文本进行了自动分类测试,结果表明该约简算法在构造核心关键词词典方面是可行的。 相似文献