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21世纪是知识经济的时代,知识成为重要的资源。知识服务作为一种提高图书馆服务质量的重要服务方式越来越受到图书馆的重视。知识组织是知识服务的基础,知识服务是知识组织的目标。在介绍知识组织与知识服务内容的基础上,探讨了如何实现二者的协同。 相似文献
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针对科技数据资源的分散性而导致科研主体获取信息方式的单一性问题以及利用开放资源和免费资源的复杂性问题,介绍面向科研主体的资源融汇、知识组织与集成服务的ISCAS群组学科知识平台的设计方法,以及利用支撑工具保障平台可持续性发展的应用实践。 相似文献
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信息组织4.0时代下的知识组织帮助图书馆实现了知识协同服务,并能从中实现知识的协调共享交互,还能以知识网络合作的服务来发现信息知识资源,从而产生其应用特征。而智慧化知识组织能在专业特色数据库、科研资源情报、元数据智慧化和协同辅助分析组织等服务中实现信息情报资源的共享和知识扩散,并能在知识协同服务管理中实现科研范式。 相似文献
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以图书馆、情报中心和档案馆的数字化信息资源为例,由于知识组织由信息组织发展而来,知识网格由信息网络发展而来,因此,基于知识组织和知识网格研究与实现异构数字群的知识集成具有可行性和实践性. 相似文献
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与传统知识构建相比,集成情境知识构建(KAIC)具有许多新功能,已成为知识构建的理想目标。然而,KAIC从实施到实现,不仅需要通过KAIC核心过程的情境化方法和关键性技术来进行其体系框架设计,而且其实现还需要建立一个由情境识别获取系统、知识集成情境系统、集成情境的知识资源系统和知识服务系统组成的体系结构。为此,着重对具体实现的关键技术和集成情境知识模型构建进行比较系统研究,为建立一个有机集成情境的知识构建体系提供指导。 相似文献
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文章从数字出版与知识服务的融合理念出发,分析"互联网+"时代睿泰集团的知识服务理念和业务,总结其知识服务战略生态实施的内容:借助信息技术引擎,提供富媒体化的知识形态组织模式;重视版权资本要素,参与知识服务产业市场资源的再分配;基于用户需求意向,实现敏捷性的定制知识服务解决方案. 相似文献
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近5年我国知识组织研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
知识组织研究一直备受图书馆学界关注,文章回顾了近5年我国知识组织方面的相关论文和研究现状,认为我国知识组织研究的热点主要集中在知识组织基础理论研究、知识组织技术研究和知识组织应用研究这几个方面,尚缺乏对知识的结构化知识网络、知识评价体系等方面的研究,语义检索的研究尚处于初级阶段,知识组织研究的体系不够完整。 相似文献
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知识聚合研究述评 总被引：3，自引：1，他引：2
[目的/意义] 知识聚合是近年来图书情报领域新兴起的研究领域,通过对知识聚合的内涵、方法和应用进行梳理,提出知识聚合的发展趋势,为后续研究提供参考。[方法/过程] 首先通过概念辨析对知识聚合的内涵进行说明,认为知识聚合是知识组织的新发展方向,并有助于实现基于用户需求的知识服务。其次,从基于情报检索语言、知识网络、语义网和主题四个方面对知识聚合的方法体系进行阐述,进而对知识聚合在知识获取、知识推荐及知识发现上的应用研究进行介绍。[结果/结论] 在此基础上,提出丰富不同数据层面的聚合实证研究、注重聚合方法的融合、加强在大数据环境下的服务创新的发展趋势。 相似文献
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语义网信息组织机制论纲 总被引：4，自引：1，他引：3
语义网是设想中的下一代万维网,对语义网的研究将推动网络信息资源的组织,使网络信息组织向知识组织发展。 Ontology是语义网的语义基础,是网络时代理想的检索语言。Ontology与XML、RDF(s)共同构成了语义网的信息组织机制,对此机制展开逻辑分析具有重要意义。 相似文献
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基于关联数据的知识组织深度序化机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 从关联数据在知识组织与控制中的应用为切入点,进一步揭示基于关联数据的知识组织深度序化机制,促进关联数据技术在知识组织、知识发现领域的应用。[方法/过程] 通过系统分析法提出"三位一体"的语义组织框架,分析基于关联数据的知识组织语义序化机制,并以机构知识库关联数据的构建发布为例说明语义序化机制具体实现路径。[结果/结论] 本体与关联数据驱动的语义检索服务体现了基于关联数据的知识组织深度序化机制。研究表明,关联数据作为轻量级的语义网实现方式,为知识组织的深度序化提供了语义化的技术、方法、工具和实现路径,为知识发现、知识推理提供了基础。 相似文献
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智库是知识决策咨询体系的重要组成部分,其主要通过智库资源的知识发现和智库专家的经验智慧相结合来生产智库产品,进而影响相关领域的知识决策。利用语义关联来构建的智库资源知识组织体系可实现智库资源的知识化、有序化、关联化组织,从而实现智库资源的利用、共享、传播和增值等知识化服务。 相似文献
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[目的/意义]科技资源深度融合背景下,学术图表知识发现是提供除文本知识发现外新的知识发现方式,是完善文献知识发现的重要一环,可提升科研人员科学发现及知识创造效能,推动数字图书馆知识服务升级。[方法/过程]梳理学术图表知识发现的演进脉络,详细论证其技术框架内容,证明学术图表知识发现技术逐步成熟。结合学术图表知识发现应用服务,论证学术图表知识发现在科技创新多方面有广阔应用空间。[结果/结论]展望学术图表知识发现未来,我们需要：重视学术图表知识发现,将其融入文献知识发现体系内;完善学术图表语义知识组织体系,构建专门的学术图表语义知识库;开发新型学术图表知识发现应用。 相似文献