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[目的/意义]继承p指数的思想,提出基于引证文献的单篇论文评价指标pq指数、基于参考文献和引证文献的综合性单篇论文评价指标pc指数,以综合评价单篇论文的学术质量。[方法/过程]选择图书情报学2013年的载文做样本数据,对pq指数、pc指数进行验证。[结果/结论]发现在测度单篇论文学术质量时,pq指数不仅继承了h指数、学术迹基于引证文献评价单篇论文的优势,而且分别在数值区分度、计算过程复杂度方面优于h指数和学术迹。pc指数将单篇论文的引证文献、参考文献综合在一个评价体系中,不仅具有pq指数、h指数、学术迹的性能,而且为单篇论文评价方法提供了一个全新的视角,具有全面反映学术论文内容质量和学术影响力的综合优势。 相似文献
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[目的/意义]探讨如何从大量论文中快速发现相关论文,研究论文主题创新的方法,为研究者阅读和利用期刊论文提供参考。[方法/过程]在对论文主题创新和自引网络概念界定的基础上,提出研究论文主题创新的思路、方法和工具。以美国印第安纳大学在图书情报学领域的论文为例进行实证研究。[结果/结论]利用主路径分析可以快速从自引网络中发现由于引用而产生联系的论文,在此基础上可以进行主题创新分析。 相似文献
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基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 创新性是对学术论文质量最基本的要求，是学术论文的灵魂，是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法，从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程] 首先，构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体，接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次，根据学术论文研究特点，构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法，建立规则库和知识语料库。最后，基于语义相似度计算方法，根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论] 基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明，该智能化评价方法具有一定的可行性，可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。 相似文献
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[目的/意义] 为提高引文网络的社团划分的准确性,提出一种基于加权的引文网络的社团划分方法。[方法/过程] 以Louvain社团划分方法为算法基础,将科学论文用向量空间模型表示,利用改进的余弦相似度方法计算相邻论文之间的相似度,并将其作为权重,综合考虑论文内容属性与结构属性,提出一种基于样本加权的引文网络社团划分方法。[结果/结论] 该算法将引文网络中论文的文本内容属性与拓扑结构属性结合起来,通过对Scientometrics期刊发表的论文以及主题为CRISPR的论文进行社团划分研究实验,结果表明该方法能改善引文网络社团的划分效果。 相似文献
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[目的/意义]以主题短语识别为研究对象,提出基于PhraseLDA模型的主题短语挖掘方法,为快速理解文本内容、准确抽取文本主题提供借鉴思路。[方法/过程]对低频词进行量化定义,提出一种合理的短语重要度计算方法,最终利用PhraseLDA主题模型推理出主题短语。[结果/结论]实验结果表明该方法在多种数据集中挖掘出的主题短语质量较高,主题一致性较强。 相似文献
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基于引用内容的论文影响力研究——以诺贝尔奖获得者论文为例 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]论文被引频次只能反映论文的宏观影响力,无法揭示论文在他人研究中的具体作用和影响,因此,本文提出从引用内容的主题和功能两方面对论文的影响力进行分析。[方法/过程]以2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者J.O'Keefe的高被引论文为实例,首先,采用文献计量学方法对引用内容主题进行分析;对其,影响范围及领域进行可视化分析;其次,从引用性质和功能角度,将引用内容分成正面引用、负面引用和中性引用;最后,将中性引用进一步划分为3类,分别是研究背景介绍、理论基础和实验基础。[结果/结论]结果表明,共词分析可以很好地表达论文影响的主题领域;引用内容的分类可以提供一篇论文被引用的多方面原因。在本实验中没有负面引用,多于10%的引用为正面引用,大约50%的中性引用都是作者在研究背景章节中介绍与施引文献相关的研究工作。 相似文献
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[目的/意义]从主题视角对环境科学领域的零被引论文进行分析,对比零被引论文与高被引论文在文章内容、外在指标方面的不同,揭示零被引论文存在的原因。[方法/过程]首先,对来自Web of Science数据库的国内环境科学领域的260篇高被引论文、907篇零被引论文的摘要进行PLDA主题识别,然后通过主题相似度计算发现主题间的关联,以主题热度作为内部指标,发文时间、发文期刊作为外部评价指标,最后,把论文主题内容与外部指标结合进行零被引与高被引论文之间的相同主题、不同主题对比分析。[结果/结论]在研究主题相同情况下,期刊的影响因子大小是影响零被引论文的主要因素;在主题不同的情况下,论文研究的主题内容是导致零被引论文的主要原因。 相似文献
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单篇论文学术影响力评价指标构建 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义] 基于评价指标设计原理,建立可扩展到多篇论文评价的单篇论文学术影响力评价指标体系,为多角度评价单篇论文学术影响力提供多种指标。[方法/过程] 兼顾施引文献的数量与质量,建立包含TVF、TVF（n）以及VF（t）等单篇论文影响力评价指标的指标体系,提出将TVF指标扩展到多篇论文影响力的分析方法。通过实证研究,计算TVF、TVF（3）与被引次数C及施引文献的h指数的皮尔森相关性,并与他人的评价结论对照印证。[结果/结论] 对TVF及TVF（n）等指标不同的用途进行了探讨：TVF是累计综合影响力,用于全面评价论文的影响力;TVF（n）可用于比较不同年份论文间的影响力,且可预测它们未来的TVF表现。TVF还可被扩展应用到多篇论文学术影响力的评价中。 相似文献
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[目的/意义] 探索从科技论文中挖掘出作者研究思路的可能性和技术手段,从而高效地获得新的研究创意。[方法/过程] 提出一种从单篇科技论文中抽取概念地图的方法,通过构建其微观概念地图(MCM)来形象地描述作者在研究中重视并运用的知识结构,通过对概念及其关系的定量分析来推测作者的研究重点和创新思路。[结果/结论] 选取一篇发表在2014年Science期刊上的关于聚类方法的论文,展示其MCM的抽取及论文研究思路的挖掘过程,验证所提方法的有效性。 相似文献
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[目的/意义]基于科技论文多特征项共现突发强度的分析方法研究是将各学科领域科技论文文献载体中的多特征项共现信息定量化、重点热点突发的信息内容可视化的知识图谱分析方法。从动态论文等文献的文档流中探测出突发的特征项对识别密集的内容、活跃的特征项以及预测文本内容的发展走势具有重要的意义。[方法/过程]本研究针对科技论文多特征项共现的突发监测问题,对比目前已有的突发监测分析算法,将改进后的基于卡方统计的热点词计算方法进一步应用于本研究所设计的多特征项突发共现分析方法,并自主开发多特征项突发共现可视化分析工具,用于科技论文多特征项突发共现的图谱可视化,以期通过该研究来揭示相关科技文献的变化状况及突发的热点内容。[结果/结论]通过将本方法应用到科研机构年度发表论文的监测当中,可以监测分析科研机构发文作者、关键词、发表期刊及其相互间关系(如作者-关键词等)在各年的突发情况,并能通过该分析方法以及交叉图谱进一步解读突发特征项的含义,并能揭示出比分析单一特征项突发情况更为广泛和深入的知识内容。 相似文献
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[目的/意义] 专利文献与学术论文分别表现了技术创新与科学研究的新进展，通过专利主体将二者结合进行技术主题演化分析，对进一步发现专利技术与科学研究间的关系有一定的参考意义。[方法/过程] 以数据挖掘领域的学术型发明人为纽带，从专利主体-关键词耦合、IPC耦合以及IPC-关键词共现3个角度，提出关联方法并构建研究框架，分析不同时间段下主体、技术及主题多维关联关系的演化，探究数据挖掘领域内专利文献与学术论文的主体、主题关联关系。[结果/结论] 学术型发明人在数据挖掘技术创新中的作用越来越重要，大多主体的技术主题是相近的，部分甚至呈现高度的统一，但是也存在少数技术与主题不直接相关，差异度较大，但不论技术与主题是否直接相关，数据挖掘相关技术发明与科学研究都已经实现了较为深入的相互渗透。 相似文献
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主题词组合新颖性与论文学术影响力的关系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 研究学术论文内容的组合新颖性与其学术影响力的关系,为研究论文的学术影响力提供新的研究视角。[方法/过程] 采用文本挖掘方法对论文题目、摘要和关键词中的主题词进行提取,通过构建领域主题词共现网络,为每篇论文设计了新颖组合率、中等组合率和常规组合率3个指标,将领域论文划分为不同的新颖性/常规性类型,然后对不同类型论文中高被引论文所占的比例进行统计分析。[结果/结论] 同时具有主题词组合高新颖性和高常规性特点的论文成为高被引论文的几率显著高于其他类型的论文,因此建议研究者在科学研究中应注重新颖知识与常规知识的适当组合。 相似文献
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[目的/意义] 以我国图情领域为例,测量论文的新颖性和传统性并探究其对论文学术影响力的作用进而揭示学术创新的规律。[方法/过程] 采用基于马尔科夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的方法,对我国2000年至2019年20年间在中文社会科学引文索引(CSSCI)中收录的图书馆学情报学领域的70 207篇研究论文的新颖性、传统性进行测量,并分析论文新颖性和传统性对论文学科影响力的作用。[结果/结论] 结果显示,其他因素不变时,论文新颖性提高1个单位,论文成为高被引论文的优势比增加11%,而论文传统性提高1个单位,论文成为高被引论文的优势比增加33%。边际效应分析显示,同时具有较高的新颖性和传统性的论文较之于其他类型的论文具有更高的成为高被引论文的可能性。此外,随着时间推移,新颖性对论文成为高被引论文概率的影响逐渐削弱,而传统性的影响逐渐增强。同时,作者团队规模对于论文的新颖性存在显著影响,这种影响随着时间的推移而增强。这些发现凸显我国图情领域守正创新的特点,为理解我国图情领域的学术创新规律提供新的实证基础。同时,也提出一种不同于传统信息计量的基于贝叶斯统计的新方法。 相似文献
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期刊编辑对科技论文创新性的把握 总被引：2，自引：0，他引：2
基于科技论文创新性对提高科技期刊质量的重要作用,建立了科技论文评审中编辑缺乏学术创新性把握的危害链,阐述把握科技论文创新性对提高审稿效率、提升期刊质量的重要性。认为编辑应从明确科技论文创新性内涵、建立不同学科分支来稿库、利用网络和检索工具查新、结合通过审读论文的引言、研究内容以及结论寻找创新点这6个方面来把握科技论文的创新性,为完善编辑对论文的审查和筛选职能,优化审稿机制提供参考。 相似文献
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[目的/意义]科学家科研生产力一直是业内学者研究的焦点,主要从科研成果数量和质量（被引）两方面对其进行评价。以往科学家科研生产力的一些评价指标认为不同研究领域的论文质量和科学家的引用行为呈现迥异性特征,不仅可以跨领域对科学家科研生产力予以测定,而且可以跨越学术级别、依据机构规模或者参照不同期刊成果对其进行评价。但是以往的评价指标不仅忽略科学家所处的情境（Context）特征——科研评价中同一机构不同学术等级的职业晋升阈值要求是有差异的,而且不同机构对同一学术等级的职业晋升阈值要求也是有差异的,而科学家所处的情境特征正是其科研努力的参考标准,而且科研成果中合作科学家的知识贡献往往容易被忽略,这并不符合大科学时代的科研需求。[方法/过程]融合以往评价指标的研究成果和针对以往评价指标存在的局限,提出了Q2 SRC-指数以从多个维度综合评价科学家的科研生产力,不仅关注成果的数量和质量（Q&Q,Q2）、研究的主题领域（S）、科学家在其合作成果中的排序（R）,而且强调科学家所处学术情境（Context）的特征。[结果/结论]该指标不仅提出了跨学科情境下综合评价科学家科研生产力的理论模型,而且具有重要的实践应用价值,即可作为科研评价中科学家学术晋升的参考依据,特别是科研评价中学术级别晋升数量有限的情况下,该指标是重要的客观综合标准。 相似文献
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[目的/意义] 论文出版过程中，若能够合理有效地呈现出一篇学术论文的核心观点，不仅可以大大减少科研人员在查找和筛选文献上花费的时间，而且有助于阅读与理解。[方法/过程] 通过标注385篇XML格式期刊论文，构建了研究语料库，再利用关键词分析法对亮点的语言学特征进行分析，借助自然语言处理算法探索亮点的分布特征。[结果/结论] 亮点是一组规范的、语义明确的短句的集合，是一篇学术论文与其他论文相比较的新观点、新视角、新方法、新思路、新结果、新结论等内容的体现。亮点具有新颖性、简明性、易读性、"宣传"性等特点。亮点分为研究创新型亮点、研究方法型亮点、研究过程型亮点与研究结论型亮点，本文发现了亮点在正文和各章节的分布情况。 相似文献
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基于词向量扩展的学术资源语义检索技术 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 尝试以统计的方法为指导思想,探究基于词向量扩展的语义检索技术来提升学术资源的语义检索能力。[方法/过程] 利用自然语言处理、文本挖掘技术,对采集来的学术资源（主要是学术论文）元数据进行预处理,结合word2vec词向量生成工具和elasticsearch全文检索引擎搭建语义检索系统,对学术资源进行语义检索的探索研究。[结果/结论] 本文提出的方法能够有效提升学术信息的检索效果,一定程度上实现学术资源的语义检索,并为后续语义检索的进一步研究提供借鉴。 相似文献