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本文以CNKI期刊全文数据库中1985-2016年,主题词为社会网络分析的四千多篇文献为研究对象,首先通过文献计量分析从文献年代分布、期刊分布和学科分布三个角度探讨了国内社会网络分析的主要应用情况。之后将研究的焦点聚集在社会网络分析应用最为广泛的图书情报与数字图书馆学科,通过CiteSpace构建了核心作者合作网络和关键词共现网络,并通过作者合作团体分析和关键词聚类及节点中心性分析进一步探讨了社会网络分析在图书情报与数字图书馆学科的应用情况。 相似文献
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社会网络分析(SNA)研究热点与前沿的可视化分析 总被引：8，自引：0，他引：8
本文首先对ISI Web of Knowledge数据库中收录的以社会网络分析(SNA)为主题的文献的时空分布进行了分析;然后利用信息可视化软件CiteSpace绘制出社会网络分析(SNA)的代表人物、代表作的知识图谱,并对其进行了分析;最后通过检测词频变动趋势显著的主题词确定出国际社会网络分析(SNA)研究的前沿领域和发展趋势,并绘制出国际视野下的社会网络分析(SNA)研究热点与研究前沿的知识图谱。 相似文献
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本文运用文献计量分析,社会网络分析对2005至2015年国内外南海研究领域在核心期刊上的学术成果进行量化分析,整理出国内外南海研究文献分布与利用情况,探讨了关键词所表征的研究热点,发现了当前国际国内的主要研究主题,挖掘了核心学者对各研究主题研究分布和作者合作的智能发挥等信息,从文献计量角度反映出国际学界南海问题研究的热点和现状. 相似文献
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以新浪微博为研究平台,随机抽取部分用户及其关注对象数据作为研究样本,通过共链关系建立社会网络结构,利用社会网络分析并辅以聚类分析方法对该样本进行整体网络分析、内部子结构分析和角色位置分析,进而从微博关注数据中挖掘用户关注对象的分布及对象间的关联性,并对改进目前的微博关注推荐提出一些建议。 相似文献
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鉴于社会网络分析一直是学术界的研究热点并在许多领域得到推广应用。文章重点介绍社会网络分析的相关研究、社会网络分析的概念和任务以及社会网络分析的研究方法,并且就知识管理方面,介绍社会网络分析在情报学领域的应用,总结其中重要的两个不足之处,给出社会网络结构化的发展方向,强调动态思想在社会网络分析中的重要地位。 相似文献
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[目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势,对发现高血压领域的研究热点和前沿,理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义。[方法/过程]以PubMed数据库下载的26 717篇与高血压相关的文献题录数据作为研究对象,抽取高频主题词构造共现矩阵,同时采用社会网络分析（SNA）和狄利克雷多项回归（DMR）主题模型从中观、微观层面探测高血压医学文献的主题分布和演化趋势;比较这两种方法的关联和异同点。[结果/结论]研究发现,高血压医学文献主要集中在危险因素、研究方法、基本要素、诊断治疗和动物实验这5个研究主题,主题的相对分布比率随着时间变化而不断改变。利用SNA方法获取的主题词更加具体和明确,而DMR方法获取的主题词更加宽泛,但在探索各个主题的演化趋势方面比较有优势。 相似文献
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社会网络分析在引文评价中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
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选择8种国内竞争情报领域核心期刊1986～2010年刊载的合著论文为样本,构建我国竞争情报领域的合著网络。通过网络特征分析、聚类子群分析、核心—边缘分析、中心度分析等社会网络分析方法研究竞争情报合著网络的整体结构特征、核心作者群、小团体现象以及资源的分布情况。研究结果表明,竞争情报领域的合著网络信息畅通,联系疏散,资源聚集度高,大部分高产作者的合作研究十分有限。在科研合作和作者评价研究上,社会网络分析和信息计量方法具有良好的互补性。 相似文献
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Katrina L. Pariera 《Communication Studies》2018,69(3):263-271
Decades of research on the social norms approach (SNA) has shown that informing people of how their behavior compares to their peers is an effective way to reduce risky behavior. The SNA has been particularly successful at reducing drinking on college campuses. However, one recent study may have found a way to improve upon the SNA: rank-framing messages. This study found that reframing social norms messages to show how students’ alcohol consumption ranks relative to their peers is more effective at increasing information seeking. The current study is a replication of this study. Rank-framed messages did decrease drinking behaviors but did not increase information seeking. Possible explanations and the potential merit of rank-framed social norms interventions are discussed. 相似文献
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社会网络分析方法在专利分析中的应用研究进展 总被引：3，自引：1，他引：2
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In this article we introduce a novel search paradigm for microblogging sites resulting from the intersection of Information Retrieval and Social Network Analysis (SNA). This approach is based on a formal model of on-line conversations and a set of ranking measures including SNA centrality metrics, time-related conversational metrics and other specific features of current microblogging sites. The ranking approach has been compared to other methods and tested on two well known social network sites (Twitter and Friendfeed) showing that the inclusion of SNA metrics in the ranking function and the usage of a model of conversation can improve the results of search tasks. 相似文献
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社会网络分析(SNA)是一种从定量角度研究分析对象网络的关系结构及其属性的方法,近年来在诸多领域得到了应用。现有的研究多注重分析SNA各项指标所带来的解释意义,然而在具体的实证研究中,对于抽样方式的选择还不够重视,这在一定程度上会影响研究结论的准确性和有效性。本研究选取了抽样技术中最为经典的四种方式(节点抽样、边抽样、深度优先抽样和滚雪球抽样)作为分析对象,在无标度网络数据集下评估其对于SNA五种典型指标,即直径、平均距离、聚类系数、点度中心性和中介中心性的影响情况。本文的结论对SNA研究过程的规范性具有重要意义。 相似文献
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《Library & information science research》2020,42(3):101029
Social network analysis (SNA) as theoretical framework and quantitatively oriented methodology offers public libraries and public library researchers an as-yet-unexplored way into their big data stories based on these library connections with their community. SNA offers library and information science researchers a methodology, and suggests a new research agenda, to better envision the relationships public libraries have with their communities both in-person and online by exploring the kinds of ties they have, how these ties lead to relationships, and how these relationships can be characterized. The quantitative orientation of SNA combined with its methods of data analysis in the forms of networks and hubs could give libraries the “hard” data they are so often in need of to demonstrate their value to their political leaders, and could uncover new directions in library use and library relationships. 相似文献