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颜色是一些Web资源的重要属性,颜色本体对基于颜色匹配的语义检索起着重要作用.为了实现汉语颜色知识的大范围共享与重用,本文结合语言学与本体理论构建汉语颜色词本体.通过本体的数学模型给出颜色词语义的规范说明,符合本体构建的"可扩展性"、"最小承诺"与"最小编码偏好"等原则.在建立相应的描述逻辑知识库TBox与OWL(Web Ontology Language,Web本体语言)本体的基础上,将汉语颜色词本体应用到供需语义匹配领域.实例表明,本文构建的颜色本体具有简单、实用的特点.同时,本文工作有利于各种Web应用有机结合来自语言学的汉语颜色知识. 相似文献
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在互联网上按语义对信息定位,目前尚无一个完美的解决方案。近年的研究发现,通过对某一知识领域建立本体（Ontology）,并建立相应的语义网（Semantic Web）,从而实现这一知识领域的语义搜索,理论上来说是可行的。为实现这一构想,本研究课题以IEEE发布的《学习对象元数据》为知识领域,以W3C发布的OWL本体规范为技术标准,以University of Manchester研制的FaCT＋＋作为推理机,研制《教育资源语义Web的原型机—OntoLom》,成功实现在教育资源知识领域的按语义搜索。 相似文献
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在对Web服务和Web服务合成的概念，以及OWL S提供的Web服务上层本体和基于本体的Web服务合成描述进行介绍后，指出OWL S对Web服务合成的描述能力有限，应针对Web服务合成进行基于本体的语义扩充。通过实例介绍如何在WSDL定义的概念基础上扩展得到基于本体的Web服务描述，在给出的Web服务定义的基础上讨论Web服务可合成性的定义，它是未来Web服务自动合成的前提和基础。 相似文献
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针对中文叙词表等高受控词表的描述需求以及向细粒度本体的演化趋势,在已有中文叙词表本体研究成果的基础上,基于OWL DL和OWL2研究制定高受控词表的OntoThesaurus描述规范,确定独立的命名域及其缩写以及一整套严格的形式化定义。根据语义Web的应用环境,编写OntoThesaurus的RDF Schema,以RDF/XML语法的方式向机器用户提供其中的类和属性的使用。说明OntoThesaurus不同于SKOS和CNKOS的特殊定义,给出描述示例以及三者之间的词汇对应关系。最后简单介绍OntoThesaurus支持系统的功能。 相似文献
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基于传统知识组织资源的本体自动构建 总被引：3，自引：1，他引：2
本文介绍了基于现有的知识组织工具和书目数据资源自动构建本体的方法:首先根据书目数据揭示的领域知识建立一个用OWL描述的数据模型,然后从词表、类表和书目数据集中自动抽取对象和关系的实例,写入OWL数据模型,形成书目本体.这是构建本体的一条经济、高效、合理且实用的道路.基于该本体,不仅可以实现概念浏览和语义检索,还可以增强搜索引擎的功能,通过词汇服务实现检索词提示和搜索结果归类.基于<中国分类主题词表>和计算机类的书目数据,本文实现了一个语义检索系统KVision,展现了传统知识组织资源对于网络信息资源利用的潜在价值. 相似文献
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以清晰表达知识内涵、促进本体语义共享为目的,以医学文献知识为研究案例,文章基于UMLS语义网络顶级本体语义关系构筑了领域本体属性关系,并通过医学文献知识本体的构建,阐述了依托顶级本体的语义关系构筑领域本体语义的方法,探讨了基于顶级本体语义的领域本体通用构建途径,实现了医学文献本体的语义关系系统化,为领域本体的建模提供了思路。 相似文献
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基于本体与规则的语义推理研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决本体相关概念的共享和信息集成,发现本体间的语义关联,提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM,构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次,第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理,检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库,采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎,增加了本体概念问语义的关联。该模型在本体中引入规则表示,弥补了OWL DL在推理机制上的不足,推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理,完善了本体知识库的内容。在语义Web领域,该模型的应用能够提高本体知识的利用率。 相似文献
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语义Web是现在Web的一种扩展，是基于资源描述框架（RDF）建立起来的。本文介绍了实现语义Web的关键技术：RDF和Web本体语言（OWL）。RDF在Web中用来表示信息，并交换知识，而OWL用来公布和支持一组术语，用于支持web高级检索、软件代理以及知识管理。 相似文献
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基于学术文献构建领域本体对促进领域学科发展具有重要的意义。本文提出了一种以中文学术文献为数据源,半自动化抽取领域本体层次关系的框架方法。首先,构建了一个通用的领域本体层次关系的细粒度研究框架。其次,设计了一种新的概念表示方法,融合了深度学习方法得到的概念语义特征和上下文的时间序列词频。进一步结合了AP聚类、Prim算法和Web搜索引擎的查询数据,提出了基于规则推理的本体概念层次关系抽取算法(RROCHE),实现了半自动化概念层次关系抽取。最后,基于中文分词领域的中文学术文献数据,通过数值实验方法讨论了方法的可行性和有效性。本文提出的框架方法也非常容易推广并应用到各领域本体层次关系任务中。 相似文献
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中文叙词表本体共建共享系统研究 总被引：6，自引：0，他引：6
本文阐述了中文叙词表本体(OntoThesaurus,即基于中文叙词表建立的本体知识库)共建共享系统的设计思想和总体结构.描述了中文叙词表转换为OWL本体的扩展TBox定义,叙词表文本的ABox实例自动转换,OntoThesaurus的一致性检测机制;OntoThesaurus在图书情报界及语义Web界的广泛共享应用前景;在共享应用中采集标引员、领域专家和一般检索者知识实现本体共建和动态完善的完整过程.最后对我国叙词表编纂机构快速实现现有中文叙词表(主题词表)的网络化共建和共享服务提出了建议. 相似文献
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网络信息语义组织和检索的实现路径 总被引：1，自引：0，他引：1
针对网络信息语义组织和检索的研究现状,指出基于语义知识组织基础上的语义概念检索是解决问题的根本之道,主要探讨在受限领域中如何引入新兴的知识组织技术——本体和主题图实现语义检索,阐述语义信息组织和检索的两条实现路径:基于本体的语义检索及基于主题图的知识导航。 相似文献
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从多个RDFS本体中抽取子本体 总被引：4，自引：0，他引：4
RDFS本体提供了用于表达语义信息的通用框架,是语义网的基础。本体规模的增大使得对于特定领域知识利用的效率降低,从中抽取领域子本体可解决此问题。单个本体中包含的领域知识有限,从多个本体中抽取子本体可获取更多的领域知识。将RDFS本体抽象为图模型,根据RDFS推理规则和本体间映射,生成多个RDFS源本体的联合闭包。应用图理论构建抽取算法,生成以领域概念为节点的子图,得到所需的领域本体。该方法对于RDFS层次的领域本体抽取有一定的适用性,可快速有效地构建领域本体。 相似文献
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本体旨在解决计算机系统之间的语义鸿沟问题,其概念起源于哲学领域。虽然本体在计算机及其相关领域已经被普遍地探究和实践,但图书情报学领域本体构建方面的研究还很少。笔者以《中国分类主题词表》为基石,辅以图书馆学情报学专业词典,以中国学术期刊网和中文科技期刊数据库为后期补充,探索图书情报学领域本体的构建,并利用Jambalaya插件力图实现其可视化。 相似文献
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ODL:一种基于本体的新型数字图书馆 总被引：6，自引：0，他引：6
文章提出一种新型的基于本体的数字图书馆框架ODL。它通过本体为基础的概念级支持,将传统索引和搜索方案中基于关键词的方式扩展到基于知识的方式。同时讨论了这种新型模型下的数字图书馆关键技术,包括基于本体的内容组织、基于本体的信息集成和基于Web的本体学习等。 相似文献
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语义网中重量级本体的设计 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对本体论中顶层本体、领域本体和任务本体的分析,结合语义网的应用实际,提出语义中重量级本体设计的基本概念、基本要求和基本关系;认为角色概念有丰富的语义描述能力,是重量级本体区别于轻量级本体的重要特征,并试图通过对角色概念的剖析,说明角色概念对语义约束的描述特征。 相似文献