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1.
Web使用挖掘过程包括数据预处理、模式发现和模式分析；利用Webalizer和Webtrends等Web使用分析工具可以对用户模式进行分析，为建立个性化系统提供依据；国内外典型的个性化系统平台为图书馆的个性化系统提供较好的范例。 相似文献
2.
基于Web使用挖掘的数字图书馆个性化服务 总被引：3，自引：0，他引：3
数字图书馆的个性化服务是整个数字图书馆服务系统中十分关键的部分,是数字图书馆的现实需要和大势所趋。数字图书馆个性化服务高度依赖于包括Web数据挖掘在内的新的知识发现技术。从数字图书馆个性化服务及其系统创建入手,在分析Web数据挖掘的基础上,着重探讨了Web使用挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用。 相似文献
3.
Web日志挖掘数据预处理方法研究
总被引：1，自引：0，他引：1
柳胜国 《现代图书情报技术》2004,20(12):55-57
Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列，并给予了算法实现。 相似文献
4.
论基于Web用户访问信息挖掘技术的个性化定制服务 总被引：6，自引：0，他引：6
本文论述了Web用户信息探索的内容和用户访问模式挖掘的实现方法，从几个方面分析了Web用户访问模式的发现技术在个性化定制服务中的应用。展望了Web访问信息挖掘技术的成熟对个性化定制服务水平的前景。 相似文献
5.
朱志国 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2011,(3):62-67
Web 用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等
信息,目前已经成为web 挖掘领域的一个研究热点。文章首先给出Web 访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了
框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web 访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作
了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作
了展望。 相似文献
6.
Web挖掘在个性化信息服务中的应用探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是近年来新兴的计算技术与方法。在介绍Web数据挖掘的概念、挖掘步骤、以及Web挖掘三种技术的基础之上,探讨了Web数据挖掘在图书馆个性化信息服务过程中提供的技术支持。 相似文献
7.
刘松 《现代图书情报技术》2007,2(4):35-38
提出一个结合本体论及通用个人资料的个性化推荐模式。首先以网络分类服务作为本体论来解释用户的网络浏览行为，以此挖掘用户的偏好；其次，利用Web使用挖掘技术过滤多余的浏览记录，增强个性化的准确度；最后，利用本体论的层次结构特点，从用户偏好类别中挖掘其潜在偏好，产生符合用户特征的通用个人资料。 相似文献
8.
朱志国 《中国科技资源导刊》2011,43(3)
Web用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等信息,目前已经成为web挖掘领域的一个研究热点.文章首先给出Web访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作了展望. 相似文献
9.
Web挖掘技术在电子商务中的应用研究 总被引：16，自引：0，他引：16
本文基于国内外最新研究成果对电子商务中应用的Web挖掘技术进行了研究。对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题 ,给出了基于Web日志的客户群体聚类算法及Web页面聚类算法。利用这些Web挖掘技术可有效挖掘用户个性特征 ,从而指导电子商务网站资源的组织和分配。 相似文献
10.
通过对使用基于关联规则挖掘方法和聚类用户事务方法进行分析、比较,总结它们的优缺点,认为这两种获取用户个性化模式的方法都可实现提供个性化主动信息服务的目的。 相似文献