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构建个性化知识推荐系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段,推荐服务的关键在于完整地理解用户偏好并能准确作出判断。提出了一种基于语义扩展的知识推荐方法,通过分析读者文献检索、浏览的行为提取读者偏好,利用扩展激活模型建立读者偏好档案,据此对文献资源进行匹配和分级,从而向读者提供个性化的知识推荐服务。 相似文献
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随着科学技术的进步和用户需求的变化,个性化服务将成为数字出版的必然趋势。在挖掘用户偏好的基础上构建用户偏好模型是数字出版个性化服务的起点和基础,但目前对于这一方面的关注较少。针对这一现状,本文通过对用户偏好信息获取方法、偏好模型构建方法和技术方案三方面内容的论述,为数字出版个性化服务的发展提供可借鉴的思路。 相似文献
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个性化服务中基于支持向量机的用户兴趣挖掘分析 总被引：2，自引：1，他引：1
用户兴趣的准确获取是保证个性化服务质量的关键;分析用户所浏览的网页集,捕获用户兴趣、建立用户兴趣挖掘模型是目前个性化服务研究的一个重要方向.本文首先比较支持向量机与其他分类算法的性能,分析了基于支持向量机进行用户兴趣挖掘的可行性;然后在介绍支持向量机分类原理和分析分类预测理论模型的基础上构建了用户兴趣挖掘模型;最后选取中文网页分类训练集和特定用户的网页浏览记录,主要从支持向量机分类器的构造和用户兴趣预测两个方面进行了模型的实现研究. 相似文献
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书目推荐旨在建立图书与读者之间的双向连接。新兴网络读书社区中用户的参与互动过程积累了大量用户行为数据,为书目推荐提供了丰富的数据依据。文章针对网络读书社区中的主要用户阅读行为,综合考虑用户评分、阅读状态、标签、时间信息对用户阅读偏好的体现,提出用户阅读偏好程度和偏好方向相结合的用户偏好模型,形成了个性化书目推荐。采集豆瓣读书数据进行模型检验,结果表明,该模型有效地提高书目推荐的准确性和多样性,对网络读书社区实施个性化书目推荐具有参考价值。 相似文献
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Web使用挖掘过程包括数据预处理、模式发现和模式分析；利用Webalizer和Webtrends等Web使用分析工具可以对用户模式进行分析，为建立个性化系统提供依据；国内外典型的个性化系统平台为图书馆的个性化系统提供较好的范例。 相似文献
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基于序列模式的个性化Web页面推荐模型* 总被引：1，自引：1，他引：0
易明 《现代图书情报技术》2008,24(8):42-47
基于数据挖掘中的序列模式方法,提出一种个性化Web页面推荐模型。该模型首先利用Web使用数据预处理提取Web交易事务集,然后应用序列模式算法挖掘频繁（连续）序列,最后通过构建频繁（连续）序列树生成用户偏好视图以生成个性化Web页面推荐集。 相似文献
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提出一个移动互联网环境下用于个性化信息服务的基于情境历史的移动用户偏好挖掘方法,并构建移动旅游信息推荐原型系统CAMTRS。实验结果显示:该方法能较好地获取移动互联网环境下用户的需求偏好,有助于改进个性化推荐系统的预测效果。 相似文献
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基于浏览行为和浏览内容的用户兴趣建模 总被引：4，自引：0，他引：4
面对因特网的海量信息，为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务，提出一种隐式地获取用户兴趣模型和更新用户兴趣模型的方法。这种方法不需要用户显式地提供兴趣信息，只需要用户浏览页面时的动作和浏览的内容来获取有用的信息，随后利用这些信息建立和更新用户兴趣模型。该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度，提高个性化信息服务的效率。 相似文献
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从分析网络用户信息行为的重要性出发,以兰州大学图书馆主页为实例,使用CNZZ网络数据从访问量、时间偏好、访问资源、用户浏览习惯等方面分析了网络用户的信息行为,了解网络用户信息行为的特征与规律,从而为网络管理者提供改善服务的相关依据. 相似文献
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针对基于语法的Web服务组合方法仅能从Web服务的行为上进行服务组合的限制，进行在基于语法的Web服务组合过程中整合与Web服务应用相关的领域本体的研究，得到一种基于Ontology的Web服务组合方法。该方法通过从行为上和功能上满足用户对Web服务组合的需求，达到在语义层次上智能化的整合Web服务资源的目标。 相似文献
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基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务研究 总被引：2，自引：1，他引：1
提出一个基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务框架,并论述了服务的具体实现。该框架综合考虑用户的环境、用户偏好、用户需求以及数字图书馆服务组件的功能,利用Web services技术实现不同数字图书馆系统中符合用户需求的子系统和组件的动态集成,并通过Servlet技术获取相应的数字资源,以满足用户的个性化需求。 相似文献
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谭金波 《现代图书情报技术》2007,2(3):39-42
探讨一种新的文档分类方法——基于本体的规则分类法。该方法首先根据分类体系建立每个类的本体，然后根据本体和规则对网页的主要标记信息进行分类。实验表明，这种方法比Rocchio分类法查全率略低，但查准率较高。 相似文献
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个性化知识服务中基于Ontology的用户兴趣挖掘研究 总被引：2，自引：1，他引：1
个性化知识服务是知识经济时代信息服务发展的必然趋势,是满足信息用户多样化、专门化知识需求的高层次服务模式.用户兴趣知识的挖掘和用户兴趣模型的建立是个性化知识服务的重要研究内容.本文将Ontology技术与个性化知识服务结合起来,研究用户兴趣知识的Ontology表示,并以此为基础提出了一种动态的用户兴趣学习和挖掘方法,分析了该方法中参考Ontology的建立、用户兴趣知识的初步学习和用户兴趣模型的完善等关键步骤.研究结果表明,基于Ontology的用户兴趣挖掘可以较为准确地表示、跟踪和学习用户的个性化知识,实现隐性用户兴趣的发现和利用,满足用户特殊的信息需求,是一种提高个性化知识服务质量的有效方法. 相似文献
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Web2.0为用户提供了各种互动平台,使得用户形成社会化的群体聚合效应。本文从用户的群体性理论出发,研究网络用户群体行为,对Web2.0环境下的网络用户群体进行分类,研究了网络群体的特征,探讨了Web2.0环境下用户群体化表现,对其生命周期进行了分析,最后从群体动力学角度构建了Web2.0环境下网络用户的群体动力模型,有利于从宏观角度认识网络群体的演化趋势。 相似文献
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当前主要本体推理工具的比较分析与研究* 总被引：8，自引：0，他引：8
通过对当前一些主流本体推理机详细的分析研究，得出本体推理机的一般系统结构，在介绍三个典型的推理机系统（Pellet, Racer, FaCT++）后，从系统功能，用户和开发者三个不同角度设计并实现一套比较不同本体推理机的测试方案，实验证明测试方案是可行有效的，最后总结当前本体推理机存在的一些问题和未来发展趋势。 相似文献
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网络资源是指通过互联网传播共享、以文件目录为主要存储组织结构的内容,如书、讲义、音乐等.每个资源的内容具有完整独立性.它们是数字图书馆、教学资源库、专业内容库藏的重要组成.网络资源的一大特点是命名模式不规范,给检索利用带来极大不便.本文以2003～2006年间搜集的61万文件构成的16 284个网络资源为对象,用统计的方法考察网络资源命名特点及其中体现的用户命名习惯.包括资源及其内部子目录、文件的名字长度分布,字符类型熵、常用符号、高频片段模式、语义类型等,并分析无序命名中蕴含的用户命名习惯.本文的意义一方面有助于从混乱命名中净化和提取对检索查询有用的信息,另一方面有助于揭示网络用户参与海量网络资源共享的行为习惯. 相似文献
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本文从传统OPAC服务本身的局限性、搜索引擎与网上书店的发展、Web2.0技术的助推及FRBR化显示等几个方面阐述了OPAC服务面临的一系列挑战,并通过资源整合、强化检索功能、丰富检索结果、用户参与、个性化服务、在线咨询、嵌入用户环境、加强用户体验等一些新型的OPAC实践,指出了OPAC服务在Web2.0环境下的发展方向,为我国图书馆信息服务水平的提升提供一定的理论参考和实践依据。 相似文献