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111.
劳动者乙与某大型国有企业甲签订了劳务协议,协议条款简单,不符合《劳动合同法》之必备条款的规定,违反公平原则,内容不明确,为此,双方发生劳动纠纷。虽经双方协商,纠纷得以解决,但却引起了我们的深刻思考,正确使用合同名称,规范合同条款,最好使用第三方制定的格式合同,都是劳动合同签订过程中应该注意的问题。 相似文献
112.
风筝运动是中国民间古老的健身项目。它起源于春秋战国时期,最初是用在军事上,从唐朝开始才逐渐演变成一种主要由儿童参与的娱乐活动。风筝集工艺、美术、健身、娱乐、科技于一体。上千年来的风筝运动以它特有的文化内涵,越来越引起人们的浓厚兴趣。 相似文献
113.
114.
不同强度运动对大鼠肝hepcidin mRNA表达和血清IL-6、铜蓝蛋白(CP)含量的影响 总被引:4,自引:2,他引:2
目的:研究不同强度运动时大鼠炎症反应及肝脏分泌的铁调素蛋白hepdain mRNA表达的影响,阐明hepcjdin对运动性低血色素大鼠铁代谢的调控机制.方法:18只雄性Wtstar大鼠随机分为对照组(control group,CG)、适度运动组(moderately exercise group,MG)和运动性低血色素组(Sports hypochrosis group,SG),5周不同强度递增负荷跑台运动后,用实时定量荧光PCR(Real Time-PCR)检测大鼠肝组织匀浆中hepcidin mRNA表达的变化;用酶联免疫吸附实验(EIJSA)检测血清IL-6及铜蓝蛋白(CP)的含量.结果:1)运动性低血色素组大鼠hepcidin mRNA表达和血清IL-6及CP的含量显著高于对照组和适度运动组(P<0.01).2)适度运动组大鼠hepcidin mRNA比对照组降低(P<0.05),血清IL-6及CP与对照组相比无显著差异.结论:长时间大强度运动引起大鼠炎症反应增强,导致肝hepcidin表达增加,负反馈调节机体肠铁吸收,是引发运动性低血色素的重要原因. 相似文献
115.
为适应时代对体育院校成人教育教学管理的要求,提高在职人员学历层次,建立一个高信度、高效度、操作性强的体育院校成人教育教学质量评估指标体系势在必行,采用文献资料法、专家访谈法,对我国体育院校成人教育教学质量的评价与监控进行调查与分析,以此为基础提出了体育院校成人教育的教学质量监控体系对策性建议,以确保对体育院校成人教育教学质量实施科学、有效的监控与评价。 相似文献
116.
采用文献资料法和数理统计法,对1997-2007年中文体育类核心期刊与一般期刊发表的新疆少数民族体育科研论文、报告以及有关研究新疆少数民族体育的优秀硕士学位论文做了系统的整理分析。结果表明,相关论文数量呈增长态势;论文目前仍以文献资料研究法为主;科研人员以高等院校的体育教师为骨干;研究内容以新疆少数民族体质、少数民族体育发展、少数民族传统体育文化等为主,而对新疆少数民族体育史及新疆少数民族体育休闲娱乐的研究较少。 相似文献
117.
通过对我国2001年至2014年期间,258个户外运动安全事故案例的统计和分析,结合国内外相关研究,建立户外运动安全风险分析框架,将户外运动安全风险划分为4个维度,18个因素指标.根据对应分析模型原理,深入研究户外运动中季节、月份与时段风险的对应性关系,R(3.2.0)软件运行结果显示:户外运动中,凌晨和晚上的风险指数最高;春季、秋季的上午和下午时段,可能存在的伤亡风险几率较高;5月、9月、10月的上午和晚上,3月、6月、11月、12月的下午,1月和4月的凌晨时段,可能存在的伤亡风险几率更高.使用Minitab软件,根据累积贡献率80%以上为主要因素的帕累托原则得到8个主要风险因素和7个次要风险因素. 相似文献
118.
面对知识经济的挑战和人才的激烈竞争,英语作为一种获取各种专业知识和信息的工具已显得十分重要.文章探讨了外语语境化模式在大学英语课堂教学中的具体实践作用,以期与同行探讨. 相似文献
119.
<正>“支架”原指建筑上的“脚手架”,支架教学是基于最近发展区理论和建构主义理论而生成的一种教学方法。苏联心理学家维果斯基在最近发展区理论中指出,知识结构形成中有两个区域:实际发展区和潜在发展区。这两个区域之间的地带,称为最近发展区。该区域就是教师搭建支架帮助学生往上攀升的区域。建构主义理论的学习观认为,学习是学生自己建构知识的过程,学习意义的获得是学生以自己原有的知识经验为基础,对信息重新认识和编码,构建理解的过程[1]。 相似文献
120.
[目的/意义]回顾机器学习算法在情报学研究中的应用情况,为相关学者更好地利用机器学习算法来解决情报学问题提供参考。[研究设计/方法]本研究主要采用内容分析法,选取CSSCI图情领域16种期刊为数据来源,编码文献应用的机器学习算法名称,统计分析机器学习算法应用的频次、时间分布、文献类型分布与研究领域分布特征,考察其对情报学研究的影响。[结论/发现]我国情报学领域机器学习算法的应用较早,自2016年起蓬勃发展;应用频次前5且呈现上升趋势的机器学习算法为:SVM、K-means、CNN、BERT、BiLSTM,主要应用于信息处理、信息分析与研究、信息服务与知识服务、信息计量领域。机器学习算法应用与情报学研究的生长、发展和扩张紧密关联,是矛盾解决的主要着力点、切入点和关键点。[创新/价值]系统总结我国情报学研究中机器学习算法的应用状况,并结合情报学发展进程揭示其影响。 相似文献