排序方式： 共有120条查询结果，搜索用时 15 毫秒
41.
42.
研究分数阶椭圆型系统特征值的性质,对Sobolev空间进行直和分解,并利用临界点理论中的环绕定理和局部鞍点定理,得到了分数阶椭圆型算子系统在非主特征值处近共振的多重解存在性的结论。 相似文献
43.
《史记》共130篇,52万字,包括"本纪""世家""列传""书""表"五个部分,记载上起轩辕黄帝,中经唐、虞、夏、商、周、秦,下至汉武帝元狩元年共三千多年的历史,包罗广泛,体大思精。司马迁自述其写作此书的目的是:"究天人之际,通古今之变,成一家之言。"所谓"究天人之际",即要探究天道和人事之间的 相似文献
44.
《武汉晨报》是长江日报报业集团下属的都市类报纸。与该报同类的报纸,武汉地区还有几家,如《楚天都市报》、《武汉晚报》、《长江商报》、《楚天金报》等,地理环境、定位、受众的相同,将使这些报纸陷入同质化困境。如何避免同质化,凸显个性化的办报特色？《武汉晨报》经过几年的摸索,在新闻报道上开始显现出自己的风格,即＂连续性报道＂特色。＂ 相似文献
45.
人们常说“忠则《出师》，孝则《陈情》”。被誉为千古美文的《陈情表》，是李密因祖母年老多病，须由自己侍奉，暂不能应诏做官，而向晋武帝陈述衷情的表。在忠孝不能两全的情况下，欲先尽孝而后尽忠是这篇表文的主旨。作者处处围绕这个主旨摆事实，诉真情，论道理，写得情真意切，感人肺腑，催人泪下。 相似文献
46.
《祝福》中 ,鲁迅塑造了祥林嫂这一悲剧主人公之外 ,文中还刻画了一位和祥林嫂同样重要的人物———“我”。跟祥林嫂比起来 ,由于“我”这个人物形象缺乏祥林嫂的悲剧震撼力 ,所以不能给人们留下深刻的印象。但是 ,在《祝福》中 ,除祥林嫂之外 ,“我”是作者精心刻画的人物形象 ,具有极其重要的地位。首先 ,《祝福》中的“我”不仅是一个叙述视角 ,更是作者精心塑造的与传统知识分子截然不同的新式知识分子形象。文章一开始 ,就让“我”与传统知识分子的代表人物鲁四老爷进行思想交锋。鲁四老爷的思想腐朽陈旧 ,对社会革命极端仇视。因此 ,… 相似文献
47.
Lyric poetry is typically characterized by brevity,melody,and emotional intensity.In"Song to Celia",Ben Jonson portray images of love with different dictions(choice of words),thus leaving completely distinct impression on the readers’minds.This essay aims to analyze the theme of the poem"Song to Celia"in forms,rhythms,and dictions,which helps the read ers appreciate beauty of music,imagination and implicit love that Ben Jonson shows in the poem. 相似文献
48.
文化视角的形象定位对旅游目的地营销有重要意义。从新疆地域文化的地质特征及文明进程入手,阐述了新疆的文化根基和脉络。在此基础上提出了“一个中心,两大板块,三山旅游,四河文化,五大景区,六台歌舞”的新疆旅游目的地形象定位构想,并进行了相应的形象设计与分析,以期为新疆旅游业发展提供参考。 相似文献
49.
行政公文是贯彻政府方针、政策的主体书面形式,当前舆论环境下,行政公文处理中存在问题主要表现在行政违法、不恰当的行政干预、行政越权三个方面。其根源在于地方以及部门利益的驱使、畸形政绩观的驱动、缺少法律意识等,它们将损害政府的公信力,引发群体性事件,需要得到纠正。 相似文献
50.
目的:讨论Bagging、Adaboost、Random Forest(RF) 3个集成分类器对新疆哈萨克族食管图像分型中的分类能力。方法:使用Matlab图像处理软件,对食管X线图像进行预处理,对预处理后的图像使用灰度共生矩阵和Hu不变矩特征进行图像特征的提取;然后,使用主成分分析法对特征值进行筛选优化,得到分类能力较强的特征值;最后,使用Weka软件,将3个不同的集成分类器对正常食管和早期食管癌图像进行分类,并进行分类模型的评估。结果:使用Bagging、Adaboost、Random Forest(RF) 3个集成分类器结合降维后的灰度共生矩阵特征值对食管图像进行分类时,正常食管的分类准确率是82%、94%、88%,早期食管癌的分类准确率是94%、88%和94%;使用降维后的Hu不变矩特征值和3种集成分类器对正常食管和早期食管癌进行分类时,正常食管的分类准确率是60%和64%、61%,早期食管癌的分类准确率是57%、68%和65%;结论:3种集成分类器结合灰度共生矩阵对正常食管和早期食管癌X线图像进行分类,其分类准确率与Hu不变矩相比分类效果更显著。说明灰度共生矩阵结合3种集成分类器更适合用于区分正常食管和早期食管癌X线图像。 相似文献