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当前,我国的经济建设正在进入一个以加快改革开放来实现加快发展的新时期。人们感到,工作和生活的节奏在加快。这既是挑战,又是机遇。赶上这个步伐,经济发展就快,生活改善也快;相反,一旦落后,就会着着被动,甚至在竞争中被淘汰。大至宏观世界,小至微观单位,莫不如此。际此时刻,大家对新闻媒介的社会功能有了新的认识,要求能够尽快地传递党和政府的决策、各地 相似文献
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本文从图书馆科研工作实际出发，简述了馆员科研工作中有关数据的收集和整理的一些具体方法及步骤。给出了一个比较有效的错误信息检测公式。 相似文献
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艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。 相似文献
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文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。 相似文献
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近年来,以《哈利波特》为代表的故事世界发展迅猛,其以不同于现实世界的景观和文化吸引了大量观众,具有可观的社会经济价值。文章通过跨媒介叙事视角归纳提炼出故事世界的定义以及分类,进而对构建故事世界的理论基础展开了细致讨论,介绍了其包括创造性、一致性和完整性等的构建原则。最后分析了国内外现有数千个故事世界并总结了其构建路径,为今后关于故事世界的研究与构建提供了可借鉴的分析基础。 相似文献
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现代市场经济既是信用经济,更是诚信经济.诚信是指诚实可靠,信守诺言,责任感也是其应有之义.它是人类的一种美德,是企业生存与发展的基石,更是国际公认的市场基本法则.诚信是信用经济的基础和保障.我国的出版发行行业是长期、大面积采用信用销售的行业,诚信经营显得尤为重要. 相似文献
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2006年1月23日,沈阳《华商晨报》在头版刊登了一则消息《救女贫困父亲写信遍求中国富豪》,此后还进行了一段时间的追踪报道。该消息犹如一石激起千层浪,在社会上(尤其是网络上)引起了极大的反响,各种观点纷呈,如“刘福成的救女举动打破了以往慈善救助的‘潜规则’,变等待受助为 相似文献