排序方式: 共有30条查询结果,搜索用时 265 毫秒
21.
22.
【目的/意义】为揭示社会化问答情境下用户知识内化过程和内在动因,提升社会化问答社区知识的利用率
和重用率。【方法/过程】本研究基于同化顺应理论、信息加工学习理论构建了社会化问答情境下用户知识内化过程
模型,分析其作用过程和机理。然后,从组态视角运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法分析了用户知识内化的动
因和影响路径。【结果/结论】研究发现:社会化问答情境下用户的知识内化是以用户已有的认知结构为制约机制,
知识经过同化和顺应后被元认知监控,然后由知识反馈调节,同时受平台传播能力和用户自身吸收能力两个主要
因素影响。促成社会化问答情境下用户知识内化发生的条件组态路径有用户促进型和平台促进型两类;抑制社会
化问答情境下用户知识内化发生的条件组态路径有用户抑制型和平台抑制型两类。【创新/局限】不同类型和场景
下社会化问答社区用户的知识内化差异化动因还需进一步研究。 相似文献
26.
高校图书馆微信公众平台用户流失行为模型及其影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义] 构建高校图书馆微信公众平台用户流失行为模型,分析用户流失的影响因素,有助于减少高校图书馆微信公众平台的用户流失,为高校图书馆微信公众平台运营推广提供理论依据和参考建议。[方法/过程] 首先借鉴S-O-R理论构建高校图书馆微信公众平台用户流失行为模型,并结合民族志决策树方法设计访谈问卷,采用扎根理论方法抽取影响因素及各因素之间关系。然后借助解释结构方程模型分析影响因素。最后根据分析结论提出相应的对策和建议。[结果/结论] 构建高校图书馆微信公众平台用户流失行为模型和影响因素的解释结构模型,分析影响因素的层级和相互关系,指出根本原因因素、中间层因素和表象层因素,并针对各层次影响因素和分析结果提出减少高校图书馆微信公众平台用户流失的对策和建议。 相似文献
27.
郭顺利 《中学政史地(高二)》2007,(6)
【背景综述】2006年是中央颁布实施《公民道德建设实施纲要》五周年。2006年10月2日,中央文明办、国家旅游局正式颁布《中国公民出境旅游文明行为指南》和《中国公民国内旅游文明行为公约》。 相似文献
28.
高校图书馆微信公众平台传播影响力评价体系研究 总被引:9,自引:1,他引:8
[目的/意义] 分析高校图书馆微信公众平台传播影响力的影响因素,对高校图书馆微信公众平台传播影响力进行全面合理评价,提高其传播影响力。[方法/过程] 运用扎根理论、信息传播等相关理论,采用质性访谈方法,结合高校图书馆微信公众平台的特点,从微信平台自身特征、用户、服务方式及内容、传播效果4个维度,选取17项指标构建高校图书馆微信公众平台传播影响力评价指标体系,并运用层次分析法确定各项指标权重,建立高校图书馆微信公众平台传播影响力的评价公式。采用定性与定量相结合的方法进行评价指标的量化,以山东某师范大学图书馆官方微信公众平台为研究对象进行实证研究。[结果/结论] 构建的高校图书馆微信公众平台传播影响力评价体系具有一定的实用性和可操作性,评价体系中传播效果的权重最大,服务方式及内容其次。在微信公众平台运营维护时,应该注重发布信息的质量和时效性,加大更新频率,鼓励用户进行转发分享。 相似文献
29.
【目的/意义】数智时代移动专业虚拟社区已然成为专业用户对领域知识获取、共享及创新的主渠道。从用
户需求层面进行探究,对数智环境下移动专业虚拟社区资源组织及服务模式建设提供有益参考。【方法/过程】本文
运用扎根理论方法,对19位用户进行深度访谈获取原始资料,通过三级编码得到概念范畴及其逻辑关系,具体涵盖
了6个主范畴、19个范畴和71个初始概念,构建了数智环境下移动专业虚拟社区用户需求理论模型(SUR)。【结果/
结论】从主范畴关系结构可以看出,资源需求与基础服务构成了移动专业虚拟社区用户需求的建构因素;用户认知
收益和社交效用对数智环境下移动专业虚拟社区用户需求产生起内部驱动作用;内容质量和服务优化对数智环境
下移动专业虚拟社区用户需求产生起外部驱动作用。【创新/局限】本研究提出的用户需求模型为移动专业虚拟社
区在数智环境下开展服务优化提供有益参考。后续研究可以通过实证方法验证模型的科学性和合理性。 相似文献
30.
[目的/意义]为挖掘旅游平台游记文本蕴含知识,协助旅游者高效获取符合需求的信息和知识,为制定旅游计划提供科学决策的信息支持。[方法/过程]首先面向用户需求提出基于布尔矩阵和集合逻辑改进Apriori算法的思路;然后融合命名实体识别实现了游记文本关联知识挖掘及聚合,构建了基于关联知识挖掘的个性化推荐服务模式,并以携程网中杭州相关的游记文本进行了实证研究。[结果/结论]研究发现,融合命名实体识别和改进的Apriori算法,能够有效挖掘游记文本蕴含知识,实验结果验证了在算法性能及结果上要优于传统Apriori算法,并能够根据挖掘结果向用户提供个性化推荐服务,协助旅行者科学、高效地制定旅游计划。研究结论丰富了游记文本挖掘的方法论,为旅游平台服务推荐优化提供了新的思路。 相似文献